Chińskie modele AI przejmują klientów OpenAI i Anthropic dzięki cenom

Firmy z Stanów Zjednoczonych coraz częściej rezygnują z modeli OpenAI i Anthropic na rzecz tańszych chińskich alternatyw. Powodem są rosnące ceny amerykańskich modeli flagowych oraz ograniczenia nałożone przez administrację Trumpa na dostępność części z nich za granicą.

Skala przesunięcia

Dane z platformy OpenRouter, która pośredniczy w dostępie do modeli językowych dla tysięcy firm, pokazują trend trudny do zignorowania. Udział zapytań kierowanych do modeli chińskich zamiast amerykańskich rośnie od lutego i nie cofa się, mimo że jeszcze rok temu stanowił margines rynku.

Kluczowy jest sposób, w jaki firmy zaczynają dzielić swoje zadania. Gdy projekt nie wymaga najlepszego dostępnego modelu, zespoły coraz częściej kierują go do najtańszego modelu, który wystarczająco dobrze wykonuje zadanie. W tej grze chińskie modele wygrywają, bo różnica w cenie sięga rzędu wielkości, a różnica w jakości praktycznie zanika.

GLM-5.2 na czele

Najgłośniejszym nazwiskiem tego przesunięcia jest GLM-5.2, model pekińskiej firmy Z.ai (znanej też jako Zhipu), wydany w czerwcu 2026 roku. W rankingu Artificial Analysis Intelligence Index model zajął czwarte miejsce globalnie, wyprzedzając amerykańskie i chińskie modele konkurencyjne, w tym DeepSeek V4 Pro i Kimi K2.6. Na leaderboardzie Code Arena dla kodowania front-endowego wariant Max modelu zajął drugie miejsce, wyprzedzając warianty Claude Opus.

Cena pozostaje jednak głównym argumentem sprzedażowym. Z.ai policzyło za GLM-5.2 1,40 dolara za milion tokenów wejściowych i 4,40 dolara za milion tokenów wyjściowych. To, jak zauważają analitycy rynku, stanowi od piątej do siódmej części kosztu, jaki trzeba zapłacić za Claude Opus czy GPT-5.5 w przeliczeniu na token wyjściowy.

Model jest tak dobry, jak obecnie dostępne modele od OpenAI i Anthropic - David Sacks, były doradca Białego Domu do spraw AI

Sankcje i chipy

Model trenowano i uruchamiano wyłącznie na chińskich procesorach Huawei Ascend 910B, przy użyciu około 100 tysięcy jednostek. To pokazuje, że chińscy producenci AI potrafią budować konkurencyjne systemy mimo ograniczeń eksportowych na najnowsze układy Nvidii, które od lat mają utrudniać Chinom dostęp do zachodniej technologii. GLM-5.2 udostępniono na licencji MIT, czyli bez ograniczeń komercyjnych, co pozwala firmom uruchamiać go lokalnie za darmo.

Do przesunięcia rynku przyczyniły się też decyzje polityczne w Stanach Zjednoczonych. Ograniczenia rządowe zawiesiły część funkcji modeli Claude Fable 5 i Mythos 5 od Anthropic dla użytkowników zagranicznych, a OpenAI rozkłada w czasie wdrażanie swojego najnowszego modelu. W tej sytuacji darmowy, otwarty model, który dorównuje jakością płatnym konkurentom, staje się dla wielu firm oczywistym wyborem.

Co to znaczy dla polskich firm

Dla polskich przedsiębiorstw korzystających z API modeli językowych to sygnał, że warto weryfikować, czy dane zadanie faktycznie wymaga najdroższego dostępnego modelu. Router modeli, który kieruje proste zapytania do tańszych silników, a złożone do droższych, przestaje być ciekawostką techniczną, a staje się standardową praktyką oszczędnościową. Jednocześnie firmy przetwarzające dane wrażliwe muszą liczyć się z pytaniami o zgodność chińskich modeli z unijnymi przepisami o ochronie danych i z nadchodzącym unijnym AI Act.

Presja cenowa może też zmusić OpenAI i Anthropic do rewizji własnych cenników. Obie firmy dotąd broniły premium pozycjonowania swoich modeli flagowych, argumentując wyższą jakością i bezpieczeństwem. Jeśli różnica jakościowa będzie się dalej zacierać, trudniej będzie uzasadnić klientom kilkukrotnie wyższe rachunki za te same zadania.

Analitycy zwracają uwagę, że to dopiero początek cyklu. Kolejne chińskie laboratoria, w tym DeepSeek i Moonshot AI (twórca serii Kimi), szykują własne aktualizacje modeli jeszcze w tym roku. Jeśli tempo publikacji się utrzyma, ameryka��scy dostawcy będą musieli konkurować nie tylko jakością, ale i ceną, do czego dotąd nie byli przyzwyczajeni.

Źródła: TechRepublic (techrepublic.com), The Next Web (thenextweb.com), Crypto Briefing (cryptobriefing.com)