Anthropic udostępnia standard łączący Claude z robotami i sprzętem laboratoryjnym

Anthropic ogłosił podgląd badawczy Model Hardware Standard (MHS) - specyfikacji, która pozwala modelom AI, w tym Claude, samodzielnie sterować fizycznym sprzętem laboratoryjnym i produkcyjnym. To pierwszy produkt firmy skierowany w stronę świata fizycznego, a nie tylko oprogramowania.

Co to jest MHS

Model Hardware Standard to wspólna specyfikacja, dzięki której urządzenia laboratoryjne i produkcyjne, takie jak mikroskopy, roboty ramieniowe, lasery czy dozowniki cieczy, stają się rozpoznawalne i sterowalne przez agentów AI bez pisania dedykowanego oprogramowania dla każdego producenta z osobna. Standard opiera się na prostych poleceniach typu odczyt i zapis, które dowolne urządzenie potrafi zinterpretować, a informacje o parametrach bezpieczeństwa i sposobie sterowania zapisywane są w formie plików referencyjnych tworzonych z opisów w języku naturalnym.

Agenci uzyskują dostęp do sprzętu przez Model Context Protocol, interfejs wiersza poleceń oraz API, co pozwala jedną komendą orkiestrować pracę wielu urządzeń naraz. Anthropic podkreśla, że rozwiązanie jest niezależne od konkretnego modelu językowego - z MHS mogą korzystać nie tylko Claude, lecz także modele innych firm, w tym OpenAI, oraz modele open source.

Jak to działa w praktyce

W biotechnologicznym Genentech naukowcy podłączyli Claude do dozownika cieczy, ramienia robotycznego i czytnika płytek do zautomatyzowania testu białkowego BCA. Model samodzielnie dobrał optymalne parametry przepływu, w tym 140 mikrolitrów na sekundę dla wody i 10 mikrolitrów na sekundę dla próbek o wyższej lepkości, bez udziału specjalisty od automatyki laboratoryjnej.

Na University of Washington wdrożenie zdalnego monitoringu urządzeń i nadzorowanych przez AI procesów qPCR zajęło mniej niż tydzień, wobec zwykle wielomiesięcznych projektów integracyjnych. W ośrodku HHMI Janelia ujednolicono siedem osobnych programów producentów sprzętu do mikroskopii dwufotonowej w jeden interfejs, dzięki czemu podłączenie nowego urządzenia skróciło się z wielodniowego projektu do kilku minut.

Ograniczenia i bezpieczeństwo

Anthropic przyznaje, że Claude wciąż ma trudności z fizyczną, chemiczną i biologiczną intuicją, zwłaszcza przy rozwiązywaniu nietypowych usterek sprzętu wymagających realnego doświadczenia laboratoryjnego. Zanim firma udostępni standard jako open source, prowadzi wraz z partnerami testy bezpieczeństwa oraz przygotowuje osobną mapę drogową ograniczającą ryzyko błędów przy sterowaniu fizycznymi urządzeniami.

Claude wchodzi w interakcję z eksperymentami i sprzętem w sposób eksploracyjny, podobnie jak zrobiłby to naukowiec - Anthropic, opis Model Hardware Standard

Chcemy uniknąć uzależnienia naukowców od jednego dostawcy sprzętu - Jonah Cool, szef działu partnerstw i wdrożeń naukowych, Anthropic

Co to znaczy dla laboratoriów i firm

Dla laboratoriów badawczych i zakładów produkcyjnych oznacza to potencjalne odejście od kosztownych, zamkniętych integracji budowanych osobno dla każdego producenta sprzętu. Jeśli MHS faktycznie trafi do otwartego udostępnienia, mniejsze zespoły badawcze zyskają dostęp do automatyzacji, na jaką dotąd stać było głównie duże koncerny farmaceutyczne i technologiczne.

Analitycy Barclays cytowani przy okazji tego ogłoszenia szacują, że rynek robotów wspieranych przez AI może osiągnąć wartość biliona dolarów do 2035 roku, a laboratoria i fabryki są jednym z pierwszych praktycznych zastosowań tej technologii poza czatem i generowaniem tekstu.

Na razie dostęp do podglądu badawczego MHS jest ograniczony do pierwszej grupy laboratoriów naukowych i producentów przemysłowych zapisanych na listę oczekujących, a pełne otwarcie standardu zależy od wyników trwających testów bezpieczeństwa.