HPE rozszerza z Oracle umowę sieciową dla infrastruktury AI liczonej w gigawatach

HPE i Oracle rozszerzyły współpracę w zakresie infrastruktury sieciowej dla centrów danych AI. Firmy ogłosiły 2 września 2026 roku, że sprzęt sieciowy HPE Juniper Networking obejmie w ramach wieloletniej umowy globalną infrastrukturę Oracle Cloud Infrastructure, wspierając budowę klastrów obliczeniowych o skali liczonej w gigawatach.

Co obejmuje umowa

Rozszerzone porozumienie dotyczy wdrożenia czterech linii produktów sieciowych HPE Juniper: platform routingu PTX i MX oraz platform przełączających QFX i EX. Najnowsze przełączniki QFX mają zapewnić wysoką gęstość połączeń, dynamiczne równoważenie obciążenia i zaawansowane zarządzanie zatorami sieciowymi, których wymagają duże sieci backendowe AI oparte na standardzie RoCEv2, czyli RDMA over Converged Ethernet.

Współpraca obejmuje też wieloletnie usługi wsparcia sieciowego oraz mechanizmy finansowania wdrożeń. Firmy zapowiedziały wspólny rozwój narzędzi inteligentnej telemetrii, które mają dawać Oracle głębszy wgląd w zachowanie sieci i wcześniej wykrywać narastające kolejki, utratę pakietów czy degradację komponentów, zanim wpłyną one na wykorzystanie procesorów graficznych i dostępność sieci.

Dekada wspólnej inżynierii

HPE podkreśla, że rozszerzenie porozumienia opiera się na ponad dekadzie wspólnych prac inżynieryjnych między Oracle a Juniper Networks, firmą przejętą przez HPE. To właśnie ta wcześniejsza współpraca miała umożliwić szybkie skalowanie obecnego wdrożenia do potrzeb Oracle Cloud Infrastructure, która w ostatnich kwartałach gwałtownie rozbudowuje moce obliczeniowe pod kątem trenowania i uruchamiania dużych modeli językowych.

Oracle buduje infrastrukturę AI w niezwykłej skali, a HPE jest wyjątkowo dobrze przygotowane, by wspierać OCI jednym z najbardziej kompleksowych portfolio sieciowego dla centrów danych AI w branży - Rami Rahim, wiceprezes wykonawczy i szef działu sieci, HPE

Budowanie infrastruktury AI w skali Oracle wymaga zintegrowanego ekosystemu, w którym każda warstwa stosu technologicznego działa razem - Mahesh Thiagarajan, wiceprezes wykonawczy, Oracle Cloud Infrastructure

Wyniki finansowe w tle

Ogłoszenie zbiegło się w czasie z publikacją wyników finansowych HPE za trzeci kwartał roku fiskalnego, w którym firma odnotowała rekordową sprzedaż napędzaną popytem na infrastrukturę AI. Przychody z segmentu sieciowego wzrosły o 75 procent do 2,9 mld dolarów, przychody z sieci centrów danych więcej niż się podwoiły, a przychody z routingu urosły o 270 procent. Na tej podstawie HPE podniosło prognozę wzrostu przychodów na cały rok fiskalny 2026 do przedziału 34-37 procent.

Po stronie Oracle skala inwestycji jest jeszcze wyraźniejsza. Firma planuje w bieżącym roku fiskalnym nakłady kapitałowe na poziomie 55,7 mld dolarów wobec wcześniej zakładanych 21,2 mld dolarów, a na rok fiskalny 2027 zapowiedziała już około 70 mld dolarów netto wydatków kapitałowych. Te środki w dużej mierze trafiają na rozbudowę centrów danych obsługujących kontrakty chmurowe związane ze sztuczną inteligencją, w tym z OpenAI.

Znaczenie dla rynku infrastruktury

Praveen Jain, starszy wiceprezes i szef działu sieci centrów danych i AI w HPE, zwrócił uwagę na znaczenie opóźnień w tego typu instalacjach. Każda mikrosekunda ma znaczenie dla modeli i agentów AI, a wysokowydajna sieć w połączeniu z głębszą widocznością infrastruktury ma ograniczać przestoje kosztownych klastrów procesorów graficznych.

Dla polskiego rynku umowa nie ma bezpośredniego przełożenia, ale ilustruje skalę wydatków, jaką globalni dostawcy chmury przeznaczają obecnie na warstwę sieciową centrów danych AI, obszar często pomijany w dyskusji skupionej na samych procesorach graficznych. Rosnące zamówienia na sprzęt sieciowy przekładają się też pośrednio na globalny łańcuch dostaw komponentów, w tym na popyt na miedź i optykę światłowodową wykorzystywaną w połączeniach między serwerami.

Transakcja obejmuje również element finansowy: HPE wyemitowało Oracle warranty uprawniające do zakupu akcji zwykłych HPE, co wiąże interesy obu firm wykraczające poza zwykłą relację dostawca-klient. Tego typu porozumienia stają się coraz częstsze w branży infrastruktury AI, gdzie dostawcy sprzętu i operatorzy chmur szukają sposobów na dzielenie ryzyka związanego z gigantycznymi nakładami inwestycyjnymi.