OpenAI wprowadza GPT-5.6 z trzema modelami: Sol, Terra i Luna

OpenAI uruchomiło 9 lipca ogólną dostępność rodziny modeli GPT-5.6, wprowadzając jednocześnie zupełnie nowy system nazewnictwa. Zamiast dotychczasowych przyrostków w stylu mini czy nano, firma wprowadziła trzy nazwy własne: Sol, Terra i Luna, które mają odtąd oznaczać stałe poziomy możliwości, rozwijane niezależnie od numeru generacji modelu.

Trzy modele, trzy zastosowania

Sol to model przeznaczony do najtrudniejszych zadań, takich jak złożone programowanie i badania z zakresu bezpieczeństwa. Terra ma obsługiwać zadania biznesowe o dużej skali, między innymi obsługę klienta, narzędzia wewnętrzne i analizę dokumentów. Luna została pomyślana jako szybka i tania opcja do codziennej pracy, takiej jak streszczanie tekstów, tworzenie szkiców i rutynowa automatyzacja.

OpenAI podkreśla, że nowy schemat nazewnictwa ma uporządkować dotychczasowy chaos wersji. Numer w nazwie modelu, na przykład 5.6, wskazuje generację, natomiast nazwy Sol, Terra i Luna mają identyfikować trwałe poziomy zdolności, które firma może aktualizować w różnym tempie, niezależnie od siebie.

Nowa funkcja do wywoływania narzędzi

Wraz z GPT-5.6 OpenAI wprowadziło programowe wywoływanie narzędzi, czyli funkcję pozwalającą modelowi uruchamiać własnoręcznie napisany kod JavaScript w izolowanym środowisku V8, bez dostępu do sieci. Według danych podanych przez firmę u wybranych klientów rozwiązanie to zmniejszyło zużycie tokenów nawet o 63,5 procent.

Model oferuje też zaktualizowany mechanizm buforowania podpowiedzi z jawnymi punktami zapisu w pamięci podręcznej, minimalnym czasem życia bufora wynoszącym 30 minut oraz zniżką sięgającą 90 procent przy odczytach z bufora.

Wyniki na tle konkurencji

W benchmarku AA Coding Agent Index model Sol uzyskał wynik 80 punktów, wyprzedzając wcześniejszego lidera zestawienia, model Claude Fable 5, który osiągnął 77,2 punktu. W teście Agents' Last Exam Sol zdobył 52,7 procent, również powyżej wyniku GPT-5.5, wynoszącego 46,9 procent.

Nie wszędzie jednak nowy model dominuje. W benchmarku SWE-Bench Pro, mierzącym umiejętności programistyczne w realnych scenariuszach, Sol uzyskał 64,6 procent, czyli około 15 punktów mniej niż konkurencyjny model Claude Mythos 5, który osiągnął 80,3 procent. Najtańszy wariant, Luna, wypada słabiej przy pracy z bardzo długim kontekstem, uzyskując 41,3 procent w teście MRCR v2 dla zakresu od 256 tysięcy do miliona tokenów.

Bezpieczeństwo i dostępność

OpenAI zapewnia, że Sol wystartował z najbardziej rozbudowanym stosem zabezpieczeń w historii firmy. Według opisu producenta zespoły spędziły kilka tygodni na wyszukiwaniu słabości i testach odporności systemu na rzeczywiste ataki, wzmacniając ochronę przed działaniami wysokiego ryzyka, wrażliwymi zapytaniami dotyczącymi cyberbezpieczeństwa oraz powtarzającymi się nadużyciami.

Dla polskich firm korzystających z API OpenAI kluczowe będzie zestawienie kosztów z możliwościami. Trzypoziomowa struktura cenowa, od 1 dolara za milion tokenów wejściowych w wariancie Luna do 30 dolarów za milion tokenów wyjściowych w wariancie Sol, pozwala dopasować wydatki do skali projektu, co po serii doniesień o rosnących rachunkach firm za AI może mieć znaczenie przy wyborze dostawcy.

Premiera GPT-5.6 wpisuje się w przyspieszający rytm wydawniczy OpenAI, które zaledwie dzień wcześniej udostępniło model głosowy GPT-Live. Rywalizacja z Anthropic i modelami Claude Fable 5 oraz Mythos 5, a także z Grokiem 4.5 od xAI, pozostaje przy tym bardzo wyrównana, każda firma przoduje w innym zestawie testów.

Źródła: OpenAI Developer Community (community.openai.com), MarkTechPost (marktechpost.com), VentureBeat (venturebeat.com), TechCrunch (techcrunch.com)