Anthropic wprowadza Claude Fable 5.1 i Mythos 5.1, tańszy cache i blokada kopiowania myślenia

Anthropic udostępnił 1 września 2026 roku dwa nowe modele - konsumencki Claude Fable 5.1 oraz instytucjonalny Claude Mythos 5.1. Firma obniżyła cenę odczytu z pamięci podręcznej o trzy czwarte, ograniczyła liczbę fałszywych blokad bezpieczeństwa i zamknęła furtkę, którą konkurenci wykorzystywali do kopiowania procesu rozumowania modelu.

Fable 5.1 trafił do ogólnej dostępności pod nazwą claude-fable-5-1 w Claude API, Amazon Bedrock, Google Cloud i Microsoft Foundry. Mythos 5.1, wersja o rozszerzonych zabezpieczeniach przeznaczona dla instytucji, pozostaje ograniczona do zweryfikowanych organizacji uczestniczących w programie Project Glasswing. Oba modele współdzielą tę samą architekturę, różnią się jednak poziomem i charakterem nałożonych na nie zabezpieczeń.

Tańszy cache dla firm

Najbardziej wymierną zmianą dla klientów biznesowych jest cena odczytu z pamięci podręcznej, która spadła z 1 do 0,25 dolara za milion tokenów. Anthropic szacuje, że typowe obciążenia biurowe stanieją dzięki temu o około 25 procent, a wielogodzinne sesje pracy agentów programistycznych, które intensywnie korzystają z cache, mogą kosztować nawet o 45 procent mniej. Ceny bazowe za tokeny wejścia i wyjścia pozostały bez zmian - odpowiednio 10 i 50 dolarów za milion tokenów, z niższymi stawkami 5 i 25 dolarów w trybie wsadowym.

Model zachował okno kontekstu na poziomie miliona tokenów oraz maksymalny output rzędu 128 tysięcy tokenów, a adaptacyjne rozumowanie jest domyślnie włączone przy każdym zapytaniu. Anthropic wprowadził też zmiany łamiące kompatybilność wsteczną w API - wymuszone użycie konkretnego narzędzia przez parametry tool_choice: any lub tool zwraca teraz błąd 400, co ma zredukować przypadki zawieszania się agentów na niepotrzebnych wywołaniach.

Koniec z kopiowaniem śladu myślenia

Firma zamknęła mechanizm, który konkurenci wykorzystywali do masowego odpytywania API w celu wytrenowania tańszych modeli na podstawie rozumowania Claude - proceder znany jako destylacja. Do tej pory deweloperzy mogli ręcznie edytować wcześniejsze tury rozmowy, zachowując jednocześnie wygenerowany przez model ślad myślenia, co pozwalało wydobywać z Fable 5 jego wewnętrzny proces analityczny bez ponoszenia pełnego kosztu obliczeniowego. Od 31 sierpnia 2026 roku nowe konta API tracą tę możliwość - zmiana komunikatów systemowych lub tablic narzędzi w trakcie rozmowy unieważnia ślad myślenia i wymusza jego ponowne wygenerowanie.

Anthropic zastrzegł też, że ślady myślenia są teraz przypisane do konkretnego modelu - Fable 5.1 potrafi odczytać rozumowanie wcześniejszych wersji, ale te wcześniejsze modele nie mają dostępu do śladów wygenerowanych przez nowszą wersję. To dodatkowa bariera utrudniająca odtwarzanie łańcucha rozumowania modelu poza ekosystemem Anthropic.

Mniej fałszywych blokad

Drugim praktycznym problemem, który Anthropic starał się rozwiązać, była nadmierna czujność mechanizmów bezpieczeństwa poprzedniej wersji, która często blokowała legalne zapytania. W nowej wersji liczba interwencji zabezpieczeń cybernetycznych w Claude Code spadła o około 60 procent - model wciąż odmawia pomocy w tworzeniu eksploitów, ale swobodniej podchodzi do zadań związanych z wykrywaniem podatności. Przy zapytaniach z dziedziny biologii, na przykład medycznych czy badawczych, liczba błędnych blokad spadła o 85 procent.

Model wprowadza też obowiązkowe cyfrowe znaki wodne oraz metadane C2PA potwierdzające pochodzenie generowanych treści, co Anthropic opisuje jako pierwsze dostosowanie modelu firmy do wymogów transparentności unijnego AI Act.

Wyniki w benchmarkach

Fable 5.1 ponad dwukrotnie poprawił wynik poprzednika w teście Terminal-Bench-Science 0.1, osiągając 52,6 procent wobec 24,7 procent dla Fable 5 - dla porównania Opus 5 uzyskał w tym teście 29,0 procent, a GPT-5.6 Sol 22,4 procent. W Terminal-Bench 4.0 model zanotował 55,8 procent, w CursorBench 3.2.0 73,4 procent, a w Humanity's Last Exam 60,9 procent bez użycia narzędzi i 65,0 procent z ich użyciem. Instytucjonalny Mythos 5.1 osiągnął w Terminal-Bench 4.0 wynik 60,9 procent.

Anthropic podaje też przykłady praktycznych zastosowań nowej generacji modeli - wygenerowane przez model kernele GPU dla obliczeń bioinformatycznych przyspieszyły siedem badanych modeli 2,5-krotnie, a mapowanie powierzchni Wenus z danych radarowych osiągnęło rozdzielczość 2-3 kilometrów zamiast dotychczasowych 10-20 kilometrów.

Dla polskich firm korzystających z Claude w chmurach Amazon, Google czy Microsoft najbardziej odczuwalna będzie obniżka kosztów cache, zwłaszcza w zastosowaniach agentowych, gdzie długie sesje robocze generują duże wolumeny odczytów z pamięci podręcznej. Zmiany w API wymagające ponownej generacji śladu myślenia po edycji kontekstu mogą jednak wymagać dostosowania istniejących integracji, szczególnie u firm budujących własne narzędzia programistyczne oparte na Claude.