Google wypuszcza Gemini 4 Argon, wprowadzkowa cena 2 dolary za milion tokenów wejściowych

Google zaprezentował 13 października 2026 roku Gemini 4 Argon, nowy model z rodziny Gemini, który firma określa jako model frontier do zadań z inżynierii oprogramowania, pracy z wiedzą w przedsiębiorstwach i obrony w cyberbezpieczeństwie. Model trafia jednocześnie do deweloperów, firm i płacących subskrybentów.

Wpis Google dla deweloperów opisuje Argona jako model do długich, wieloetapowych procesów wymagających głębokiego wnioskowania i precyzji strukturalnej. Jako przykłady podano migracje kodu i badania na froncie nauki.

Gdzie model jest dostępny

Deweloperzy i firmy mogą korzystać z Argona przez API w Google AI Studio i na platformie Gemini, a także w Android Studio, w płatnym planie API. Subskrybenci Google AI Ultra dostaną go w Google Antigravity, platformie programistycznej Google opartej na agentach. Użytkownicy planów Ultra i Pro zobaczą go w aplikacji Gemini i w trybie AI w wyszukiwarce.

Google deklaruje limit 1 miliona tokenów łącznie na wejście i wyjście oraz nowy protokół kontynuacji przy długim generowaniu odpowiedzi. Firma zapowiada też kolejne modele w rodzinie Gemini 4.

Cennik i termin zmiany

Cena wprowadzająca wynosi 2 dolary za milion tokenów wejściowych i 10 dolarów za milion tokenów wyjściowych, a tokeny wejściowe z pamięci podręcznej są tańsze o 95 procent. Po 30 listopada 2026 roku stawki mają wzrosnąć do 4 i 20 dolarów. Dla firm planujących wdrożenia oznacza to, że budżet na produkcję trzeba liczyć już według wyższego cennika.

Co twierdzi Google

Według Google Argon zajmuje pierwsze miejsce w indeksie Vals, obejmującym finanse, kodowanie, prawo i podatki, oraz osiąga 87 procent w teście ERQA dotyczącym rozumowania ucieleśnionego. W teście odporności na wstrzykiwanie poleceń Gray Swan skuteczność ataku spadła do 0,7 procent przy 15 adaptacyjnych próbach. Są to wyniki przywołane przez producenta w materiale premierowym.

Zespół Chrome, jak podaje Google, użył modelu do wydzielenia podstawowej obsługi stron z folderu liczącego około 6 milionów linii kodu, w bazie Chromium liczącej 40 milionów linii. Prace trwały tygodnie zamiast miesięcy. Według Google zespoły wewnątrz firmy korzystające z Argona w Antigravity zwiększyły liczbę zgłoszeń kodu tworzonego przez agentów o ponad 35 procent i ograniczyły wycofania kodu o prawie jedną trzecią.

Google podaje, że z modelu korzysta już między innymi Isomorphic Labs, gdzie skraca on analizę dokumentów PDF i patentów z tygodni do godzin. Z wcześniejszego dostępu skorzystał też Wiz, a Gamow Labs używał Argona w badaniach nad rzadkimi chorobami.

Bezpieczeństwo i nauka

W ramach Frontier Safety Framework Google wdrożył wielowarstwowy system zabezpieczeń. Według Google zewnętrzny zespół red teamingu zdołał odblokować mniej niż 1 procent testowanych przez firmę podzadań biologicznych. Google zbudował też automatyczny monitor niezgodności z celami, który w czasie rzeczywistym analizuje rozumowanie i działania agenta. Firma stosowała go we wdrożeniach wewnętrznych, ewaluacjach i treningu. Opublikowano kartę modelu.

Google rozpoczyna rozszerzanie programu Fairwind, w którym zaufani obrońcy w cyberbezpieczeństwie dostają wersję modelu bez zabezpieczeń przeciw nadużyciom cybernetycznym, o setki kolejnych partnerów. To rozwiązanie z oczywistym kompromisem, więc o jego skutkach przekonamy się dopiero w praktyce.

Dla polskich zespołów programistycznych najważniejsze są dwie rzeczy do sprawdzenia: realny koszt po 30 listopada oraz to, czy deklarowane wyniki w kodowaniu potwierdzą niezależne testy.