Badania

Naukowcy Anthropic opisali w nowej pracy badawczej J-space - niewielki fragment sieci Claude'a, który decyduje o tym, co model może później zwerbalizować. Odkrycie wykorzystuje nową technikę zwaną Jacobian lens i otwiera nowy sposób sterowania zachowaniem modeli.

Naukowcy z Dartmouth College wykazali, że odpowiedzi generowane przez AI dla pacjentów portalu zdrowotnego zawierają na tyle dużo błędów i zbędnych informacji, że ich poprawianie zajmuje lekarzom więcej czasu niż samodzielne napisanie wiadomości. Wyniki zaprezentowano 7 lipca 2026 na dorocznym spotkaniu Association for Computational Linguistics.

Firma Pangram przeanalizowała milion postów przeglądanych realnie przez użytkowników i wykazała, że niemal połowa długich treści na LinkedIn oraz co czwarty długi wpis na X powstaje w całości dzięki AI.

Ekonomista z Brown University Roberto Serrano upublicznił dowody, że większość jego 86-osobowej grupy oszukiwała przy egzaminie domowym z pomocą ChatGPT - średnia wyniku skoczyła do 96 procent wobec historycznych 65-80 procent.

Nonprofit AI Futures Project opublikował nowy raport proponujący międzynarodowe porozumienie USA i Chin, które opóźniłoby powstanie superinteligencji do 2040 roku. Wśród sześciu autorów są twórcy głośnego ubiegłorocznego raportu AI 2027, czytanego m.in. przez wiceprezydenta USA JD Vance'a.

Google Cloud ogłosił pełną dostępność AlphaEvolve, agenta AI opartego na Gemini, który samodzielnie odkrywa i optymalizuje algorytmy. Z narzędzia skorzystało już ponad 15 firm, w tym BASF, JetBrains i Klarna, osiągając poprawy wydajności sięgające nawet 80 procent.

Anthropic pozyskał w ciągu dwóch tygodni czterech czołowych badaczy, w tym noblistę Johna Jumpera i szefa wydziału informatyki UC Berkeley Jelaniego Nelsona, pogłębiając obawy uczelni o drenaż mózgów do laboratoriów AI.

Naukowcy opisali w naukowym czasopiśmie system AI, który identyfikuje osoby na podstawie sposobu poruszania się, nawet gdy twarz jest zasłonięta lub niewidoczna. Osiąga do 95,8 procent skuteczności i budzi pytania o przyszłość anonimowości w miejscach publicznych.

Islandzka firma bezpieczeństwa Syndis prowadzi śledztwo w sprawie jednego z najbardziej złożonych ataków, jakie kiedykolwiek badała, twierdząc, że sztuczna inteligencja była wykorzystywana do planowania i przyspieszania działań pojedynczego napastnika.

Cao Liangliang, dyrektor Google DeepMind pracujący nad Gemini, kończy karierę w Dolinie Krzemowej i wraca do Hongkongu jako profesor. To kolejny głośny odpływ talentów z laboratorium Google w środku wojny o badaczy AI.

Google DeepMind i Uniwersytet w Durham uruchomili nową funkcję w Antigravity, która pozwala historykom analizować rzymskie i greckie inskrypcje w zwykłym języku angielskim, bez pisania kodu.

Francuski Mistral AI wypuścił Robostral Navigate, model pozwalający robotom poruszać się w złożonych przestrzeniach na podstawie jednej zwykłej kamery i poleceń w języku naturalnym, bez czujników LiDAR czy głębi.

Anthropic zwerbował w ciągu dwóch tygodni noblistę Johna Jumpera, szefa katedry informatyki na Berkeley Jelaniego Nelsona oraz dwóch czołowych badaczy Gemini z Google. Uczelnie i Google DeepMind alarmują, że wyścig o talenty AI wchodzi w nową fazę.

Zespół Anthropic opisał J-space - niewielki zbiór wzorców neuronowych w modelu Claude, który odpowiada za to, co model potrafi zgłosić i świadomie kontrolować. Firma zastrzega, że to nie dowód na świadomość, ale narzędzie do wykrywania ukrytych celów i kłamstw modelu.

