DeepSeek buduje własny chip AI, chce uniezależnić się od Nvidii i Huawei

DeepSeek, chińska firma znana z modelu, który w styczniu 2025 roku wstrząsnął rynkami akcji spółek technologicznych, projektuje teraz własny chip do sztucznej inteligencji. Według agencji Reuters, powołującej się na trzy osoby zaznajomione ze sprawą, prace trwają od około roku, a ich celem jest zmniejszenie zależności firmy od procesorów Nvidii i Huawei.

Co ujawnił Reuters

Firma z Hangzhou, uznawana w Chinach za krajowego czempiona sztucznej inteligencji, miała rozpocząć projekt chipowy jako dyskretną odpowiedź na rosnące ryzyko odcięcia od zagranicznych dostawców półprzewodników. Rozmowy z partnerami zewnętrznymi obejmują firmy projektujące układy scalone, odlewnie oraz producentów pamięci. Rekrutacja inżynierów chipowych odbywa się bez publicznych ogłoszeń o pracę, co ma ograniczyć rozgłos wokół projektu.

Kluczowy jest wybór segmentu: DeepSeek celuje w chip do inferencji, nie do trenowania modeli. To decyzja praktyczna, bo inferencja odpowiada za rosnący koszt operacyjny firm AI, gdy modele są już gotowe i obsługują miliony zapytań użytkowników dziennie. Własny układ inferencyjny pozwoliłby DeepSeek obniżyć koszty utrzymania swoich modeli bez konieczności kupowania kolejnych partii kart Nvidii czy Huawei.

Bariery sprzętowe i eksportowe

Zaprojektowanie konkurencyjnego chipu AI zwykle zajmuje lata i wymaga ogromnego kapitału, a DeepSeek zaczyna praktycznie od zera w porównaniu z Nvidią czy nawet Huawei. Do tego dochodzą ograniczenia eksportowe USA, które odcinają chińskich projektantów układów od dostępu do najbardziej zaawansowanych zagranicznych odlewni, zdolnych produkować chipy w najnowszych procesach litograficznych.

Osobne restrykcje amerykańskie ograniczyły też Chinom dostęp do pamięci HBM (high-bandwidth memory), komponentu krytycznego dla wydajności chipów inferencyjnych. Bez dostępu do najnowocześniejszych odlewni i pamięci HBM nawet dobrze zaprojektowany układ DeepSeek może nie dorównać wydajnością kartom Nvidii, co ograniczałoby realne korzyści z całego przedsięwzięcia.

Znaczenie dla Huawei i chińskiego rynku

Jeśli projekt się powiedzie, będzie to duża strategiczna zmiana dla firmy dotąd kojarzonej wyłącznie z modelami językowymi, nie ze sprzętem. Wejście DeepSeek w półprzewodniki dokłada też presji na Huawei, które od lat próbuje zbudować krajową alternatywę dla chipów Nvidii poprzez linię Ascend, ale wciąż mierzy się z ograniczeniami produkcyjnymi wynikającymi z braku dostępu do zaawansowanych procesów litograficznych.

Dla Pekinu każdy krok w stronę samowystarczalności chipowej ma znaczenie wykraczające poza jedną firmę. Chiny od lat inwestują w budowę krajowego łańcucha dostaw półprzewodników jako odpowiedź na amerykańskie restrykcje eksportowe, a sukces DeepSeek w projektowaniu własnego układu byłby dowodem, że nawet firmy spoza tradycyjnego sektora chipowego mogą realnie ograniczyć zależność od Nvidii.

Co to znaczy dla rynku globalnego

Dla firm i deweloperów korzystających z modeli DeepSeek poza Chinami wiadomość na razie nie zmienia nic praktycznego, projekt jest na wczesnym etapie i może potrwać lata, zanim trafi do produkcji. Ma jednak znaczenie sygnałowe: pokazuje, że presja eksportowa USA skłania kolejne chińskie firmy AI do wchodzenia w sprzęt, nie tylko w oprogramowanie, co w dłuższej perspektywie może zmienić układ sił na globalnym rynku chipów AI.

Dla polskich firm i instytucji korzystających z modeli open source, w tym z rodziny DeepSeek, najważniejsza pozostaje kwestia dostępności i kosztu mocy obliczeniowej. Jeśli chińscy dostawcy modeli zaczną dysponować własnym, tańszym sprzętem inferencyjnym, może to w przyszłości przełożyć się na niższe ceny hostowanych API, choć to perspektywa odległa, zależna od pokonania barier eksportowych i produkcyjnych opisanych wyżej.

Źródła: Reuters za pośrednictwem Japan Times (japantimes.co.jp), Bloomberg (bloomberg.com), Reuters za pośrednictwem Taipei Times (taipeitimes.com)