Studenci z Wrocławia budują aplikację AI do szukania współlokatorów

Czworo studentów z Wrocławia wypuściło aplikację, która ma rozwiązać jeden z najbardziej uciążliwych problemów wynajmu, czyli trafienie na współlokatora, z którym da się wytrzymać pod jednym dachem. RentFriends wykorzystuje sztuczną inteligencję do dopasowywania profili i automatycznego generowania ogłoszeń, a projekt powstał w ramach uczelnianego programu przedinkubacji.

Dwa projekty, jeden produkt

RentFriends powstał z połączenia dwóch niezależnych pomysłów, które spotkały się podczas warsztatów programu przedinkubacyjnego Grow Up Tech, prowadzonego przez Akademicki Inkubator Przedsiębiorczości Politechniki Wrocławskiej. Jeden zespół pracował nad narzędziem do dopasowywania współlokatorów, drugi rozwijał już wcześniej aplikację do zarządzania obowiązkami domowymi pod nazwą Dyżury.app. Uczestnicy programu postanowili połączyć siły, zamiast konkurować o tę samą grupę użytkowników.

Efektem jest aplikacja złożona z dwóch modułów. Pierwszy, nazywany przez twórców mechanizmem swipe'owania na wzór aplikacji randkowych, pozwala przeglądać profile potencjalnych współlokatorów oraz oferty mieszkań z filtrami dzielnicy, miasta i maksymalnego czynszu. Do dopasowania dochodzi dopiero wtedy, gdy obie strony wzajemnie wyrażą zainteresowanie, co w opisie aplikacji określane jest jako mechanizm ściany.

Gdzie w tym sztuczna inteligencja

Warstwa AI w RentFriends pełni dwie funkcje. Pierwsza to automatyczne generowanie ogłoszeń, wystarczy wkleić swobodny opis mieszkania, a algorytm wyodrębnia z niego kluczowe dane, takie jak cena, lokalizacja czy liczba lokatorów, i buduje z nich uporządkowane ogłoszenie. Druga funkcja to analiza kompatybilności profili pod kątem stylu życia, standardów czystości, godzin snu czy częstotliwości spotkań towarzyskich, na podstawie której użytkownikom wyświetlany jest procentowy wskaźnik dopasowania.

To podejście różni RentFriends od klasycznych portali ogłoszeniowych, gdzie dopasowanie odbywa się głównie po cenie i metrażu, a kwestia charakteru czy nawyków przyszłego współlokatora zostaje sprawdzona dopiero po podpisaniu umowy najmu, często ze złymi skutkami.

Od dyżurów do zarządzania domem

Drugi moduł aplikacji, Manager, wywodzi się z wcześniejszego projektu Dyżury.app, który w 2023 roku zdobył najwięcej głosów w konkursie Rezydent Roku w kategorii Innowacja Roku. Obecnie pozwala on zarządzać harmonogramem obowiązków domowych z automatyczną rotacją zadań i powiadomieniami. Twórcy zapowiadają, że jesienią 2026 roku moduł zostanie rozbudowany o funkcje podziału wydatków między współlokatorami oraz wspólne listy zakupów.

Aplikację można przeglądać bez zakładania konta, rejestracja jest wymagana dopiero po znalezieniu pierwszego dopasowania lub gdy użytkownik chce zapisać swój postęp. Taki model ma obniżyć barierę wejścia, zwłaszcza wśród studentów szukających mieszkania na krótko przed rozpoczęciem roku akademickiego.

Co dalej z projektem

Na razie RentFriends działa wyłącznie we Wrocławiu, ale zespół deklaruje chęć rozszerzenia działania na inne polskie miasta akademickie, gdzie problem znalezienia współlokatora i mieszkania w sezonie studenckim powtarza się co roku. Twórcy ubiegają się też o formalne przyjęcie do pełnego programu inkubacji przy PWr, co dałoby im dostęp do dalszego wsparcia mentoringowego i finansowego.

Projekt wpisuje się w szerszy trend polskich uczelni technicznych, gdzie studenckie zespoły coraz częściej budują komercyjne narzędzia wykorzystujące modele językowe do konkretnych, lokalnych problemów, zamiast ograniczać się do prac dyplomowych czy prototypów bez dalszego rozwoju.