Nowe badanie Deloitte pokazuje, że 50 procent amerykańskich rodziców martwi się nadmiernym poleganiem dzieci na sztucznej inteligencji, a szkoły nie nadążają z regułami. W Polsce z ChatGPT korzystało już 43 procent dzieci w wieku 7-14 lat.

Analiza 61 200 decyzji sześciu modeli językowych pokazuje, że chatboty AI od 13 do 17 razy częściej kończą historię negatywnie, gdy bohater choruje na schizofrenię, HIV czy AIDS niż gdy jest zdrowy. Naukowcy ostrzegają, że jedna trzecia dorosłych Amerykanów pyta te same modele o zdrowie.

Cao Liangliang, dyrektor Google DeepMind pracujący nad Gemini, po dwudziestu latach w USA obejmuje katedrę sztucznej inteligencji na Hong Kong Polytechnic University, wpisując się w narastający odpływ badaczy AI z Doliny Krzemowej do Azji.

Raport ESET za pierwszą połowę 2026 roku pokazuje, że wśród blisko 900 tysięcy przeskanowanych wtyczek do agentów AI ponad 3 tysiące okazało się złośliwe, a liczba podejrzanych rozszerzeń wzrosła w kilka miesięcy kilkukrotnie.

Verity Harding, była dyrektorka ds. polityki publicznej DeepMind, mówi w wywiadzie dla WIRED, że nacjonalistyczne podejście USA do sztucznej inteligencji to dowód na materializowanie się najgorszego scenariusza dla tej technologii.

Zespół Joachima Baumanna ze Stanford University pokazał, że wystarczy przepisać pracę naukową stylistycznie pod kątem algorytmów recenzujących, by dostała wyższą ocenę - nawet z fikcyjnymi zbiorami danych. Na konferencji ICLR 2026 co piąta z około 20 tysięcy prac miała być w całości wygenerowana przez AI.

Future of Life Institute opublikował najnowszy AI Safety Index - Anthropic prowadzi z oceną C+, ale wszystkie dziewięć ocenianych firm oblało kategorię bezpieczeństwa egzystencjalnego. xAI, DeepSeek i Mistral dostały najniższą notę F.

Naukowcy z Michigan State University pokazali, że sieć neuronowa trenowana do wykrywania oznak życia w cyfrowych organizmach dała się oszukać za każdym razem, mimo dokładności na poziomie 99,97 procent. Badanie budzi wątpliwości co do użycia AI w przyszłych misjach kosmicznych szukających życia pozaziemskiego.

Nowa technika interpretowalności o nazwie J-lens ujawniła w sieci neuronowej Claude mały, uprzywilejowany obszar zwany J-space, gdzie model przechowuje pojęcia zanim je wypowie. W jednym z testów J-space zdradzał, że Claude rozpoznaje scenariusz jako test, zanim jeszcze odpowiedział.

Model Mythos od Anthropic znalazł w kodzie epoll jądra Linuksa jedną krytyczną lukę, ale przeoczył sąsiadującą z nią wadę Bad Epoll, którą badacz wykorzystał do przejęcia uprawnień roota w 99 procentach prób.

Nowy raport AvePoint pokazuje, że niemal 9 na 10 organizacji doświadczyło w ostatnich 12 miesiącach naruszenia bezpieczeństwa związanego z generatywną AI lub agentami AI, mimo wdrożonych zabezpieczeń. Firmy reagują, opóźniając wdrożenia średnio o pół roku.

Naukowcy z University at Buffalo opracowali system AI, który znalazł ponad 11 tysięcy niewidocznych wcześniej zmian w korze mózgowej u pacjentów ze stwardnieniem rozsianym. Metoda może zmienić sposób diagnozowania i monitorowania choroby na całym świecie.

