AMD startuje z układami Instinct MI400 i rackiem Helios, rzuca wyzwanie Nvidii

AMD przeszło od slajdów z planami do konkretnego sprzętu. Na dwudniowej konferencji Advancing AI 2026 w Moscone Center w San Francisco prezeska firmy Lisa Su zaprezentowała 23 lipca pierwsze szczegóły produkcji seryjnej rodziny akceleratorów Instinct MI400, system rackowy Helios oraz procesor serwerowy EPYC Venice, pierwszy układ x86 AMD wytwarzany w procesie technologicznym TSMC 2 nanometry.

Nowa rodzina układów Instinct

Instinct MI400 to pierwsza generacja akceleratorów AMD budowana od razu z myślą o skali rackowej, a nie o pojedynczej karcie. Wariant MI450, najbardziej rozbudowany w serii, oferuje 432 GB pamięci HBM4 i przepustowość rzędu 19,6 TB na sekundę, a w obliczeniach FP4 sięga 40 PFLOPs. Do tego dochodzi przepustowość scale-out na poziomie 300 GB na sekundę, kluczowa przy łączeniu wielu układów w jeden klaster treningowy.

AMD porównuje te parametry wprost do platformy Vera Rubin Nvidii, wskazując na przewagę w pojemności pamięci i przepustowości międzyukładowej. To zmiana tonu wobec wcześniejszych generacji Instinct, gdzie AMD grało rolę tańszej alternatywy, a nie bezpośredniego rywala specyfikacji.

Rack Helios jako jednostka sprzedaży

Zamiast sprzedawać pojedyncze akceleratory, AMD coraz mocniej stawia na Helios, kompletny rack łączący układy Instinct, procesory EPYC i sieć AMD Pensando w jeden gotowy system. Podwójnej szerokości wersja Helios, zapowiedziana na trzeci kwartał 2026 roku, ma dostarczać do 3 eksaflopów mocy obliczeniowej AI i 31 TB pamięci HBM4 w jednej szafie.

Wchodzimy w erę obliczeń w skali yotta, napędzaną bezprecedensowym wzrostem zarówno treningu, jak i wnioskowania - Lisa Su, prezeska AMD

Su nazwała Helios "najlepszym rackiem AI na świecie" i mówiła o nim jako o "planie dla obliczeń w skali yotta", odnosząc się do przyszłych centrów danych o mocy liczonej w yottaflopach. To retoryka, którą AMD konsekwentnie powtarza od stycznia, gdy pierwsze zapowiedzi Helios pojawiły się na targach CES 2026.

EPYC Venice i zakład o x86

Obok akceleratorów AMD pokazało piątą generację procesorów serwerowych EPYC Venice, pierwszy układ x86 firmy wytwarzany w procesie TSMC 2 nanometry. Według wewnętrznych szacunków AMD nowa platforma ma osiągać nawet o 330 procent wyższą wydajność na rack w porównaniu z konkurencyjnymi procesorami Nvidia Vera, które napędzają rywalizujące rozwiązania rackowe zielonego producenta.

To istotne, bo AMD od lat traktuje procesory ogólnego przeznaczenia jako uzupełnienie oferty akceleratorów, a Nvidia w ostatnich generacjach zaczęła sama projektować własne układy CPU do parowania z GPU. EPYC Venice ma być odpowiedzią pokazującą, że AMD nie odda tego segmentu bez walki.

Kontrakty na gigawaty mocy

Najbardziej konkretnym dowodem na to, że MI400 i Helios to coś więcej niż zapowiedzi, są kontrakty z klientami. AMD potwierdziło, że OpenAI i Meta zarezerwowały łącznie 12 gigawatów mocy obliczeniowej opartej na jej układach, a Microsoft Azure i Oracle zostały wymienione jako pierwsi operatorzy chmurowi wdrażający Helios. Wcześniej ogłoszona umowa z OpenAI zakłada dostawę 6 gigawatów mocy w wieloletnim kontrakcie, startującą od transzy 1 gigawata akceleratorów klasy MI450 w drugiej połowie 2026 roku.

Jesteśmy podekscytowani współpracą z OpenAI przy dostarczaniu mocy obliczeniowej AI w ogromnej skali. To partnerstwo łączy najlepsze cechy AMD i OpenAI, tworząc sytuację korzystną dla obu stron i wspierając najbardziej ambitną rozbudowę infrastruktury AI na świecie - Lisa Su, prezeska AMD

Rosnące zamówienia widać już w wynikach finansowych. Segment centrów danych AMD urósł w pierwszym kwartale 2026 roku o 57 procent rok do roku, do 5,8 miliarda dolarów, a całkowite przychody firmy sięgnęły 10,3 miliarda dolarów, wzrost o 38 procent. Prognoza na drugi kwartał zakłada przychody rzędu 11,2 miliarda dolarów, czyli wzrost o około 46 procent rok do roku.

Co to znaczy dla rynku

Dla polskich firm i integratorów bezpośrednie znaczenie tej premiery jest ograniczone, bo Helios i MI400 trafiają najpierw do hiperskalerów pokroju Microsoftu, Oracle czy Meta, nie do lokalnych centrów danych. Pośrednio jednak konkurencja AMD z Nvidią przekłada się na ceny i dostępność mocy obliczeniowej w chmurze, z której korzystają też polskie startupy AI i firmy budujące własne modele.

Roadmapa sięga już 2027 roku, kiedy zadebiutować ma Instinct MI500 na architekturze CDNA 6, również w procesie 2 nanometrów i z pamięcią HBM4E. AMD zapowiada dla tej generacji tysiąckrotny wzrost wydajności względem wcześniejszych układów MI300X, choć takie deklaracje przy premierach kolejnych generacji chipów AI traktować trzeba jako cel marketingowy, a nie zmierzony wynik.