Anthropic przejmuje czterech naukowców z uczelni i DeepMind w dwa tygodnie

Anthropic ogłosił pozyskanie czterech czołowych naukowców w ciągu zaledwie dwóch tygodni, między 19 czerwca a 1 lipca 2026 roku. Wśród nich jest John Jumper, laureat Nagrody Nobla w dziedzinie chemii z 2024 roku i twórca AlphaFold, który po prawie dziewięciu latach opuścił Google DeepMind. To najgłośniejszy epizod trwającej od miesięcy wojny o talenty między wielkimi laboratoriami AI a amerykańskimi uczelniami.

Cztery nazwiska w dwa tygodnie to najbardziej skoncentrowana seria odejść w tegorocznej wojnie o talenty AI. Jumper i jego dawni współpracownicy z Google, Jonas Adler i Alexander Pritzel, główni badacze projektu Gemini, przeszli do Anthropic niemal jednocześnie, co sugeruje skoordynowane przejście całego zespołu, a nie pojedyncze, niezależne decyzje.

Noblista zmienia laboratorium

Odejście Jumpera jest symboliczne, bo to on wraz z zespołem DeepMind stworzył AlphaFold, system przewidujący strukturę białek, za który otrzymał Nagrodę Nobla w dziedzinie chemii w 2024 roku. Jego transfer do Anthropic po blisko dekadzie w Google DeepMind pokazuje, że nawet naukowcy u szczytu uznania naukowego nie są odporni na oferty konkurencyjnych laboratoriów, budujących zespoły wokół nowych kierunków badań, takich jak zastosowania AI w naukach przyrodniczych i biologii obliczeniowej.

Profesor na urlopie, nie na zwolnieniu

Inaczej wygląda przypadek Jelaniego Nelsona, szefa wydziału informatyki na UC Berkeley i specjalisty od algorytmów strumieniowych oraz redukcji wymiarowości danych. Nelson dołączył do Anthropic na zasadzie urlopu naukowego, zachowując stanowisko na uczelni, co teoretycznie pozostawia mu furtkę do powrotu. W praktyce jednak tego typu umowy dają laboratoriom AI dostęp do sieci akademickich i talentów studenckich bez pełnego zerwania więzi z uniwersytetem.

Drenaż mózgów niepokoi uczelnie

Od początku 2026 roku co najmniej 22 profesorów i badaczy wzięło urlop naukowy albo odeszło z uczelni, by dołączyć do czołowych laboratoriów AI, według danych przytoczonych przez The Information. Pozostający na uczelniach wykładowcy ostrzegają, że drenaż kadry zagraża rozwojowi otwartych modeli AI na Zachodzie, bo to właśnie uniwersytety odpowiadają za dużą część badań podstawowych, na których opierają się później komercyjne systemy.

To nie jest zwykła relacja dostawca-klient, to współprojektowanie architektury pamięci, na której będą działać przyszłe modele Claude - Anthropic, o współpracy z Micronem, cytowane w kontekście strategii budowy infrastruktury badawczej firmy

Szerszy obraz wyścigu o talenty

Przypadek Anthropic nie jest odosobniony. Google DeepMind stracił w ostatnich miesiącach sześciu badaczy zespołu odpowiedzialnego za kodowanie na rzecz Meta, OpenAI i Anthropic, a Noam Shazeer, współautor przełomowej pracy o architekturze Transformer i współlider projektu Gemini, wcześniej odszedł z Google do OpenAI. Meta zbudowała własne Superintelligence Labs, oferując pakiety wynagrodzeń liczone w dziesiątkach milionów dolarów, by przyciągnąć czołowych badaczy z konkurencji.

Dla polskiego środowiska naukowego i akademickiego sygnał jest wyraźny: konkurencja o najlepszych badaczy AI przenosi się z poziomu samych zdolności modeli na poziom teorii algorytmicznej i infrastruktury badawczej, obszarów, w których wyspecjalizowani naukowcy uniwersyteccy stają się szczególnie pożądani przez komercyjne laboratoria. Polskie uczelnie i instytuty, w tym te zaangażowane w rozwój krajowych modeli językowych, będą musiały mierzyć się z podobną presją rekrutacyjną ze strony globalnych firm, choć na razie w znacznie mniejszej skali finansowej.

Źródła: Universities Fret as Anthropic, OpenAI, Meta and DeepMind Lure Their Professors (theinformation.com), Anthropic Poaches Four Top Scholars in Two Weeks (finance.biggo.com), Google DeepMind's Coding Pivot Lost Six Researchers to Meta, OpenAI, and Anthropic (techtimes.com)