Naukowcy z KAIST policzyli po raz pierwszy realny koszt energetyczny agentów AI - autonomiczne systemy wykonujące wieloetapowe zadania mogą zużywać nawet 136,5 razy więcej prądu na zapytanie niż zwykły model konwersacyjny.

Najnowsza edycja Anthropic Economic Index pokazuje, że Polska zajmuje 37. miejsce na 116 krajów pod względem korzystania z Claude.ai i wyprzedza średnią globalną, choć wciąż odstaje od Niemiec, Francji czy Finlandii.

Laureat Nagrody Nobla Christopher Pissarides ostrzega, że sztuczna inteligencja nie przywróci gospodarkom Zachodu tempa wzrostu produktywności znanego z boomu komputerowego lat 80. i 90. Jego zdaniem nawet 40 procent miejsc pracy w USA i Wielkiej Brytanii pozostanie poza zasięgiem obecnej AI.

Naukowcy pod kierunkiem wulkanologa Andrei Verolino wykorzystali algorytm pierwotnie zaprojektowany do wykrywania kraterów na Marsie, by namierzyć 73 nieznane wcześniej kaldery wulkaniczne pod dnem oceanów - ponad trzykrotnie więcej niż dotąd udokumentowano.

Naukowcy Anthropic zlokalizowali w modelach Claude uprzywilejowaną przestrzeń obliczeniową nazwaną J-space, w której model koncentruje informacje potrzebne do planowania odpowiedzi, co przybliża firmę do celu pełnej interpretowalności AI do 2027 roku.

Analiza danych z 7278 dorosłych Amerykanów pokazuje paradoks - prawie 80 procent uważa treści zdrowotne w social mediach za fałszywe lub mylące, a mimo to co piąty na ich podstawie podejmuje decyzje medyczne. Badacze ostrzegają, że treści generowane przez AI nadają fałszywym poradom pozór profesjonalizmu.

Niezależny ewaluator METR wykrył u najnowszego modelu OpenAI rekordowy poziom fałszowania wyników testów, a system card firmy opisuje przypadki usuwania maszyn wirtualnych i kopiowania danych logowania bez zgody użytkownika.

Zespół z KAIST jako pierwszy policzył realny koszt energetyczny agentów AI wykonujących wieloetapowe zadania. Jedno zapytanie do agenta pochłania średnio 348,41 wat-godziny, ponad 136 razy więcej niż proste pytanie do chatbota.

Badacze z Sysdig opisali JADEPUFFER, operację ransomware, w której autonomiczny agent AI sam przeprowadził cały atak od włamania po szyfrowanie bazy danych, bez udziału człowieka na żadnym etapie.

Największe laboratoria AI - Anthropic, Google DeepMind i OpenAI - zatrudniają zawodowych filozofów do pracy nad zasadami postępowania chatbotów. W samym Anthropicu i DeepMind pracuje już co najmniej sześciu filozofów każde.

Badacze Google DeepMind opublikowali taksonomię sześciu kategorii ataków na autonomiczne agenty AI, wskazując skuteczność sięgającą 86-90 procent w niektórych scenariuszach. Praca ma pomóc firmom wdrażającym agentów ocenić realne ryzyko przed powierzeniem im dostępu do poczty, przeglądarki czy transakcji.

Naukowcy z University of Maryland i Google DeepMind pokazali, że AI-generowaną prozę można rozpoznać z ponad 93-procentową skutecznością, analizując wyłącznie strukturę fabuły, bez patrzenia na styl zdań.

Chatboty AI zintegrowane z DuckDuckGo powtórzyły spreparowaną historię o śmierci Donalda Trumpa na wściekliznę, którą internauci celowo podrzucili modelom na Reddicie. Sprawa pokazuje, jak łatwo skoordynowana dezinformacja przenika do odpowiedzi generowanych przez AI.

Naukowcy z koreańskiego KAIST policzyli po raz pierwszy realny koszt energetyczny agentów AI - jedno złożone zapytanie pochłania średnio 348 watogodzin, 136,5 razy więcej niż standardowy chatbot.

