Google rozszerza Managed Agents w Gemini API o zadania w tle i zdalne MCP

Google opublikował 7 lipca 2026 roku aktualizację funkcji Managed Agents w Gemini API, czyli mechanizmu, który pozwala deweloperom uruchamiać w pełni zarządzane agenty AI bez budowania własnej infrastruktury do wykonywania kodu i wywoływania narzędzi. Nowości koncentrują się na czterech obszarach: zadaniach działających w tle, integracji ze zdalnymi serwerami MCP, funkcjach niestandardowych oraz odświeżaniu poświadczeń sieciowych.

Zadania w tle bez otwartego połączenia

Dotychczas długo trwające zadanie agentowe wymagało trzymania otwartego połączenia HTTP przez cały czas jego wykonywania, co Google określa jako rozwiązanie kruche i podatne na przerwania sieciowe. Nowa opcja background pozwala przekazać zadanie na serwer, natychmiast otrzymać identyfikator interakcji i odpytywać o postęp, strumieniować wyniki albo wrócić do zadania później, nawet po zamknięciu i ponownym otwarciu aplikacji klienckiej.

Zdalne MCP zamiast własnego proxy

Druga zmiana dotyczy Model Context Protocol, standardu łączenia modeli językowych z zewnętrznymi narzędziami i danymi, który w ostatnim roku stał się powszechnym punktem odniesienia w branży agentów AI. Zamiast pisać własną warstwę pośredniczącą do prywatnych baz danych czy wewnętrznych API firmy, deweloper może teraz przekazać parametr mcp_server bezpośrednio przy wywołaniu interakcji i łączyć zdalne narzędzia z wbudowanymi możliwościami sandboxa, takimi jak wyszukiwarka Google czy wykonywanie kodu.

Funkcje własne i zarządzanie poświadczeniami

Trzecia funkcja pozwala dodawać własne funkcje obok narzędzi wbudowanych w sandbox. System rozróżnia oba typy dzięki mechanizmowi dopasowywania kroków: narzędzia wbudowane wykonują się automatycznie po stronie serwera, natomiast wywołanie funkcji niestandardowej przełącza interakcję w status requires_action, co oznacza, że wykonanie musi nastąpić lokalnie po stronie klienta.

Czwarta zmiana rozwiązuje praktyczny problem długo działających agentów, których tokeny dostępu wygasają w trakcie pracy. Przekazanie istniejącego environment_id razem z nową konfiguracją sieciową pozwala odświeżyć poświadczenia bez utraty stanu środowiska, w tym zainstalowanych pakietów i sklonowanych repozytoriów kodu.

Znaczenie dla polskich zespołów

Dla firm budujących własnych agentów na bazie Gemini API te zmiany oznaczają mniej kodu infrastrukturalnego do utrzymania. Wsparcie dla zdalnego MCP jest szczególnie istotne dla zespołów, które już zainwestowały w serwery MCP do własnych systemów wewnętrznych, bo pozwala podłączyć je do agenta Google bez dodatkowej warstwy pośredniczącej. Zadania w tle mogą z kolei ułatwić budowę agentów obsługujących dłuższe procesy biznesowe, na przykład analizę dużych zbiorów dokumentów czy wieloetapowe zadania programistyczne.

Google nie podało w ogłoszeniu szczegółów cenowych ani informacji o pełnej dostępności regionalnej nowych funkcji. Przykładowy kod udostępniony w dokumentacji wykorzystuje pakiet @google/genai w JavaScript, dostępne są też wersje dla Pythona i przykłady w cURL.

Źródła: Expanding Managed Agents in Gemini API: background tasks, remote MCP and more (blog.google)