Together AI zdobywa 800 milionów dolarów na infrastrukturę pod otwarte modele

Together AI, firma specjalizująca się w wynajmie mocy obliczeniowej pod modele open source, ogłosiła zamknięcie rundy finansowania serii C na 800 milionów dolarów. Nowa wycena spółki wynosi 8,3 miliarda dolarów, co oznacza ponad dwukrotny wzrost względem poprzedniej rundy sprzed niespełna półtora roku.

Rundę poprowadził fundusz Aramco Ventures, powiązany z saudyjskim koncernem naftowym. Wzięli w niej udział też Vista Equity Partners, General Catalyst, Emergence Capital, Nvidia, March Capital, Pegatron oraz S Ventures, fundusz firmy SentinelOne. Lista inwestorów pokazuje, jak szeroko rozlewa się kapitał wokół infrastruktury AI, od funduszy naftowych po producentów podzespołów.

Model biznesowy Together AI

Together AI, założona w 2022 roku przez Vipula Veda Prakasha, Percy'ego Lianga i Ce Zhanga, nie buduje własnych modeli fundamentalnych. Zamiast tego oferuje klastry GPU i platformę do trenowania oraz uruchamiania cudzych modeli, głównie tych udostępnianych na otwartej licencji, jak DeepSeek, Nemotron, MiniMax czy Kimi.

Firma podała, że jej roczne rezerwacje przekroczyły w ostatnim kwartale 1,15 miliarda dolarów. Wśród płacących klientów wymienia Cursora, Cognition i Decagon, czyli firmy budujące własne produkty AI na cudzej infrastrukturze zamiast inwestować we własne centra danych.

Dlaczego otwarte modele zyskują

Za skalą Together AI stoi wyraźny trend rynkowy. Według danych przywołanych przy okazji rundy, wykorzystanie modeli open source w całej branży potroiło się w ciągu ostatnich dwunastu miesięcy. Firmy coraz częściej wybierają tańsze, otwarte alternatywy zamiast drogich modeli zamkniętych od OpenAI, Anthropic czy Google, zwłaszcza tam, gdzie liczy się koszt jednego zapytania, a nie najwyższa możliwa jakość.

Together AI deklaruje, że klienci korzystający z modeli otwartych na jej platformie oszczędzają od sześciu do sześćdziesięciu razy więcej niż przy modelach zamkniętych, w zależności od zastosowania. Nowy kapitał ma pójść głównie na rozbudowę infrastruktury, którą firma planuje powiększyć około pięćdziesięciokrotnie w ciągu najbliższych pięciu lat.

Co to znaczy dla polskich firm

Dla polskich firm i startupów budujących produkty na bazie AI runda Together AI to sygnał, że model "wynajmij moc obliczeniową pod otwarty model" staje się coraz bardziej opłacalną alternatywą dla podpisywania drogich umów z dostawcami zamkniętych API. Niższe koszty inferencji przekładają się bezpośrednio na rachunki firm, które rozliczają się za tokeny czy zapytania, a nie za licencję roczną.

Rosnąca konkurencja między dostawcami infrastruktury pod otwarte modele a gigantami oferującymi zamknięte systemy oznacza też więcej opcji przy wyborze dostawcy AI dla lokalnych wdrożeń, w tym takich, które chcą trzymać dane bliżej siebie zamiast wysyłać je do amerykańskich chmur obsługujących GPT czy Claude.

Skala inwestycji, blisko miliard dolarów w jednej rundzie dla firmy, która sama nie trenuje modeli, tylko udostępnia moc obliczeniową, pokazuje też, gdzie obecnie płynie największy kapitał w branży AI. Inwestorzy stawiają nie tylko na twórców modeli, ale coraz mocniej na warstwę infrastruktury, która pozwala te modele tanio uruchamiać na dużą skalę.

Źródła: Neocloud Together AI raises $800M, leaps to $8.3B valuation (techcrunch.com), Together AI Raises $800 Million at $8.3 Billion Valuation (businesswire.com).