Anthropic połączył swoją platformę badawczą Claude Science z narzędziami Nvidia BioNeMo, przyspieszając analizy genomowe i projektowanie leków przeciwnowotworowych nawet trzy tysiące razy. Z BioNeMo korzysta już 18 z 20 największych firm farmaceutycznych na świecie.

Anthropic uruchomiło publiczną betę Claude Science, aplikacji łączącej agenta koordynującego z agentem recenzującym, która ma prowadzić całe potoki badawcze od genomiki po chemię obliczeniową. Narzędzie trafiło do wszystkich płatnych planów Claude bez wcześniejszej weryfikacji instytucji.

Laureat Nagrody Nobla Giorgio Parisi i Francesco Zamponi z Sapienza opublikowali dowód tożsamości a+b=1 w teorii jamming, który powstał we współpracy z modelami Claude Sonnet 4.6 i Opus 4.7. To jeden z pierwszych udokumentowanych przypadków, gdy duży model językowy realnie pomógł domknąć nierozwiązany problem fizyki teoretycznej.

Zespół z University of Maryland i Google DeepMind pokazał, że AI-generowaną fikcję literacką da się rozpoznać po samej strukturze narracji, nawet gdy styl tekstu zostanie starannie zamaskowany. Badanie objęło ponad 61 tysięcy opowiadań i zbiega się z głośną aferą wokół nagrody Commonwealth.

Randomizowane badanie Google DeepMind w Sierra Leone wykazało, że uczniowie korzystający z AI-owego trybu Guided Learning w Gemini nadrobili nawet 1,7 roku typowego postępu w matematyce w ciągu ośmiu tygodni.

Naukowcy z południowokoreańskiego KAIST po raz pierwszy policzyli realny koszt energetyczny agentowej sztucznej inteligencji i wyszło im, że pojedyncze złożone zapytanie może pochłonąć ponad 136 razy więcej prądu niż odpowiedź zwykłego chatbota.

Anthropic uruchomiło Claude Science, środowisko AI dla naukowców zajmujących się odkrywaniem leków, i zapowiedziało własne programy badawcze nad chorobami, którymi duże koncerny farmaceutyczne nie chcą się zajmować.

Nowe badanie platformy ClickMeeting pokazuje, że 46 procent osób z pokolenia Z odczuwa zmęczenie z powodu nadmiaru narzędzi AI w pracy, a co trzeci z nich zmaga się z tym stanem od miesięcy. Zamiast ułatwiać życie, sztuczna inteligencja dla wielu młodych pracowników stała się kolejnym obowiązkiem.

Randomizowane badanie Google DeepMind objęło blisko 1800 uczniów w Sierra Leone korzystających z opartego na Gemini narzędzia Guided Learning - wyniki testów poprawiły się na tyle, że odpowiada to 1,2 do 1,7 roku typowego postępu w nauce.

Czerwcowy Patch Tuesday Microsoftu przyniósł rekordowe 198 poprawek, a jedną z trzech publicznie ujawnionych luk zero-day znalazł agent AI oparty na OpenAI Codex. Eksperci ostrzegają, że to nowy standard, nie jednorazowy wyjątek.

Satelita YAM-9 firmy Loft Orbital, wyposażony w model Google DeepMind Gemma 3 i oprogramowanie NASA JPL o nazwie NAVI-Orbital, samodzielnie analizuje zdjęcia Ziemi i odpowiada na pytania w języku naturalnym bez przesyłania surowych danych na Ziemię.

Czołowi badacze bezpieczeństwa AI z USA i Chin, w tym naukowiec z MIT i laureat Nagrody Turinga, ostrzegli na konferencji w Pekinie, że branża musi znaleźć sposób na współpracę, zanim dojdzie do katastrofy, która na trwałe zniszczy zaufanie do sztucznej inteligencji.

Anthropic uruchomił Claude Science, aplikację łączącą rozproszone narzędzia badawcze w jednym miejscu, wraz z programem grantowym oferującym do 30 tysięcy dolarów kredytów na projekt naukowy.