Prawie 40 procent nowych utworów muzycznych powstaje z udziałem AI, wynika z badania SubmitHub

Platforma muzyczna SubmitHub opublikowała wyniki analizy ponad miliona utworów wydanych w lipcu 2026 roku, z których wynika, że niemal cztery na dziesięć nowych piosenek powstało przy udziale sztucznej inteligencji. To pierwsze tak szeroko zakrojone badanie skali zjawiska w branży muzycznej, oparte na dedykowanym narzędziu do wykrywania AI w dźwięku.

Skala zjawiska

SubmitHub to platforma, za pośrednictwem której artyści zgłaszają swoje utwory do playlist, blogów muzycznych i kuratorów. Latem 2026 roku firma uruchomiła narzędzie SH Labs, zaprojektowane specjalnie do wykrywania obecności sztucznej inteligencji w nagraniach audio. Analiza objęła ponad milion utworów wydanych w lipcu, co czyni ją jedną z największych jak dotąd prób zmierzenia realnej skali wykorzystania AI w muzyce, a nie tylko szacunków opartych na deklaracjach artystów.

Wynik 38,5 procent oznacza, że niemal co druga nowa piosenka miała w procesie powstawania jakiś kontakt z generatywną sztuczną inteligencją. Ponad połowa tej grupy, 23,2 procent wszystkich analizowanych utworów, została wygenerowana przez AI w całości, bez znaczącej ingerencji człowieka. Pozostałe 15,3 procent to nagrania, w których warstwę dźwiękową stworzoną przez AI producenci następnie edytowali, miksowali lub przetwarzali ręcznie.

Twórcy nieświadomi AI

Najbardziej niepokojącym elementem badania jest odsetek artystów, którzy nie wiedzieli, że w ich muzyce znalazły się elementy generowane przez AI. Spośród twórców, których utwory SH Labs oznaczyło jako zawierające ślady sztucznej inteligencji, 31 procent zadeklarowało wcześniej platformie, że żadnych narzędzi AI nie używało. SubmitHub tłumaczy to możliwym nieświadomym wykorzystaniem technologii na etapie produkcji lub obróbki dźwięku, na przykład przez wtyczki i biblioteki sampli, które same w sobie korzystają z generatywnych modeli.

To rozróżnienie ma znaczenie praktyczne. Wiele platform streamingowych i dystrybucyjnych wprowadza już wymogi ujawniania użycia AI przy wydawaniu muzyki, a nieświadome pominięcie takiej deklaracji może w przyszłości skutkować konsekwencjami dla artystów, mimo że nie działali w złej wierze.

Myślę, że przyszłość muzyki tworzonej z udziałem AI to ujawnianie informacji. Ludzie powinni sami decydować, czy chcą obcować z muzyką generowaną przez sztuczną inteligencję - Jason Grishkoff, założyciel SubmitHub

Naszym zadaniem jest dać im wystarczająco dużo informacji, by mogli dokonać tego wyboru - Jason Grishkoff, założyciel SubmitHub

Reakcja branży

Narzędzie SH Labs trafiło już do wykorzystania na kilku platformach muzycznych, w tym Bandcamp, Traxsource oraz niemieckiej organizacji zbiorowego zarządzania prawami GEMA. To pokazuje, że problem wykrywania i etykietowania muzyki generowanej przez AI przestał być teoretyczną dyskusją, a stał się elementem codziennej infrastruktury dystrybucji muzyki.

Wyniki SubmitHub wpisują się w szerszy trend napięć między branżą muzyczną a dostawcami generatywnej AI. Serwisy streamingowe i wytwórnie od miesięcy szukają sposobów na oznaczanie, ograniczanie zasięgów lub całkowite usuwanie z list przebojów utworów wygenerowanych maszynowo, a organizacje zbiorowego zarządzania prowadzą spory sądowe z firmami rozwijającymi modele muzyczne o wykorzystanie chronionych nagrań do treningu.

Co to oznacza dla twórców

Dla niezależnych muzyków i producentów badanie SubmitHub jest sygnałem, że kontrola nad narzędziami produkcyjnymi wymaga dziś większej uważności niż jeszcze rok temu. Wtyczki do miksowania, generatory sampli czy automatyczne narzędzia do masteringu coraz częściej opierają się na modelach generatywnych, nawet jeśli nie są sprzedawane wprost jako produkty AI. Artyści, którzy chcą uniknąć nieświadomego naruszenia zasad ujawniania, powinni sprawdzać dokumentację używanego oprogramowania.

Dla polskiego rynku muzycznego, gdzie dystrybucja cyfrowa odbywa się głównie przez te same globalne platformy co na Zachodzie, oznacza to, że podobne wymogi transparentności prędzej czy później obejmą też rodzimych twórców i wydawców. Skala 38,5 procent, jeśli utrzyma się w kolejnych miesiącach, może przyspieszyć wprowadzanie obowiązkowego oznaczania treści AI również w polskich serwisach streamingowych i katalogach muzycznych.

SubmitHub zapowiedziało kontynuację monitoringu w kolejnych miesiącach, co pozwoli sprawdzić, czy odsetek muzyki tworzonej z udziałem AI rośnie, stabilizuje się, czy zaczyna spadać wraz z wprowadzaniem regulacji i narzędzi wykrywających. Firma nie ujawniła, czy planuje udostępnić SH Labs szerszemu gronu platform poza obecnymi partnerami.