Nowości
Gubernator Fed Barr: USA powinny przygotować się na możliwość poważnych krótkoterminowych zakłóceń na rynku pracy przez AI

Michael Barr z Rezerwy Federalnej ostrzegł w przemówieniu na Yale, że szybkie wdrażanie AI może pogłębić nierówności. Zaznaczył jednak, że dotąd AI wyparła z pracy stosunkowo niewielu ludzi.
Michael Barr, członek zarządu Rezerwy Federalnej, powiedział 12 listopada 2026 roku na Uniwersytecie Yale, że społeczeństwo powinno już teraz zacząć zastanawiać się, jak poradzić sobie z potencjalnymi skutkami AI dla rynku pracy i podziału dochodów. Wystąpienie zatytułował „American Inequality and the Future of AI”. Barr omawiał możliwe scenariusze i ocenił, że to właściwy moment, by zacząć się zastanawiać, jak sprostać tym potencjalnym wyzwaniom, póki wdrażanie AI jest na stosunkowo wczesnym etapie.
Co powiedział Barr
Według tekstu przemówienia opublikowanego przez Rezerwę Federalną Barr uważa, że AI może być tym, co część badaczy nazywa innowacją stronniczą na korzyść kapitału (capital-biased innovation), czyli taką, której zyski trafiają głównie do właścicieli kapitału, a nie do pracowników. Barr przytoczył też pogląd części badaczy, że zależność AI od danych, ulepszeń modeli i mocy obliczeniowej daje korzyści skali i może wzmacniać koncentrację rynku.
Jednocześnie gubernator opisał scenariusz przeciwny. Jeśli konkurencja utrzyma się, a modele będą tańsze i mniejsze, korzyści mogą rozlać się szeroko. Barr zwrócił uwagę, że dostęp do AI jest dotąd dość szeroki.
Już teraz widzimy sygnały, że AI może być w niektórych sektorach substytutem pracy - Michael Barr, członek zarządu Rezerwy Federalnej
Na razie niewiele zwolnień
Barr zastrzegł, że jak dotąd wyparcie pracowników przez AI było stosunkowo niewielkie. Wskazał też na pierwsze oznaki zastępowania pracy w niektórych sektorach, zwłaszcza w przypadku młodszych i mniej doświadczonych pracowników. W przypisie Barr powołuje się m.in. na pracę Stanford Digital Economy Lab, której tytuł mówi o braku powszechnego wypierania pracowników, ale o wzroście do 19 proc. luki zatrudnienia młodych pracowników związanej z AI.
Gubernator zauważył, że stopniowe wdrażanie mogłoby pozwolić na bardziej uporządkowane dostosowanie niż gwałtowne zmiany. Jeśli zmiany na rynku pracy nastąpią szybko, pracownikom będzie trudno się przystosować, a skala zakłóceń może być duża.
Tło: nierówności w USA
Większość przemówienia dotyczy nierówności. Barr podał, że 10 proc. gospodarstw domowych o najwyższych dochodach otrzymuje prawie połowę wszystkich dochodów, a górny 1 proc. około jednej piątej. Górne 10 proc. według majątku posiada niemal trzy czwarte bogactwa, a dolna połowa nieco ponad 2 proc.
Spadek udziału pracy w dochodzie wiąże z trzema czynnikami: technologią zmniejszającą popyt na pracę, koncentracją rynku i słabszą siłą przetargową pracowników. Rekordowo niski poziom 52,8 proc. w II kwartale 2026 roku to punkt wyjścia jego ostrzeżenia, że AI mogłaby ten trend wzmocnić.
Co proponuje
Barr nie przedstawił konkretnych regulacji. Wskazał kierunki: tworzenie nowych miejsc pracy, szkolenia pracowników, łączenie ich z nowymi ofertami oraz dokładne obserwowanie inwestycji kapitałowych w AI.
Nadszedł czas, by społeczeństwo zaczęło zastanawiać się, jak sprostać tym potencjalnym wyzwaniom - Michael Barr, członek zarządu Rezerwy Federalnej
Dla polskiego czytelnika to głos z amerykańskiego banku centralnego, nie dane o polskim rynku. Pokazuje jednak, że kwestią wpływu AI na pracę zajmują się także przedstawiciele instytucji odpowiedzialnych za politykę gospodarczą. Barr nie odniósł się w przemówieniu do polityki pieniężnej.


