Żabka Jush pozwala agentom AI przygotować koszyk na podstawie opisu, przepisu lub zdjęcia lodówki

Żabka Jush uruchomiła w wersji beta funkcję, która pozwala użytkownikom zlecić przygotowanie koszyka zakupowego zgodnemu narzędziu AI. Wystarczy opisać potrzebę, wkleić link do przepisu albo wysłać zdjęcie lodówki.

Co potrafi agent

Użytkownik łączy zgodne narzędzie AI ze swoim kontem Żabka Jush. Następnie może opisać, czego potrzebuje, wkleić link do przepisu albo przesłać zdjęcie lodówki. AI wyszukuje produkty, może uwzględnić promocje i kupony, a na końcu przygotowuje koszyk.

Narzędzie może też zaplanować zakupy na kilka dni, biorąc pod uwagę diety, alergie i preferencje domowników. Przy kilku produktach kupowanych na szybko koszyk powstaje w Jush. Przy większych, planowanych zakupach AI może go skompletować w delio supermarket online.

Jak to działa technicznie

Całość opiera się na Model Context Protocol. Agenci AI mogą za zgodą użytkownika korzystać z wybranych funkcji Jush i delio, takich jak wyszukiwanie produktów, sprawdzanie promocji i przygotowywanie koszyka. Rozwiązanie działa jako Remote Server MCP, więc według źródła nie wymaga instalowania dodatkowego oprogramowania.

To część nurtu nazywanego agentic commerce, w którym AI nie tylko odpowiada na pytania, ale też wykonuje kolejne kroki prowadzące do realizacji zadania. To użytkownik decyduje, czy połączy narzędzie AI ze swoim kontem.

Granice automatyzacji

Funkcja ma wyraźne ograniczenia. Jest w fazie beta, a AI nie składa ani nie opłaca zamówienia. Koszyk trzeba sprawdzić i sfinalizować w aplikacji, więc ostatnie słowo należy do klienta.

Michał Tajchert, CTO w Lite e-Commerce z Grupy Żabka, wskazuje, że przyszłość e-commerce będzie mniej polegać na ręcznym wyszukiwaniu produktów, a bardziej na rozumieniu celu użytkownika. Technologia ma upraszczać proces i odciążać z powtarzalnych czynności.

Chcemy, aby technologia upraszczała ten proces i zdejmowała z użytkownika część powtarzalnych czynności, jednocześnie pozostawiając mu pełną kontrolę nad zamówieniem. - Michał Tajchert, CTO w Lite e-Commerce z Grupy Żabka

Co to znaczy dla klientów

Dla klientów to praktyczny przykład zakupów spożywczych z udziałem agentów AI w Polsce. Zamiast ręcznie szukać produktów z przepisu, użytkownik może przekazać to zadanie asystentowi, którego już używa. Źródło nie podaje, które konkretnie narzędzia AI są zgodne, ani daty wyjścia z bety.