Meta zapowiada Watermelon, model dorównujący GPT-5.5 w kodowaniu

Alexandr Wang, szef pionu sztucznej inteligencji w Meta, poinformował pracowników podczas spotkania firmowego, że trenowany obecnie model o kryptonimie Watermelon dogonił możliwościami programistycznymi flagowy model OpenAI GPT-5.5. To pierwsza konkretna deklaracja od czasu, gdy Meta w kwietniu 2026 roku wypuściła Muse Spark, swój pierwszy duży model powstały pod kierownictwem Wanga.

Co powiedział Wang

Według relacji Business Insider, do których dotarły również inne redakcje, Wang powiedział pracownikom wprost, że Watermelon, kolejny model po Avocado, jest obecnie w treningu i zużywa rząd wielkości więcej mocy obliczeniowej niż Avocado. Avocado to wewnętrzny kryptonim modelu, który trafił na rynek pod nazwą Muse Spark.

Wang zapowiedział też szybciej dostępną aktualizację samego Muse Spark, skupioną na poprawie zdolności programistycznych i agentowych. Ma ona trafić do użytkowników Meta AI oraz deweloperów korzystających z nowego API jeszcze przed pełnym wdrożeniem Watermelona.

Dogonić konkurencję

Meta od miesięcy nadrabia dystans do OpenAI, Google i Anthropic w wyścigu o najlepsze modele językowe, mimo że firma Marka Zuckerberga zainwestowała w superinteligencję dziesiątki miliardów dolarów i przy tej okazji ściągnęła Wanga ze Scale AI za kwotę liczoną w miliardach. Muse Spark z kwietnia był traktowany jako dowód, że nowy zespół potrafi dowieźć produkt, ale w rankingach kodowania ustępował czołówce.

Watermelon ma to zmienić. Zrównanie z GPT-5.5 w zadaniach programistycznych, jeśli potwierdzi się w niezależnych testach, oznaczałoby, że Meta ma teraz trzeci pełnoprawny model klasy najwyższej obok OpenAI i Anthropic, z Google DeepMind jako czwartym graczem. Zuckerberg podczas tego samego spotkania miał być, według relacji uczestników, wyraźnie ostrożniejszy w ocenach niż Wang.

Co to oznacza dla programistów

Aktualizacja Muse Spark ma trafić do Meta AI oraz do nowego interfejsu API, co otwiera drogę do wykorzystania modelu w narzędziach dla deweloperów, podobnie jak robią to już Claude Code czy Codex od OpenAI. Analitycy wskazują, że tańsza lub udostępniona z otwartą wagą wersja modelu klasy Watermelon mogłaby obniżyć koszty asystentów kodujących dla firm i zmniejszyć uzależnienie od jednego dostawcy.

Dla polskich zespołów programistycznych i firm software'owych korzystających dziś głównie z Claude Code, GitHub Copilot czy Cursora oznaczałoby to kolejną, potencjalnie tańszą alternatywę na rynku, na którym ceny subskrypcji rosną wraz z rosnącym zużyciem tokenów.

Co dalej

Meta na razie nie podała konkretnej daty premiery ani Watermelona, ani zapowiadanej aktualizacji Muse Spark, ograniczając się do określenia coming soon. Dopóki model nie trafi do niezależnych benchmarków takich jak SWE-bench czy LiveCodeBench, deklaracje o dogonieniu GPT-5.5 pozostają wewnętrzną oceną samej Meta, opartą na przeciekach do amerykańskich mediów, a nie na publicznie zweryfikowanych wynikach.

Źródła: InfoWorld (infoworld.com), American Bazaar Online (americanbazaaronline.com), Meta AI Blog (ai.meta.com).