Szpital we Włocławku wdraża AI do opisywania zdjęć RTG, TK i rezonansu

Wojewódzki Szpital Specjalistyczny we Włocławku rusza z projektem, który ma odciążyć radiologów przy opisywaniu zdjęć rentgenowskich, tomografii komputerowej i rezonansu magnetycznego. Placówka rozbudowuje swoje systemy RIS i PACS, czyli infrastrukturę do obiegu i archiwizacji obrazów diagnostycznych, i podłącza je do Platformy Usług Inteligentnych, która ma dostarczać narzędzia sztucznej inteligencji wspierające przygotowywanie opisów badań.

Co zmienia się w szpitalu

Chodzi o system, który ma wspierać przygotowywanie opisów badań radiologicznych, analizując obrazy i podpowiadając lekarzowi elementy warte uwagi. To nie jest narzędzie diagnozujące samodzielnie, tylko dodatkowa warstwa analityczna nałożona na istniejący przepływ pracy radiologów. Szpital podkreśla, że ostateczna ocena badania, diagnoza i decyzje dotyczące dalszego leczenia pozostają wyłącznie po stronie lekarza.

Wdrożenie AI to element szerszego projektu cyfryzacji placówki, obejmującego też rozwój elektronicznej dokumentacji medycznej i wzmocnienie cyberbezpieczeństwa systemów szpitalnych. Włocławska lecznica ma niemal całkowicie przenieść karty leczenia szpitalnego do systemu e-Zdrowie oraz zdigitalizować dokumenty wymagające pisemnej zgody pacjenta.

Skąd pieniądze

Całkowita wartość projektu przekracza 14,5 mln zł. Większość, bo 12 mln zł, pochodzi z Krajowego Planu Odbudowy i Zwiększania Odporności (KPO) w ramach umowy podpisanej z Ministerstwem Zdrowia. Środki mają sfinansować zarówno rozbudowę systemów obsługujących diagnostykę obrazową, jak i pozostałe elementy cyfryzacji szpitala.

To kolejny w Polsce przykład, jak fundusze odbudowy po pandemii trafiają na inwestycje łączące infrastrukturę IT z narzędziami sztucznej inteligencji w publicznej służbie zdrowia, zamiast wyłącznie na sprzęt medyczny.

Dlaczego to ma znaczenie dla pacjentów

Radiolodzy w Polsce od lat mierzą się z rosnącą liczbą badań obrazowych przy ograniczonej liczbie specjalistów. Narzędzia AI wspierające opisywanie zdjęć mogą skrócić czas oczekiwania na wynik i pomóc wychwycić zmiany, które łatwo przeoczyć przy dużym natężeniu pracy, choć finalna interpretacja i tak zależy od lekarza.

Podobne rozwiązania testowane są w innych polskich szpitalach, ale wdrożenia zwykle mają charakter pilotażowy lub obejmują pojedyncze pracownie. Skala projektu we Włocławku, obejmująca całą infrastrukturę RIS/PACS placówki, wyróżnia go na tle wcześniejszych, mniejszych inicjatyw.

Co dalej

Szpital nie podał na razie dokładnej daty uruchomienia narzędzi AI w codziennej pracy radiologów ani dostawcy technologii stojącej za Platformą Usług Inteligentnych. Wdrożenie ma być realizowane w ramach szerszego harmonogramu cyfryzacji finansowanego z KPO, który obejmuje też integrację z systemem e-Zdrowie.

Efekty projektu będą testem tego, czy publiczne szpitale w Polsce potrafią skutecznie łączyć środki unijne z wdrażaniem AI w codziennej praktyce klinicznej, a nie tylko w pilotażach ograniczonych do pojedynczych oddziałów.