Nowości
Google szykuje Gemini 3.8 Flash, model ma dogonić Claude w kodowaniu
Według Wall Street Journal Google może już w tym tygodniu wypuścić Gemini 3.8 Flash, model skoncentrowany na kodowaniu, który w wewnętrznych testach mieli preferować inżynierowie firmy nad Claude Opus Anthropic.
Spis treści
Google przygotowuje się do wypuszczenia nowego modelu AI skoncentrowanego na programowaniu, który ma zasypać lukę dzielącą Gemini od Claude i GPT w kodowaniu. Według Wall Street Journal, powołującego się na osoby zaznajomione ze sprawą, model o nazwie Gemini 3.8 Flash może trafić na rynek już w tym tygodniu.
Co donosi WSJ
Dziennik pisze, że Google od stycznia 2026 roku kieruje coraz więcej czasu badawczego i mocy obliczeniowej na wzmocnienie zdolności swoich modeli w kodowaniu, między innymi poprzez techniki uczenia ze wzmocnieniem. Choć Gemini po premierze w listopadzie 2025 roku budził entuzjazm, w kolejnych miesiącach zaczął ustępować flagowym modelom Anthropic i OpenAI, akurat gdy agentowe programowanie stało się głównym biznesowym zastosowaniem AI.
Nowy model ma nosić nazwę Gemini 3.8 Flash i wewnętrzny kryptonim "Skimaki". Testowano go przez sierpień na platformie Jetski, wewnętrznym narzędziu Google do pracy nad kodem. Według rozmówców WSJ, w bezpośrednich porównaniach inżynierowie firmy częściej wybierali odpowiedzi nowego modelu niż te generowane przez Claude Opus, flagowy model kodujący Anthropic.
Flash zamiast frontier
Model należy do serii Flash, czyli mniejszych, tańszych i szybszych wariantów Gemini, słabszych od największych modeli firmy, ale zoptymalizowanych pod koszt i szybkość odpowiedzi. To zgodne z szerszym trendem w branży: zamiast ścigać się wyłącznie skalą, laboratoria AI coraz częściej stawiają na wyspecjalizowane, tańsze modele do konkretnych zadań, takich jak programowanie.
Wcześniejsze testy nieoficjalnej wersji zapoznawczej, o której na przełomie sierpnia donosił Business Insider, wskazywały, że jeden z testerów ocenił model jako "zauważalnie lepszy" od Gemini 3.7 Flash, zastrzegając jednocześnie, że ocena była przedwczesna. Serwis Shattered.io zwraca uwagę, że tempo wydań serii Flash gwałtownie przyspieszyło: od premiery kwartalnej do cyklu dwóch, trzech tygodni między kolejnymi wersjami.
Zmiana na szczycie DeepMind
Zapowiedź nowego modelu zbiega się w czasie ze zmianami personalnymi w Google DeepMind. Na początku sierpnia 2026 roku Demis Hassabis, dotychczasowy dyrektor generalny działu, przeniósł się na stanowisko skoncentrowane głównie na badaniach naukowych. Jednocześnie współzałożyciel Google Sergey Brin zaangażował się mocniej w strategię AI firmy, naciskając według doniesień na szybsze wypuszczanie bardziej konkurencyjnych modeli Gemini.
Gizmodo komentuje ten zbieg okoliczności wprost, sugerując, że odejście Hassabisa od bieżącego zarządzania DeepMind zbiegło się z przesunięciem priorytetów firmy w stronę kodowania. Sam ruch wpisuje się też w decyzję OpenAI, które podobny zwrot w stronę modeli zorientowanych na programowanie wykonało w marcu 2026 roku.
Ceny i konkurencja
W segmencie tańszych modeli konkurencja jest ostra. Gemini 3.7 Flash kosztuje 0,75 dolara za milion tokenów wejściowych i 3,75 dolara za milion wyjściowych, podczas gdy GPT-5 Mini OpenAI wycenione jest na 0,25 i 2 dolary, Grok 4.1 Fast xAI na 0,20 i 0,50 dolara, a Claude Haiku 4.5 Anthropic na 1 i 5 dolarów. Google broni wyższej ceny efektywnością: wcześniejsza wersja 3.6 Flash miała zużywać nawet o 65 procent mniej tokenów w części testów kodowania niż poprzedniczki.
Reakcja rynku na doniesienia WSJ była umiarkowana. Akcje Alphabet zyskały około 0,7 procent w handlu posesyjnym, mimo że sesję regularną zamknęły spadkiem o 1,3 procent. Inwestorzy detaliczni śledzeni przez Stocktwits pozostawali nastawieni sceptycznie względem spółki, choć od początku roku kurs GOOGL zyskał 7,6 procent.
Co to znaczy dla programistów
Dla polskich firm korzystających z narzędzi AI do programowania oznacza to kolejną opcję w tańszym segmencie modeli, obok GPT-5 Mini, Grok 4.1 Fast czy Claude Haiku 4.5. Jeśli doniesienia o preferencjach wewnętrznych testerów Google się potwierdzą, Gemini 3.8 Flash może stać się realną alternatywą dla zespołów, które dziś korzystają z Claude Opus do codziennej pracy nad kodem, ale szukają tańszego rozwiązania do rutynowych zadań.
Na razie żadne z ustaleń nie zostały oficjalnie potwierdzone przez Google. Firma nie opublikowała dokumentacji, cennika ani wyników benchmarków dla modelu, a sama nazwa pochodzi wyłącznie z nieoficjalnych doniesień. Premiera, jeśli faktycznie nastąpi w najbliższych dniach, pokaże, czy Google rzeczywiście zdołał zmniejszyć dystans do Anthropic i OpenAI w kodowaniu, czy to kolejna iteracja, która nie zmieni układu sił.
