Nowości
Bielik 11B v3.1 zna 56 języków i dostał funkcje agentowe, zespół zapowiada model powyżej 100 mld parametrów

Fundacja SpeakLeash i Cyfronet AGH wypuściły Bielika 11B v3.1: po dotrenowaniu na 500 mld tokenów model obsługuje 56 języków zamiast 32 i lepiej radzi sobie z zadaniami agentowymi. Zespół zapowiada też pierwszego Bielika z ponad 100 mld parametrów.
Polski model językowy Bielik zyskał nową wersję. Bielik 11B v3.1, zaprezentowany 10 listopada przez Fundację SpeakLeash i Akademickie Centrum Komputerowe Cyfronet AGH, obsługuje 56 języków zamiast dotychczasowych 32 i dostał funkcje przydatne w budowie agentów AI.
Co się zmieniło
Według doniesień ITwiz, Telepolis i MyCompanyPolska model przeszedł dodatkowy trening na 500 miliardach tokenów. Lista języków obejmuje wszystkie oficjalne języki Unii Europejskiej, a także arabski, chiński, japoński i koreański oraz ormiański, azerbejdżański i gruziński.
Twórcy deklarują, że jakość w języku polskim i znajomość lokalnego kontekstu nie ucierpiały na rozszerzeniu. To wniosek z ich własnych materiałów, w źródłach nie ma niezależnej weryfikacji.
Zespół podaje wyniki na benchmarkach: Belebele, mierzący rozumienie tekstu, wzrósł o 8 punktów, a INCLUDE, sprawdzający wiedzę i rozumowanie w 44 językach, o 5 punktów względem wersji 3.0.
Kompetencje agentowe
Nowa wersja łączy wywoływanie funkcji, ustrukturyzowane odpowiedzi i jawne rozumowanie. Według ITwiz rozumowanie działa także w trakcie wywoływania narzędzi, co ma pomagać w zadaniach wieloetapowych.
Na τ²-bench, który symuluje obsługę klienta w liniach lotniczych, handlu i telekomunikacji, Bielik 11B v3.1 wypadł lepiej od poprzednika o 16-45 punktów procentowych, zależnie od scenariusza. To wynik raportowany przez twórców.
W wielu procesach biznesowych nie potrzebujemy od modelu rozbudowanej odpowiedzi, lecz konkretnego wyniku, na przykład przypisania zgłoszenia do właściwej kategorii albo oceny według określonej skali. - Krzysztof Wróbel, Principal AI Researcher w Fundacji SpeakLeash (ITwiz, MyCompanyPolska)
Bielik-One i DFlash
Bielik-One to rodzina czterech modeli decyzyjnych o różnych rozmiarach. Zamiast generować długi tekst, klasyfikują i oceniają informacje, na przykład przy sortowaniu poczty, obsłudze zgłoszeń klientów, moderacji treści czy sprawdzaniu zgodności dokumentów.
Według ITwiz modele zwracają rozkłady prawdopodobieństwa, więc można ustawić progi: pewne przypadki są automatyzowane, wątpliwe trafiają do człowieka.
Bielik 11B v3.1 DFlash to model pomocniczy do dekodowania spekulatywnego. Lżejszy model proponuje fragmenty tekstu, a główny je weryfikuje, co przyspiesza generowanie bez pogorszenia jakości, jak podają twórcy.
Plany na model 100B+
Zespół pracuje od pół roku nad pierwszym Bielikiem z ponad 100 mld parametrów. Ma być multimodalny i zbudowany od podstaw na własnej architekturze, przy wsparciu polskich firm i instytucji. Szczegóły mają paść na Bielik Summit 2026 26 listopada; MyCompanyPolska zaznacza, że nie podano daty premiery ani kosztów.
Chcemy to zmienić. - Sebastian Kondracki, prezes SpeakLeash, o tym, że w Europie otwarte modele tej klasy buduje właściwie tylko Mistral (MyCompanyPolska)
Modele i wagi mają być udostępniane na zasadach open science w ramach projektu SpeakLeash. Źródła nie podają nazwy licencji, więc warunki użycia komercyjnego trzeba sprawdzić przy publikacji wag. Dla polskich firm istotne jest, że według MyCompanyPolska pozwala to uruchamiać modele na własnej infrastrukturze.


