Ollama pozyskuje 65 milionów dolarów na rozwój lokalnej sztucznej inteligencji

Amerykański startup Ollama, twórca najpopularniejszego narzędzia do uruchamiania dużych modeli językowych lokalnie na własnym komputerze, zebrał 65 milionów dolarów w rundzie finansowania serii B. Rundę poprowadził fundusz Theory Ventures, a łączna wartość pozyskanego przez spółkę kapitału wzrosła do 88 milionów dolarów.

Runda przychodzi w momencie gwałtownego wzrostu popularności narzędzia wśród programistów. Ollama, uruchamiana z wiersza poleceń, pozwala pobrać, zarządzać i odpalać modele open source, takie jak Llama, Mistral czy DeepSeek, bezpośrednio na własnym sprzęcie, bez wysyłania danych do zewnętrznej chmury.

Od Kitematic do Docker Desktop

Za Ollamą stoją Jeffrey Morgan i Michael Chiang, którzy poznali się na studiach i razem zbudowali swoją pierwszą firmę, Kitematic - graficzny interfejs do kontenerów Docker. Kitematic przejął sam Docker w 2015 roku, a projekt stał się zalążkiem Docker Desktop, narzędzia używanego dziś przez ponad dziesięć milionów deweloperów.

Ollama powstała z podobnej filozofii co Kitematic: uczynić coś potężnego prostym w obsłudze. Zamiast ręcznie konfigurować środowisko, sterowniki GPU i biblioteki do wnioskowania modeli, użytkownik wpisuje jedną komendę i model działa lokalnie na jego maszynie.

Runda i inwestorzy

W rundzie serii B, poza Theory Ventures, wzięli udział między innymi Benchmark, który poprowadził wcześniejszą rundę A o wartości 15 milionów dolarów, a także 8VC, Y Combinator, Pace Capital, 49 Palms i GTMFund. Wysokość wyceny spółki nie została ujawniona.

Zdolność stworzenia produktu, który staje się wszechobecny wśród programistów, jest niezwykle rzadka - Peter Fenton, Benchmark

Fenton, który zasiada w radzie Ollamy od rundy A, porównuje tempo adopcji narzędzia do najszybszych startów wśród platform deweloperskich ostatnich lat.

Skala użycia

Według danych spółki z Ollamy korzysta obecnie 8,9 miliona deweloperów miesięcznie. Repozytorium projektu na GitHubie ma 176 tysięcy gwiazdek i blisko 17 tysięcy forków, a narzędzie wdrożyło już 85 procent firm z listy Fortune 500.

Baza użytkowników podwoiła się od stycznia 2026 roku, a co tydzień przybywa około miliona nowych instalacji. Za tym wzrostem stoi zespół liczący zaledwie 14 osób.

Otwarte modele zaczęły się pojawiać w 2023 roku, ale naprawdę trudno było ich używać. W efekcie trudno było je uruchomić i sprawić, żeby działały - Jeff Morgan, CEO i współzałożyciel Ollamy

Co to znaczy dla programistów

Morgan zwraca uwagę, że przełom nastąpił, gdy otwarte modele stały się na tyle sprawne, by obsługiwać zadania agentyczne, w tym programowanie. To bezpośrednio napędza popyt na narzędzia takie jak Ollama, które pozwalają uruchamiać modele bez zależności od zewnętrznych API i bez ponoszenia kosztów tokenów w chmurze.

Dla firm oznacza to możliwość trzymania wrażliwego kodu i danych lokalnie, co bywa wymogiem w sektorach regulowanych, także w Polsce. Pozyskane środki spółka przeznaczy na rozwój produktu, wsparcie społeczności open source, powiększenie zaplecza obliczeniowego w chmurze oraz nowe zatrudnienia.

Źródła: TechCrunch (techcrunch.com), FinSMEs (finsmes.com), AIwire - HPCwire (hpcwire.com)