Sześciu badaczy z Google DeepMind odeszło do rywali w pięć miesięcy

Google DeepMind, uznawane za jedno z najsilniejszych laboratoriów AI na świecie, straciło w ciągu pięciu miesięcy sześciu czołowych badaczy na rzecz Anthropic, OpenAI i Meta. Wśród odchodzących są nazwiska, które dla branży sztucznej inteligencji znaczą tyle, co dla piłki nożnej transfery reprezentantów kraju - John Jumper, laureat Nagrody Nobla z chemii za AlphaFold, oraz Noam Shazeer, współautor przełomowej pracy o architekturze Transformer, na której opiera się większość dzisiejszych dużych modeli językowych.

Kto odszedł i dokąd

Jumper, który w 2024 roku dzielił Nobla z szefem DeepMind Demisem Hassabisem, przechodzi do Anthropic. Razem z nim do Anthropic trafili Jonas Adler, odpowiedzialny w DeepMind za prace nad kodowaniem, oraz Alexander Pritzel, zajmujący się pretrenowaniem modeli. Shazeer, który współtworzył chatbota LaMDA i w 2024 roku wrócił do Google w ramach umowy wartej 2,7 miliarda dolarów po tym, jak wcześniej odszedł sfrustrowany biurokracją i założył Character.ai, tym razem kieruje się do OpenAI. Do Meta odszedł z kolei Denny Zhou, twórca zespołu badającego rozumowanie w Google Brain, który przez osiem lat budował techniczne podstawy pozwalające dużym modelom językowym na wielokrokowe wnioskowanie.

Żadne z odchodzących nazwisk nie skomentowało publicznie powodów decyzji. Obserwatorzy branży wykluczają motywację czysto finansową, skoro mowa o osobach, które i tak należą do najlepiej zarabiających badaczy na świecie. Bardziej prawdopodobne jest przekonanie, że Anthropic i OpenAI oferują dziś lepsze warunki do prowadzenia przełomowych badań niż DeepMind.

Problem z produktem dla programistów

Za falą odejść stoi, jak wynika z doniesień, spór wewnątrz DeepMind o kierunek rozwoju. Część zespołu naciskała na stworzenie wyraźnego produktu dla firm budujących narzędzia programistyczne oparte na AI - obszaru, w którym Anthropic i OpenAI zdobyły wyraźną przewagę dzięki swoim asystentom kodującym. Gdy laboratorium ostatecznie obrało inny kierunek rozwoju, część badaczy, którzy się z nim nie zgadzali, zdecydowała się odejść.

Skutki widać już w wynikach. Modele DeepMind plasują się poza pierwszą piątką w niezależnych rankingach wydajności, ustępując konkurencyjnym rozwiązaniom Anthropic i OpenAI. Tempo wydawania kolejnych wersji Gemini także odbiega od konkurencji - między premierami mija nawet cztery miesiące, podczas gdy Anthropic aktualizuje rodzinę Claude znacznie szybciej. Kulturę pracy w laboratorium opisuje się jako biurokratyczną i unikającą ryzyka, co utrudnia zatrzymanie i przyciąganie najlepszych specjalistów.

Reakcja rynku

Kolejne doniesienia o odejściach przełożyły się na spadki notowań akcji Alphabetu, spółki matki Google. Inwestorzy odczytują serię transferów jako sygnał, że przewaga technologiczna, którą DeepMind budowało od lat dzięki takim sukcesom jak AlphaGo czy AlphaFold, może się kurczyć w kluczowym momencie wyścigu o dominację w generatywnej AI. Demis Hassabis, twórca i szef laboratorium, na razie nie przedstawił publicznie planu, jak zatrzymać odpływ talentów.

Co to znaczy dla branży

Dla polskich firm i programistów korzystających z narzędzi AI sytuacja ma praktyczne znaczenie - to właśnie tempo rozwoju asystentów kodujących i modeli od Anthropic, OpenAI oraz Google decyduje o tym, które platformy warto wybierać do pracy produkcyjnej. Jeśli DeepMind rzeczywiście traci impet w tym segmencie, przewaga Claude i modeli OpenAI w narzędziach dla deweloperów może się jeszcze pogłębić, zanim Google zdąży odpowiedzieć nową generacją Gemini nastawioną na programowanie.

Historia pokazuje też, jak bardzo dzisiejszy wyścig AI zależy od pojedynczych osób. Utrata garstki badaczy potrafi w kilka tygodni zachwiać wizerunkiem laboratorium wartego setki miliardów dolarów, a rywale chętnie wykorzystują takie momenty do przyciągnięcia kolejnych specjalistów i klientów korporacyjnych szukających stabilnego partnera technologicznego.

Źródła: Google DeepMind's Coding Pivot Lost Six Researchers to Meta, OpenAI, and Anthropic (techtimes.com), As top talent leaves Google DeepMind, some question if the lab can remain at the forefront of AI development (fortune.com).