Nokia i Nvidia uruchamiają pierwszą komercyjną platformę AI-RAN, Ericsson już testuje rywala

Nokia i Nvidia przedstawiły 15 lipca 2026 roku to, co obie firmy nazywają pierwszą komercyjną, natywnie AI platformą do sieci radiowych. Platforma AI-RAN łączy oprogramowanie anyRAN Nokii z architekturą obliczeniową Aerial od Nvidii i ma pozwolić operatorom komórkowym obsłużyć rosnący ruch danych bez kupowania nowego pasma czy stawiania kolejnych masztów.

Platforma ma trzy warianty wdrożenia: kartę rozszerzeń GPU montowaną w istniejących stacjach bazowych AirScale, samodzielny węzeł AI-RAN obsługujący 4G, 5G i 6G, oraz rozwiązanie chmurowe oparte na standardowych serwerach dostarczanych przez partnerów ekosystemu. Wszystkie trzy opcje mają zachować zgodność ze standardami Open RAN, co pozwala łączyć sprzęt różnych dostawców w jednej sieci.

Model subskrypcyjny zamiast wymiany sprzętu

Nokia przechodzi z modelu sprzedaży sprzętu na model subskrypcji oprogramowania. Zamiast wymieniać stacje bazowe co kilka lat, operatorzy mają płacić za ciągłe aktualizacje algorytmów AI, które zwiększają wydajność już zainstalowanego sprzętu. To odejście od tradycyjnego cyklu odświeżania infrastruktury telekomunikacyjnej, w którym większa przepustowość wymagała fizycznej wymiany radiowych jednostek.

Prezes Nokii Justin Hotard nazwał to największą innowacją w radiokomunikacji od dekad. W oficjalnym komunikacie podkreślił, że dla operatorów oznacza to wyższą wydajność, lepsze zwroty z inwestycji i szybsze wdrażanie nowych usług.

AI-RAN to największa innowacja w radiokomunikacji od dekad. Dla operatorów oznacza to wyższą wydajność, lepsze zwroty i szybsze dostarczanie nowych usług - Justin Hotard, prezes Nokii

Telekomunikacja wchodzi w erę AI, sieć dostępu radiowego staje się kolejną infrastrukturą sztucznej inteligencji. Razem z Nokią wprowadzamy CUDA i AI do warstwy basebandowej, zmieniając RAN w komputer AI o skali planetarnej - Jensen Huang, prezes Nvidii

Spór o to, czy GPU są w ogóle potrzebne

Cała warstwa Layer 1 sieci Nokii, czyli funkcje najbardziej obciążające zasoby obliczeniowe, ma docelowo działać na platformie CUDA i kartach graficznych Nvidii. To wiąże roadmapę radiową Nokii z jednym dostawcą sprzętu obliczeniowego na lata. Konkurencyjny Ericsson poszedł w przeciwnym kierunku, projektując swoje funkcje AI jako niezależne od krzemu, by uniknąć takiego uzależnienia od jednego producenta chipów.

Ericsson wprowadził komercyjnie własne rozwiązanie AI w RAN pięć tygodni przed Nokią, bez kart graficznych i bez nowego sprzętu, i twierdzi, że ma już ponad 15 działających wdrożeń u operatorów. Spór między firmami dotyczy fundamentalnej kwestii: czy poprawę efektywności spektralnej da się osiągnąć bez dokładania mocy obliczeniowej GPU bezpośrednio do stacji bazowej, czy wystarczy przenieść zadania AI do rdzenia sieci, gdzie opóźnienie różni się jedynie o kilka milisekund.

Rynek wart 200 miliardów dolarów

Analitycy Omdia szacują, że skumulowana wartość rynku AI-RAN przekroczy 200 miliardów dolarów do 2030 roku. To stawka, dla której Nvidia zdecydowała się zainwestować miliard dolarów bezpośrednio w Nokię, stając się jej akcjonariuszem z udziałem rzędu 2,9-3 procent. Dla Nvidii to kolejny krok w ekspansji poza centra danych AI, w stronę infrastruktury telekomunikacyjnej, która dotąd rzadko korzystała z kart graficznych.

Dla operatorów komórkowych obietnica jest prosta: podwojenie przepustowości istniejącego pasma bez kupowania nowych częstotliwości, co w wielu krajach jest procesem kosztownym i wieloletnim. Jeśli deklarowane cele na 2027 i 2028 rok się potwierdzą, oznaczałoby to realną zmianę ekonomiki budowy sieci 5G-Advanced i przyszłych sieci 6G.

Znaczenie dla europejskiego rynku telekomunikacyjnego

Nokia pozycjonuje platformę również jako element odbudowy przemysłu telekomunikacyjnego w Stanach Zjednoczonych, gdzie firma ma silną obecność po przejęciu Alcatel-Lucent. Jednocześnie to fiński gigant technologiczny wchodzi w bezpośrednią zależność technologiczną od amerykańskiego producenta chipów, co część branżowych komentatorów wskazuje jako ryzyko strategiczne, biorąc pod uwagę wcześniejsze spory handlowe wokół eksportu zaawansowanych układów AI.

Dla polskich operatorów, którzy budują sieci na sprzęcie Nokii lub Ericssona, wybór dostawcy AI-RAN będzie miał konsekwencje wykraczające poza samą wydajność radiową, wiążąc się z długoterminowym uzależnieniem od konkretnej architektury obliczeniowej. Pierwsze pilotaże platformy Nokia-Nvidia mają ruszyć pod koniec 2026 roku, a komercyjne wdrożenia w 2027 roku pokażą, które podejście, z GPU czy bez nich, sprawdza się w praktyce na żywych sieciach.