Delivery Hero: autonomiczny agent AI Herogen wykonuje pracę 130 inżynierów

Delivery Hero, niemiecki gigant dostaw jedzenia obecny w kilkudziesięciu krajach, ogłosił wdrożenie Herogena, autonomicznego agenta programistycznego, który samodzielnie pisze, testuje i poprawia kod na podstawie poleceń w języku naturalnym. Firma twierdzi, że narzędzie działa już na tyle sprawnie, że odpowiada za wydajność porównywalną z pracą 130 starszych inżynierów rocznie.

Jak działa Herogen

Według Delivery Hero inżynierowie zlecają Herogenowi zadania po prostu opisując je w języku naturalnym. Agent samodzielnie pisze kod, uruchamia testy, poprawia błędy i dopiero gotową propozycję zmian przekazuje do przeglądu. To odróżnia go, zdaniem firmy, od wcześniejszych generacji asystentów programistycznych, które wymagały stałego nadzoru i licznych poprawek na każdym etapie pracy.

Zanim zmiana trafi do człowieka, przechodzi przez wewnętrzny mechanizm kontroli jakości, który Delivery Hero nazywa "radą agentów". To zestaw modeli od różnych dostawców LLM, które oceniają propozycję z różnych perspektyw, zanim ostateczną decyzję podejmie inżynier. Firma podaje, że większość zadań wymaga zera lub jednej interwencji człowieka, a system ma wbudowane mechanizmy bezpieczeństwa pozwalające na ręczne zatrzymanie pracy agenta.

Skala wdrożenia

Herogen trafił najpierw do zespołów produktowych i inżynieryjnych Delivery Hero w lutym, a pełne ogłoszenie firma opublikowała kilka miesięcy później. Obecnie wdrożenie obejmuje 18 procent zespołów technologicznych, a agent odpowiada już za 9 procent wszystkich zmian w kodzie w całej organizacji. Firma deklaruje, że do końca roku chce podnieść ten udział do 20 procent.

Liczba 130 inżynierów, którą Delivery Hero przywołuje jako ekwiwalent rocznej wydajności Herogena, dotyczy pracy starszych programistów i pochodzi z wewnętrznych wyliczeń firmy, a nie z niezależnego audytu. Podobnie szacunek 250 tysięcy zaoszczędzonych godzin pracy rocznie to deklaracja Delivery Hero, nie zweryfikowana zewnętrznie metryka.

Głosy z firmy

Za projektem stoi dyrektor techniczny Delivery Hero Benjamin Mann, który przekonuje, że agent pozwala zespołowi robić więcej bez zwiększania zatrudnienia. Wiceprezes ds. platformy Rodrigue Schäfer mówi z kolei o zmianie samego charakteru pracy programistów, z pisania kodu w skomplikowanych językach na formułowanie zadań w języku naturalnym.

Herogen pozwala nam dostarczać dużo większy wynik przy tym samym, elitarnym zespole - Benjamin Mann, CTO Delivery Hero

To przejście od skomplikowanych języków programowania do języka naturalnego, które pozwala inżynierom skupić się na twórczej eksploracji i złożonym rozwiązywaniu problemów - Rodrigue Schäfer, VP Platform, Delivery Hero

Co to znaczy dla branży

Przypadek Delivery Hero wpisuje się w szerszy trend, w którym duże firmy technologiczne testują autonomiczne agenty kodujące nie jako dodatek do pracy programisty, lecz jako samodzielne źródło mocy przerobowej zespołu. W odróżnieniu od popularnych asystentów typu Copilot czy Cursor, które podpowiadają fragmenty kodu w trakcie pracy człowieka, Herogen ma realizować całe zadania od początku do końca, z minimalnym udziałem ludzi.

Dla polskich firm software'owych i działów IT ten przypadek jest sygnałem, że presja na mierzenie efektywności zespołów programistycznych w kategoriach "ekwiwalentu etatów" zastąpionych przez agentów będzie rosła, niezależnie od tego, czy konkretne liczby da się w pełni zweryfikować. Jednocześnie deklarowany 85-procentowy wskaźnik akceptacji pull requestów pokazuje, że nawet przy dużej autonomii systemu spora część propozycji kodu wciąż trafia do kosza albo wymaga poprawek.

Delivery Hero nie ujawniło, na jakich dokładnie modelach bazowych zbudowany jest Herogen, poza ogólnym stwierdzeniem, że wykorzystuje "wiodące" duże modele językowe. Firma nie podała też, czy narzędzie będzie oferowane innym przedsiębiorstwom, czy pozostanie rozwiązaniem wyłącznie wewnętrznym.