Microsoft rozszerza współpracę z AMD o nowe procesory i akceleratory AI dla Azure

Microsoft i AMD ogłosiły 20 lipca 2026 roku rozszerzenie wieloletniej współpracy przy infrastrukturze chmurowej Azure. Firmy potwierdziły, że Azure obejmie pełny stos rozwiązań AI od AMD, od akceleratorów graficznych po procesory i sieciową warstwę centrów danych, co oznacza dla Microsoftu wyraźne odejście od niemal wyłącznej zależności od układów Nvidii przy budowie mocy obliczeniowej pod sztuczną inteligencję.

Co obejmuje umowa

Rozszerzone partnerstwo dotyczy czterech elementów infrastruktury AMD. Pierwszym jest platforma rackscale Helios, zintegrowany system łączący akceleratory Instinct MI455X w gotową do wdrożenia jednostkę obliczeniową przeznaczoną do obsługi zaawansowanych obciążeń związanych z wnioskowaniem modeli AI. Drugim są procesory EPYC Venice szóstej generacji, na których Microsoft oprze dwie nowe serie maszyn wirtualnych w Azure.

Trzecim elementem są kontrolery sieciowe Pensando, których wdrożenie w infrastrukturze sieciowej Azure ma zostać rozszerzone, a integracja z systemem Azure Boost ma zwiększyć wydajność sieci i efektywność przetwarzania połączeń. Czwartym jest środowisko programistyczne ROCm, otwarty stos AMD konkurencyjny wobec CUDA Nvidii, które ma ułatwić klientom Azure przenoszenie obciążeń AI między różnymi typami akceleratorów.

Dlaczego to ważne dla rynku chmury

Od kilku lat niemal cały wzrost mocy obliczeniowej pod trenowanie i uruchamianie dużych modeli językowych opierał się na układach Nvidii, co dawało tej firmie dominującą pozycję cenową wobec dostawców chmury. Rozszerzenie współpracy z AMD daje Microsoftowi realną alternatywę zakupową i argument negocjacyjny, a klientom Azure większy wybór sprzętu pod konkretne zadania, od trenowania modeli po przygotowanie danych i wnioskowanie.

Dla samego AMD to potwierdzenie, że firma buduje realną drugą nogę biznesu obok segmentu procesorów, w którym od lat konkuruje z Intelem. Akceleratory Instinct i platforma Helios mają być odpowiedzią na rosnący popyt hiperskalerów na alternatywę wobec układów Nvidii, szczególnie w segmencie wnioskowania, gdzie koszt energii i przepustowość pamięci liczą się bardziej niż surowa moc treningowa.

AMD i Microsoft budowali razem infrastrukturę wysokiej wydajności przez lata, a dziś rozszerzamy to partnerstwo na pełny stos rozwiązań AI AMD na Azure - Lisa Su, CEO AMD

Klienci szukają infrastruktury AI zoptymalizowanej dla szerokiego zakresu zadań, od trenowania i wnioskowania po przygotowanie danych - Satya Nadella, CEO Microsoft

Kontekst rynkowy

Ogłoszenie pada w momencie, gdy branża centrów danych mierzy się z niedoborami pamięci DRAM i rosnącymi kosztami budowy infrastruktury AI, a duzi dostawcy chmury szukają sposobów na dywersyfikację łańcucha dostaw sprzętu. AMD w ostatnich miesiącach dokonało też przejęć wzmacniających jego ofertę dla centrów danych, w tym startupu MEXT zajmującego się optymalizacją pamięci, co pokazuje szerszą strategię firmy wykraczającą poza same procesory i karty graficzne.

Dla polskich firm korzystających z usług Microsoft Azure rozszerzenie oferty sprzętowej oznacza w praktyce potencjalnie szerszy wybór instancji obliczeniowych i możliwą presję na ceny wynajmu mocy AI w chmurze, choć nowe maszyny wirtualne oparte na EPYC Venice i platformie Helios trafią do globalnej oferty Azure stopniowo, począwszy od drugiej połowy 2026 roku.

Microsoft nie ujawnił warunków finansowych ani skali zamówienia sprzętu od AMD. Firmy nie podały też, które regiony Azure jako pierwsze otrzymają nowe maszyny wirtualne oparte na procesorach EPYC Venice ani platformie Helios. Obie spółki zapowiedziały jedynie, że wdrożenie będzie postępować etapami wraz z dostępnością sprzętu.