niedziela, 5 lipca 2026

Nowości

Chiński model GLM-5.2 depcze po piętach Claude i GPT za ułamek ceny

ModelePatryk Raba4 lipca 2026

Posłuchaj tego artykułu

Chińska firma Z.ai udostępniła model GLM-5.2, który w testach kodowania ustępuje Claude Opus 4.8 zaledwie o 1 procent, a kosztuje nawet siedmiokrotnie mniej niż wiodące modele z USA.

Spis treści
  1. Ceny, które bolą konkurencję
  2. Sprzęt bez Zachodu
  3. Co to znaczy dla firm w Polsce

Z.ai, pekińska firma notowana na giełdzie w Hongkongu, opublikowała GLM-5.2, model językowy, który w testach długoterminowych zadań programistycznych wypada zaledwie o 1 procent gorzej od Claude Opus 4.8 i wyprzedza GPT-5.5. Największą różnicą nie jest jednak wynik w benchmarkach, tylko cena, bo GLM-5.2 kosztuje od pięciu do siedmiu razy mniej niż porównywalne usługi OpenAI i Anthropic.

Ceny, które bolą konkurencję

Z.ai wycenia milion tokenów wejściowych na 1,40 dolara, a milion tokenów wyjściowych na 4,40 dolara. To stawki nieporównywalne z cennikami czołowych modeli zachodnich, gdzie podobna praca potrafi kosztować kilkukrotnie więcej. Model działa z oknem kontekstowym miliona tokenów, czyli mniej więcej 750 tysięcy słów jednocześnie dostępnych w pamięci roboczej, co pozwala mu ogarniać duże bazy kodu i wielogodzinne zadania inżynierskie bez utraty kontekstu.

W rankingu Intelligence Index v4.1 od Artificial Analysis GLM-5.2 zajął czwarte miejsce na świecie, zdobywając 51 punktów, i został liderem wśród modeli open source. W kategorii długoterminowych projektów kodowania ustępuje Opus 4.8 tylko o 1 procent, a jednocześnie wyprzedza GPT-5.5 oraz Opus 4.7. David Sacks, były doradca do spraw AI w administracji Trumpa, ocenił, że model oferuje poziom zbliżony do rozwiązań OpenAI i Anthropic, ustępując jedynie ich najmocniejszym wariantom.

Sprzęt bez Zachodu

GLM-5.2 wytrenowano na klastrze liczącym około 100 tysięcy procesorów Huawei Ascend 910B, całkowicie bez udziału układów Nvidii, AMD czy Intela. To pokazuje, że chińskie firmy potrafią budować modele konkurencyjne z czołówką światową mimo amerykańskich ograniczeń eksportowych na zaawansowane chipy. Model udostępniono na licencji MIT jako open weights, więc każdy może pobrać jego wagi z Hugging Face, uruchomić lokalnie i dowolnie modyfikować za jedyny koszt własnej infrastruktury obliczeniowej.

Premiera GLM-5.2 zbiegła się z okresem napiętej rywalizacji technologicznej między USA a Chinami, w tym z tymczasowymi restrykcjami eksportowymi wobec modeli amerykańskich firm. Z.ai zapowiedziało już kolejną iterację, GLM-5.5, na sierpień 2026 roku, co sugeruje, że tempo wydawania nowych wersji będzie równie szybkie jak u zachodnich rywali.

Co to znaczy dla firm w Polsce

Dla polskich firm szukających tańszych sposobów wdrażania AI, zwłaszcza w programowaniu i automatyzacji procesów, GLM-5.2 to konkretna alternatywa, którą można uruchomić lokalnie bez comiesięcznych opłat licencyjnych. Otwarta licencja MIT oznacza brak ograniczeń regionalnych i możliwość integracji z własną infrastrukturą, co bywa istotne dla firm z sektorów wrażliwych na kwestie suwerenności danych.

Jednocześnie korzystanie z chińskiego modelu wiąże się z pytaniami o pochodzenie danych treningowych, zgodność z unijnymi regulacjami dotyczącymi AI oraz zaufanie do infrastruktury, na której model powstał. Firmy rozważające wdrożenie GLM-5.2 powinny sprawdzić, na jakich warunkach dane wejściowe są przetwarzane, zwłaszcza jeśli korzystają z wersji hostowanej przez Z.ai zamiast uruchamiać model we własnym środowisku.

Sukces GLM-5.2 pokazuje też, że przewaga cenowa staje się głównym polem rywalizacji na rynku modeli językowych, obok samej jakości odpowiedzi. Dla firm z ograniczonym budżetem na AI to sygnał, że warto testować alternatywy do drogich abonamentów, zamiast automatycznie wybierać najdroższą opcję od największych dostawców.

Źródła: What is GLM-5.2, the new Chinese AI model that's rivalling Anthropic (euronews.com), Chiński model AI dogania OpenAI i Anthropic. Kosztuje dużo mniej (ithardware.pl), Chinese AI steps onto global stage as GLM-5.2 narrows frontier gap (news.cgtn.com).

Udostępnij: