Google opóźnia Gemini 3.5 Pro, DeepMind traci czterech czołowych badaczy

Google miał pokazać Gemini 3.5 Pro jeszcze w czerwcu, zgodnie z zapowiedzią Sundara Pichaia z konferencji I/O w maju. Zamiast premiery firma ogłosiła kolejne opóźnienie i według doniesień z branży planuje pełną przebudowę modelu od podstaw, rezygnując z dotychczasowej architektury opartej na Gemini 2.5 Pro.

Powody opóźnienia, o których informują serwisy śledzące branżę AI, sprowadzają się do trzech obszarów: efektywności tokenowej, jakości kodu i długich zadań wymagających rozumowania wielokrokowego. Wewnętrzne testy miały pokazać, że model nie spełnia poziomu, jaki Google zapowiedział publicznie na I/O, szczególnie w konkurencji z nadchodzącymi modelami OpenAI i Anthropic.

Fala odejść z DeepMind

Odejścia nałożyły się na opóźnienie w najgorszym możliwym momencie. Noam Shazeer, jedna z kluczowych postaci za rozwojem Gemini, wrócił do OpenAI mniej niż dwa lata po tym, jak Google zapłacił 2,7 miliarda dolarów, by ściągnąć go z powrotem wraz z zespołem Character.AI. Kilka dni później firmę opuścił John Jumper, laureat Nagrody Nobla w dziedzinie chemii za AlphaFold, przechodząc do Anthropic.

Tydzień zamknęły odejścia Jonasa Adlera, który kierował zespołem odpowiedzialnym za możliwości kodowania w Gemini, oraz Alexandra Pritzela, specjalisty od pretreningu modeli. Obaj również trafili do Anthropic. Cztery odejścia w ciągu sześciu dni z jednego z najważniejszych laboratoriów AI na świecie wywołały niepokój wśród inwestorów, tym bardziej że nałożyły się na wcześniej ogłoszone opóźnienie flagowego modelu.

Reakcja rynku

Akcje Alphabet spadły około 5 procent w dniu, w którym rynek dowiedział się o skali odejść, co przełożyło się na spadek kapitalizacji rynkowej o mniej więcej 225 miliardów dolarów. W szerszej perspektywie kurs spadł z majowego szczytu 402,38 dolara do 345,29 dolara pod koniec czerwca, czyli o około 10 procent w sześć tygodni. To dla inwestorów sygnał, że rywalizacja o najlepszych badaczy AI jest równie kosztowna jak rywalizacja o same modele.

Nowa architektura zamiast łatek

Zamiast wypuszczać poprawioną wersję Gemini 2.5 Pro, zespół DeepMind zdecydował się na przebudowę modelu od podstaw. Celem ma być poprawa zdolności matematycznych, generowania grafiki SVG oraz ogólnej jakości obrazu, czyli obszarów, w których konkurencja miała przewagę. To ryzykowna decyzja, bo oznacza dłuższe opóźnienie w zamian za nadzieję na bardziej trwałą poprawę pozycji wobec GPT-5.6 od OpenAI i Fable 5 od Anthropic.

Część źródeł branżowych zastrzega, że data 17 lipca krąży w doniesieniach, ale nie została oficjalnie potwierdzona przez Google. Firma utrzymuje model w ograniczonym dostępie testowym dla wybranych klientów korporacyjnych Vertex AI, zapowiadając szerszą dostępność w lipcu bez podania dokładnej daty.

I'm excited to share that I'll be joining OpenAI - Noam Shazeer, były współlider Gemini w Google DeepMind

Co to znaczy dla rynku AI

Dla firm korzystających z modeli Google epizod pokazuje, że przewaga w wyścigu AI bywa krucha nawet dla giganta z zasobami Alphabet. Klienci planujący integracje oparte na Gemini powinni liczyć się z przesunięciami harmonogramu, a konkurenci, od OpenAI po Anthropic, zyskują dodatkowe tygodnie na ugruntowanie pozycji swoich najnowszych modeli zanim Google odpowie zaktualizowaną wersją Gemini.

Odejścia badaczy do bezpośrednich rywali, OpenAI i Anthropic, dodatkowo komplikują sytuację, bo wraz z ludźmi odchodzi wiedza o architekturze i kierunkach rozwoju, którą konkurencja może teraz wykorzystać we własnych laboratoriach.

Źródła: The Agent Report (the-agent-report.com), BigGo Finance (finance.biggo.com), Startup Fortune (startupfortune.com)