Gemma Google DeepMind przekroczyła miliard pobrań

Google DeepMind ogłosił, że rodzina otwartych modeli językowych Gemma przekroczyła miliard pobrań od premiery na początku 2024 roku. W ogłoszeniu z 20 sierpnia firma podkreśliła, że wokół modelu wyrósł ekosystem, który sama nazywa Gemmaverse - ponad 100 tysięcy wariantów stworzonych przez zewnętrznych deweloperów.

Skala ekosystemu

Autorami ogłoszenia są Clement Farabet, wiceprezes Google DeepMind, oraz Olivier Lacombe, dyrektor produktu w tej samej jednostce. Wskazują oni, że sama liczba pobrań to niedoskonała miara popularności modelu, bo wagi modeli bywają kopiowane, przenoszone na inne repozytoria i wielokrotnie pobierane bez realnego wdrożenia. Mimo tego zastrzeżenia Google traktuje ten wynik jako dowód, że Gemma stała się realną alternatywą dla zamkniętych modeli w praktycznych zastosowaniach.

Firma uruchomiła też repozytorium Awesome Gemma na GitHubie, które ma być oficjalnym katalogiem projektów, tutoriali i narzędzi budowanych wokół modelu. To odpowiedź na rozproszenie community - dotąd trudno było znaleźć w jednym miejscu, co deweloperzy na całym świecie robią z otwartymi wagami Gemmy.

Zastosowania w kosmosie i medycynie

Wśród przywołanych przykładów wdrożeń najbardziej nietypowe dotyczą przestrzeni kosmicznej. NASA, firma Satlyt oraz Starcloud uruchomiły Gemmę bezpośrednio na pokładzie satelitów, gdzie model analizuje zdjęcia orbitalne i pomaga zarządzać ograniczonym pasmem łączności międzysatelitarnej. System NAVI-Orbital należący do Jet Propulsion Laboratory NASA osiąga przy tym 88 procent trafności w klasyfikacji obrazów satelitarnych bezpośrednio na orbicie, bez konieczności przesyłania surowych danych na Ziemię.

W medycynie indyjski Narodowy Urząd Zdrowia zintegrował wariant Gemma 4 z aplikacją Aarogya Setu 2.0, która ma już ponad 100 milionów pobrań na Androida i wykorzystuje model do standaryzacji raportów medycznych. Wariant MedGemma wspiera z kolei triaż pacjentów w All India Institute of Medical Sciences, a systemy oparte na Gemmie trafiły też do pracowników służby zdrowia w wiejskich rejonach Ugandy.

Nauka i inne branże

Badacze z Yale i Google zbudowali na bazie Gemmy model C2S-Scale do interpretacji danych z pojedynczych komórek. Według Google model ten pomógł odkryć nową ścieżkę terapii nowotworowej, którą następnie zweryfikowano eksperymentalnie na żywych komórkach. Inny projekt, DolphinGemma, powstały we współpracy Georgia Tech i Wild Dolphin Project, przetwarza wokalizacje delfinów w ramach badań nad komunikacją zwierząt.

Ponad 100 tysięcy odrębnych wariantów Gemmy opublikowanych przez deweloperów, fine-tune'ów i pochodnych dostosowanych do konkretnych języków, zadań i platform sprzętowych - Google DeepMind

Kontekst rynkowy

Ogłoszenie wpisuje się w szerszą rywalizację o pozycję domyślnego fundamentu dla rozwoju modeli z otwartymi wagami, w której Gemma konkuruje przede wszystkim z rodziną Llama od Mety. Liczba pobrań stała się swego rodzaju tablicą wyników, którą obie firmy chętnie publikują, choć jak przyznaje samo Google, nie mówi ona wprost o rzeczywistej skali wykorzystania modeli w produkcji.

Dla polskich firm i deweloperów wdrażających modele lokalnie lub na własnej infrastrukturze skala ekosystemu Gemma oznacza praktyczną korzyść: więcej gotowych wariantów pod konkretne języki, sprzęt i zastosowania, które można wykorzystać bez konieczności trenowania własnego modelu od zera. Otwarte wagi Gemmy, w przeciwieństwie do modeli zamkniętych takich jak GPT czy Claude, pozwalają na pełną kontrolę nad wdrożeniem, co bywa istotne przy przetwarzaniu danych wrażliwych, na przykład medycznych czy przemysłowych.

Google zapowiedział też kontynuację inicjatyw społecznościowych wokół modelu, w tym kolejne edycje konkursu Gemma Challenge oraz rozwój repozytorium Awesome Gemma jako centralnego punktu odniesienia dla twórców. Firma nie podała, kiedy ekosystem Gemmy ma osiągnąć kolejny symboliczny próg pobrań ani czy planuje publikację nowej głównej wersji modelu w najbliższych miesiącach.