Gartner: do 2029 roku 60 procent firm postawi na małe zespoły programistyczne wspierane AI

Firma badawcza Gartner opublikowała 7 lipca 2026 roku prognozę, według której do 2029 roku 60 procent organizacji na świecie przyjmie model małych zespołów inżynierskich wspieranych przez sztuczną inteligencję, wobec zaledwie 15 procent obecnie. Analitycy podkreślają, że to nie jest zwykłe cięcie kosztów, lecz przebudowa sposobu, w jaki ludzie i systemy AI dzielą się pracą.

Według Gartnera obecne 'tiny teams' składają się zwykle z 4 do 5 osób, choć niektóre organizacje już dziś działają w zespołach liczących zaledwie 2-3 osoby. Mniejszy koniec tego przedziału ma się upowszechniać wraz z dojrzewaniem umiejętności pracowników i możliwości samych modeli AI.

Nowe role zamiast cięć

Kluczowa różnica względem tradycyjnych redukcji zatrudnienia polega na tym, że każdy członek małego zespołu przejmuje szerszy zakres obowiązków, obejmujący cele biznesowe, projektowanie doświadczenia produktu oraz nadzór nad agentami AI wykonującymi rutynowe zadania techniczne. Zamiast wąskiej specjalizacji liczy się teraz wszechstronność.

Gartner podkreśla, że w skład takich zespołów wchodzi zwykle product manager, projektant doświadczenia użytkownika i agenta (UX/AX) oraz przynajmniej jeden inżynier oprogramowania biegły w pracy z narzędziami AI. To odejście od modelu, w którym wielkość zespołu była głównym wskaźnikiem możliwości firmy.

AI zmienia inżynierię oprogramowania poprzez zmianę ról, przeprojektowanie zespołów i zwiększenie zapotrzebowania na inżynierów oprogramowania, a nie jego redukcję - Aliyah Camacho, analityczka Gartnera

Ryzyko dla młodych programistów

Analitycy ostrzegają jednocześnie przed pułapką, w którą mogą wpaść firmy traktujące AI jako pretekst do całkowitego zamrożenia rekrutacji juniorów. Zbyt agresywne cięcia na wejściowym poziomie kariery mogą osłabić transfer wiedzy w zespołach, zawęzić potok talentów i w dłuższej perspektywie zmusić firmy do kosztownej rywalizacji o coraz droższych seniorów.

Gartner szacuje, że organizacje polegające wyłącznie na AI w eliminowaniu stanowisk juniorskich ryzykują wydrążenie własnego zaplecza inżynierskiego już do 2028 roku. To ostrzeżenie wpisuje się w szerszą dyskusję o tym, kto będzie uczył się zawodu programisty w świecie, w którym rutynowe zadania coraz częściej wykonują agenty AI.

Fundament pod małe zespoły

Żeby model tiny teams faktycznie działał, firmy muszą zbudować zaplecze platform engineering, czyli zespoły odpowiedzialne za spójne środowiska pracy, automatyzację i samoobsługowe narzędzia AI dostępne dla reszty organizacji. Bez takiej infrastruktury małe zespoły szybko utoną w obsłudze technicznej zamiast skupiać się na produkcie.

Firmy, które potraktują to jako zwykłą redukcję zatrudnienia, poniosą porażkę. Firmy, które wykorzystają to do podniesienia standardów inżynierskich, będą definiować rynkowe przywództwo następnej dekady - Sarah Miller, analityczka śledząca trendy w oprogramowaniu korporacyjnym, Bloomberg Intelligence

Co to oznacza dla polskich firm

Dla polskiego rynku IT, gdzie liczba firm wdrażających AI rośnie w tempie około 36 procent rok do roku i jest najszybsza w całej Unii Europejskiej, prognoza Gartnera to sygnał, żeby już teraz przemyśleć strukturę zespołów, a nie tylko liczbę zatrudnionych programistów. Firmy planujące redukcję etatów pod hasłem AI powinny równolegle inwestować w narzędzia platformowe, bez których mniejsze zespoły nie utrzymają tempa pracy.

Źródła: Gartner (gartner.com), CxOVoice (cxovoice.com), Archyde (archyde.com).