Chińskie modele AI przejmują nawet 46 procent zapytań amerykańskich firm na OpenRouter

Amerykańskie firmy coraz chętniej przenoszą swój ruch obliczeniowy z modeli OpenAI i Anthropic na tańsze chińskie alternatywy open source. Według danych platformy OpenRouter, udział tokenów przetwarzanych przez chińskie modele w zapytaniach amerykańskich klientów sięgnął w tym roku nawet 46 procent, podczas gdy jeszcze na początku roku wynosił zaledwie 11 procent.

Zjawisko napędzają przede wszystkim ceny. Modele z Chin, takie jak Qwen, DeepSeek, Kimi, GLM czy MiniMax, oferują wydajność zbliżoną do wiodących systemów amerykańskich przy znacznie niższych kosztach przetwarzania tokenów. Inżynierowie odpowiedzialni za budżety infrastrukturalne coraz częściej kierują zadania produkcyjne właśnie tam, gdzie rachunek ekonomiczny wychodzi korzystniej.

Rachunek kosztów

Model GLM 5.2 od chińskiej firmy Zhipu AI kosztuje na OpenRouter około 0,91 dolara za milion tokenów wejściowych i 2,86 dolara za milion tokenów wyjściowych. Dla porównania, Claude Opus 4.8 od Anthropic wyceniany jest na około 5 dolarów za milion tokenów wejściowych i 25 dolarów za milion wyjściowych, co oznacza, że chiński model jest tańszy mniej więcej pięciokrotnie.

Mimo tak dużej różnicy cenowej, wyniki benchmarków pozostają zaskakująco zbliżone. Na teście FrontierSWE, mierzącym zdolność modeli do wykonywania długich, wieloetapowych zadań programistycznych, GLM 5.2 uplasował się w granicach jednego punktu procentowego od Opus 4.8. W rankingu Artificial Analysis Intelligence Index GLM 5.2 zajmuje pierwsze miejsce wśród modeli otwartych, wyprzedzając Nemotron 3 Ultra, MiniMax M3, DeepSeek V4 Pro i Kimi K2.6.

Skala przenoszenia ruchu

Przykłady konkretnych firm pokazują tempo tej migracji. Startup Lindy przeniósł całość swojego ruchu z Claude na DeepSeek, co według firmy przyniesie oszczędności liczone w milionach dolarów. Na platformie Vercel dzienny wolumen tokenów przetwarzanych przez model GLM-5.2 wzrósł dwudziestosiedmiokrotnie w ciągu pierwszego tygodnia od udostępnienia.

Programowanie stanowi obecnie ponad połowę całkowitego wolumenu tokenów przetwarzanych na OpenRouter, wobec 11 procent na początku 2025 roku. To właśnie w zadaniach agentowych i kodowaniu różnica kosztowa ma największe znaczenie, ponieważ agenci AI potrafią zużywać nawet 20 milionów tokenów przy pojedynczym, złożonym zadaniu programistycznym.

Co to oznacza dla firm

Dla polskich firm korzystających z modeli językowych w produkcji oznacza to realną alternatywę cenową, szczególnie przy zadaniach o dużej skali, gdzie koszt tokenów bezpośrednio przekłada się na rentowność produktu. Jednocześnie przenoszenie danych i zapytań na modele hostowane lub rozwijane w Chinach rodzi pytania o bezpieczeństwo danych, zgodność z regulacjami unijnymi oraz zależność od dostawców spoza Zachodu.

OpenAI i Anthropic na razie nie ogłosiły obniżek cen w odpowiedzi na rosnącą presję konkurencyjną, stawiając raczej na przewagę jakościową i integracje w ramach własnych ekosystemów narzędzi. Pytanie, jak długo laboratoria amerykańskie będą w stanie utrzymać obecne stawki bez utraty kolejnych udziałów rynkowych, pozostaje otwarte.

Źródła: CNBC (cnbc.com), Trending Topics (trendingtopics.eu), Technology.org (technology.org)