Google DeepMind testuje agentów AI w uniwersum EVE Online

Google DeepMind ogłosił partnerstwo z Fenris Creations, studiem stojącym za EVE Online, którego celem jest wykorzystanie jednego z najbardziej złożonych wirtualnych światów do testowania granic sztucznej inteligencji. Zamiast kolejnej gry do pokonania, laboratorium chce sprawdzić, czy agenci AI potrafią uczyć się, pamiętać i planować w skali czasowej, jakiej nie oferuje żadne inne środowisko gamingowe.

Dlaczego akurat EVE Online

EVE Online od dwóch dekad funkcjonuje jako jeden, nieprzerwany wszechświat, w którym tysiące graczy handlują, negocjują, zawiązują sojusze i toczą wojny w ramach gospodarki opartej na realnej podaży i popycie. Struktury polityczne i ekonomiczne w grze nie są zaprojektowane odgórnie, tylko wyłaniają się z działań samych graczy, co dla badaczy AI jest rzadką okazją do obserwacji zachowań społecznych w kontrolowanym, ale organicznie złożonym środowisku.

DeepMind podkreśla, że to inny rodzaj wyzwania niż klasyczne testy AI w grach. Zamiast mierzyć, czy system potrafi pokonać przeciwnika w pojedynczej partii, laboratorium chce sprawdzić, czy agent potrafi funkcjonować jak zwykły gracz, czyli uczyć się nowych umiejętności bez zapominania starych, pamiętać informacje wykraczające poza typowe okno kontekstu modelu i planować działania rozciągnięte na tygodnie, miesiące, a nawet lata.

Cztery obszary testów

Badacze DeepMind wskazali konkretne zdolności, które chcą sprawdzić w symulowanym uniwersum EVE. Pierwsza to ciągłe uczenie się, czyli zdobywanie nowej umiejętności bez utraty tych nabytych wcześniej. Druga to pamięć długoterminowa, wykraczająca poza standardowe ograniczenia kontekstu dzisiejszych modeli językowych.

Trzecia zdolność to planowanie długoterminowe, obejmujące cele, które realizują się przez tygodnie lub miesiące, a nie w ciągu jednej sesji. Czwarta, najbardziej złożona, to dynamika wieloagentowa: współpraca, konkurencja, negocjacje handlowe i zachowania społeczne wyłaniające się bez wcześniejszego zaprogramowania.

Together with Google DeepMind, we're pushing into uncharted territory where AI must learn, adapt and remember on timescales that no other game environment demands - Hilmar Pétursson, dyrektor generalny Fenris Creations

Historia badań DeepMind w grach

Współpraca z EVE Online to kolejny etap wieloletniej strategii DeepMind, które od 2015 roku wykorzystuje gry wideo jako poligon doświadczalny dla kolejnych generacji AI. Sieć Deep Q-Network opanowała wtedy 49 gier na konsolę Atari, dwa lata później AlphaGo pokonało mistrza świata w go Lee Sedola, a w 2019 roku AlphaStar osiągnął poziom Grandmaster w StarCraft II.

W listopadzie 2025 roku DeepMind udostępniło SIMA 2, system agentowy wspierany przez Gemini, który w pierwszej wersji potrafił wykonywać ponad 600 różnych poleceń w środowiskach gier. EVE Online ma być kolejnym krokiem w tej ewolucji, od systemów wyspecjalizowanych w pojedynczej grze do agentów działających w otwartym, nieprzewidywalnym świecie tak, jak robi to człowiek.

Co to oznacza w praktyce

Fenris Creations, spółka powstała z rebrandingu CCP Games, rozwija dziś trzy powiązane środowiska: klasyczne EVE Online, pierwszoosobową EVE Vanguard oraz EVE Frontier, w którym gracze mogą zmieniać reguły świata za pomocą tak zwanych Smart Assemblies. Firma korzysta już z technologii Google w produkcie komercyjnym, ponieważ uruchomiony w lutym 2026 roku system pomocy dla nowych graczy Aura Guidance opiera się na modelach Gemini.

Dla przemysłu gier współpraca oznacza, że laboratoria AI coraz częściej traktują istniejące, żywe światy graczy jako źródło danych treningowych i testowych, a nie wyłącznie jako rynek zbytu dla własnych narzędzi. Dla badaczy sztucznej inteligencji to praktyczny test tego, czy dzisiejsze modele rzeczywiście radzą sobie z pamięcią i planowaniem w skali, jaka dotąd była zarezerwowana dla ludzi grających latami w tym samym uniwersum.

DeepMind nie podało na razie harmonogramu publikacji wyników ani tego, czy i kiedy agenci testowani offline mogliby pojawić się w jakiejkolwiek formie w żywej wersji gry dostępnej dla graczy.