Nvidia na GTC Berlin: kontenerowe fabryki AI nawet w 14 dni i architektura bezpieczeństwa dla agentów

Nvidia zapowiedziała 21 października na konferencji GTC Berlin dwa duże projekty dla europejskiej infrastruktury AI: DSX POD, czyli gotowe do podłączenia fabryki AI budowane w modułowych kontenerach, oraz OpenShell Reference Architecture, architekturę do uruchamiania agentów AI pod kontrolą polityk bezpieczeństwa. Obie zapowiedzi opisuje oficjalny serwis prasowy firmy.

DSX POD: fabryka AI z kontenera

DSX POD to referencyjny projekt kompletnych fabryk AI na platformie Vera Rubin. Partnerzy budują je w modułowych kontenerach, integrują i walidują jeszcze przed dostawą. Gotowa jednostka trafia na teren z przygotowanym zasilaniem, chłodzeniem i siecią.

Według Nvidii obliczenia, sieć, okablowanie, zasilanie na poziomie szaf i chłodzenie cieczą są instalowane w zakładzie producenta, a nie na miejscu. Partnerzy wykonują też okablowanie między szafami, instalacje rurowe i testy funkcjonalne przed wysyłką. Firma przekonuje, że testy fabryczne ograniczają ryzyko opóźnień komponentów i błędów przy pracach na budowie.

Nvidia deklaruje, że przy przygotowanym terenie czas wdrożenia spada z sześciu miesięcy do nawet 14 dni. Dostawy na świecie mają ruszyć na początku 2027 roku. Wśród partnerów wymieniono m.in. Bull, Dell Technologies, HPE, Lenovo, Schneider Electric, Vertiv, Foxconn (Ingrasys), GIGABYTE i Wistron.

Fabryka AI tworzy wartość, gdy zaczyna produkować tokeny, a nie gdy kończy się budowa. - Jensen Huang, założyciel i CEO Nvidii

OpenShell dla agentów

Drugi projekt to OpenShell Reference Architecture, pełna architektura do budowania, ograniczania, obserwowania i egzekwowania zasad wobec agentów AI w firmach i na urządzeniach brzegowych. Rozwija ona otwartoźródłowe środowisko uruchomieniowe OpenShell.

W warstwie sprzętowej inferencję obsługuje Vera Rubin NVL72, pętle agentów i narzędzia uruchamiają procesory Vera, a nadzór prowadzą układy BlueField-4 DPU z oprogramowaniem Sentry. Sentry monitoruje zachowanie agenta poza jego środowiskiem i wymusza polityki na poziomie krzemu. Według Nvidii agent, który spróbuje wyjść poza swoją granicę programową, jest izolowany i zatrzymywany w ciągu milisekund. Podsumowanie Huanga brzmiało: agenci myślą na Rubin, działają na Vera, a są nadzorowani na BlueField.

Wśród partnerów wymieniono twórców modeli (m.in. Anthropic, Google, Meta, OpenAI), dostawców zabezpieczeń (m.in. CrowdStrike, Palo Alto Networks, Microsoft) oraz firmy oprogramowania, takie jak SAP, Siemens czy IBM. Banki BBVA i Santander są opisane jako te, które dopiero to badają. ServiceNow ogłosiło dostępność ogólną agenta ServiceNow Arc zarządzanego przez Control Tower i egzekwowanego przez OpenShell.

Zastrzeżenia i liczby producenta

Wszystkie wskazane wartości wydajności pochodzą od Nvidii. Dotyczy to m.in. deklarowanej 30-krotnie wyższej przepustowości na megawat dla zadań agentowych na Vera Rubin oraz dwukrotnie wyższej wydajności procesorów Vera niż x86. Komunikat zawiera też zastrzeżenie, że część funkcji będzie dostępna dopiero w przyszłości i może się zmienić według uznania firmy.

Z kolei platforma DSX AI Factory służy według Nvidii firmom na całym świecie do wspólnego planowania, symulowania i obsługi sieci energetycznej oraz fabryki AI, od podstacji po szafę. Firma wskazuje, że zasilanie jest dziś największym wąskim gardłem infrastruktury.

Robotyka i sprzęt lokalny

Nvidia zapowiedziała też rozwój platformy Isaac dla robotyki ogólnego przeznaczenia, w tym nowego referencyjnego humanoida.

Na poziomie komputerów lokalnych laptopy RTX Spark są już dostępne od 2399 dolarów, od ASUS, Dell, HP, Lenovo, Microsoft i MSI, a DGX Spark jest przeznaczony dla programistów tworzących i skalujących aplikacje na Linuksie. DGX Station dla Windows ma ruszyć w grudniu.

Co to znaczy dla Polski

Polskie firmy i operatorzy centrów danych, które walczą o przyłącza i terminy budowy, dostają kolejny argument za prefabrykacją. Skrócenie samej instalacji nie rozwiązuje jednak problemu mocy i przyłączy, bo DSX POD zakłada gotowy teren z zasilaniem i chłodzeniem. Realne terminy i ceny poznamy dopiero po starcie dostaw w 2027 roku.