Warszawski Nomagic twierdzi, że przełamał barierę autonomii robotów magazynowych

Warszawska firma robotyczna Nomagic ogłosiła, że jej modele wizja-język-akcja działają już w realnych, płatnych wdrożeniach magazynowych, nie tylko w laboratorium. To jedno z pierwszych na świecie tego typu wdrożeń poza środowiskiem badawczym, a firma twierdzi, że udało się dzięki temu o połowę ograniczyć liczbę sytuacji, w których robot utyka i wymaga pomocy człowieka.

Co ogłoszono

Nomagic od lat buduje roboty do pakowania i kompletacji zamówień w magazynach, ale dopiero w tym roku firma uruchomiła osobne laboratorium AI, które ma trenować modele wizja-język-akcja, czyli systemy łączące widzenie, rozumienie poleceń i fizyczne działanie ramienia robota. Fortune jako pierwsze opisało, że te modele trafiły już do produkcji u klientów płacących za usługę, a nie tylko do testów wewnętrznych.

Kluczowa liczba dotyczy tak zwanych edge case'ów, czyli nietypowych sytuacji, w których dotychczasowe roboty magazynowe się gubiły i wymagały interwencji operatora, na przykład przy nietypowo zapakowanym produkcie albo uszkodzonym opakowaniu. Nomagic twierdzi, że nowe modele ograniczyły częstość takich interwencji o połowę w realnych operacjach.

Strategia mastery zamiast ogólności

Większość laboratoriów robotycznych na świecie ściga się dziś w budowie możliwie ogólnego modelu, który poradzi sobie z dowolnym zadaniem fizycznym. Nomagic świadomie wybrał inną drogę: najpierw dopracować pojedyncze zadania do granicy niezawodności, a dopiero potem próbować budować z tych umiejętności coś bardziej uniwersalnego.

Większość naszej społeczności ściga się, żeby zbudować możliwie ogólny mózg robota. My stawiamy na to, że trudniejsza jest prawdziwa maestria i że trzeba ją najpierw wypracować w realnych wdrożeniach - Markus Wulfmeier, chief scientist Nomagic

Firma opiera trening na tak zwanej Library of Chaos, czyli stale rosnącym zbiorze milionów rzeczywistych przypadków brzegowych zebranych z działających u klientów robotów. To codzienna praca floty urządzeń w magazynach, a nie dane syntetyczne czy symulacje, ma być według Nomagic przewagą nad czysto badawczymi laboratoriami.

Rachunek na 99,9 procent

Współzałożyciel i dyrektor generalny Nomagic Kacper Nowicki podkreśla, że w świecie fizycznym próg akceptowalności jest znacznie ostrzejszy niż w oprogramowaniu. Klient magazynowy nie wybacza błędów, bo każdy zablokowany robot oznacza opóźnienie wysyłki i koszt po jego stronie.

Poprzeczka w świecie fizycznym jest wysoka: 99,9 procent niezawodności to nie chwyt marketingowy, to jest koszt wstępu do budynku - Kacper Nowicki, współzałożyciel i CEO Nomagic

Firma sama przyznaje, że jeszcze do tego progu nie dotarła. W komunikacie zaznaczono wprost, że żadne wdrożone u klientów modele wizja-język-akcja, także konkurencji, nie osiągają jeszcze poziomu 99,9 procent samodzielnej skuteczności. Ograniczenie liczby interwencji o połowę to krok w tym kierunku, nie ostateczny cel.

Klienci i uznanie branży

Wśród firm korzystających z robotów Nomagic wymieniane jest Zalando, gdzie floty urządzeń generują dwa miliony pobrań pojedynczych produktów miesięcznie, oraz szwajcarski dystrybutor elektroniki Brack.Alltron. Założyciel Brack.Alltron Roland Brack chwalił zdolność robotów do samodzielnej pracy w nocnych i niedzielnych zmianach bez nadzoru.

Dziś widzimy roboty, które naprawdę rozumieją swoje otoczenie. Ta inteligencja pozwala nam prowadzić autonomiczne zmiany przez noce i niedziele - Roland Brack, założyciel Brack.Alltron

W czerwcu 2026 roku robot Nomagic o nazwie Shoebox Picker zdobył nagrodę International Intralogistics and Forklift Truck of the Year za rozwiązanie notorycznie trudnego problemu, czyli przenoszenia dwuczęściowych pudełek na buty bez zgubienia wieczka.

Znaczenie dla polskiej branży AI

Nomagic to jeden z niewielu polskich startupów, które konkurują nie na rynku oprogramowania, lecz w fizycznej robotyce opartej na AI, obszarze zdominowanym przez firmy z USA i Chin. Zatrudnienie byłego badacza Google DeepMind na stanowisko chief scientist w kwietniu 2026 roku i teraz publiczne ogłoszenie wyników produkcyjnych pokazuje, że warszawski zespół próbuje realnie konkurować z laboratoriami dysponującymi znacznie większym budżetem. Dla polskiego rynku logistycznego i e-commerce to sygnał, że automatyzacja magazynów oparta na modelach fizycznej AI przestaje być eksperymentem, a staje się usługą oferowaną komercyjnie, z lokalnym dostawcą technologii. Może to przyspieszyć wdrożenia podobnych rozwiązań u polskich operatorów logistycznych, dla których koszt pracy nocnej i weekendowej jest istotnym elementem rachunku ekonomicznego.

Źródła: Nomagic AI lab claims success with AI brain for warehouse robots (fortune.com), Nomagic Hires New Chief Scientist from Google DeepMind (nomagic.ai)