Nowości

Gartner: wydatki na infrastrukturę AI zbliżają się do biliona dolarów, rachunek płacą klienci

RynekPatryk Raba
Gartner: wydatki na infrastrukturę AI zbliżają się do biliona dolarów, rachunek płacą klienci
Fot. Visitor7, Wikimedia Commons (CC BY-SA 3.0)
Spis treści
  1. Skąd biorą się te pieniądze
  2. Kto płaci rachunek
  3. Reakcja klientów
  4. Co to oznacza dla Polski

Wydatki firm technologicznych na infrastrukturę sztucznej inteligencji zbliżają się w tym roku do biliona dolarów, a globalny rynek IT ma urosnąć do rekordowych 6,37 biliona dolarów, wynika z najnowszej prognozy Gartnera. Analitycy firmy ostrzegają jednocześnie, że koszty tej gigantycznej inwestycji coraz wyraźniej trafiają na faktury klientów korporacyjnych.

Za prognozą stoi John-David Lovelock, wiceprezes Gartnera odpowiedzialny za analizy rynku IT. Jego zdaniem skala budowy infrastruktury pod sztuczną inteligencję nie ma precedensu we współczesnej gospodarce.

Budowa infrastruktury AI to największe przedsięwzięcie infrastrukturalne w historii ludzkości, przewyższające amerykańskie autostrady, europejskie koleje, Wielki Mur Chiński i Międzynarodową Stację Kosmiczną razem wzięte - John-David Lovelock, wiceprezes Gartner

Skąd biorą się te pieniądze

Kwoty, o których mówi Gartner, pokrywają się z tym, co od miesięcy pokazują raporty finansowe największych koncernów. Alphabet zaplanował na 2026 rok od 175 do 185 miliardów dolarów nakładów inwestycyjnych skoncentrowanych na centrach danych, a Amazon prognozuje capex na poziomie 200 miliardów dolarów. Według danych Synergy Research kwartalne wydatki inwestycyjne operatorów hiperskalowych wzrosły w ciągu trzech lat o niemal 180 procent, osiągając 142 miliardy dolarów w trzecim kwartale 2025 roku.

Firma analityczna Dell'Oro Group prognozuje, że inwestycje w centra danych sięgną 1,7 biliona dolarów do 2030 roku, wobec około biliona dolarów w 2026 roku. Synergy Research identyfikuje już 770 przyszłych centrów danych klasy hiperskalowej na różnych etapach planowania i budowy.

Kto płaci rachunek

Gartner zwraca uwagę, że koszty tej gigantycznej rozbudowy infrastruktury nie zostają po stronie dostawców chmury. Producenci oprogramowania, którzy integrują funkcje AI dzięki partnerstwom z twórcami modeli takimi jak OpenAI czy Anthropic, systematycznie podnoszą ceny licencji. Dyrektorzy IT w firmach zgłaszają rosnący niepokój związany z podwyżkami obejmującymi praktycznie całą ofertę dostawców, nie tylko produkty bezpośrednio oparte na sztucznej inteligencji.

Presja cenowa widoczna jest już konkretnie w segmencie chmury. Niemiecki operator Hetzner podniósł ceny usług chmurowych nawet o 37 procent od kwietnia 2026 roku, tłumacząc to rosnącymi kosztami sprzętu i gwałtownym wzrostem cen pamięci DRAM napędzanym boomem na AI. Francuski OVHcloud zapowiedział z kolei podwyżki rzędu 5-10 procent między kwietniem a wrześniem tego roku. Microsoft podniósł ceny podstawowego pakietu Microsoft 365 Business Basic z 6 do 7 dolarów za użytkownika miesięcznie, co oznacza wzrost o 16 procent.

Reakcja klientów

Z analizy Gartnera wynika ciekawa asymetria - to głównie dostawcy usług IT oferujący rozwiązania oparte na AI spotykają się z bezpośrednim oporem klientów wobec podwyżek. Firmy godzą się łatwiej na wzrost cen infrastruktury bazowej, o wiele trudniej akceptują dopłaty za funkcje sztucznej inteligencji, których wartość biznesowa bywa trudna do wykazania.

To wpisuje się w szerszy trend niepewności co do zwrotu z inwestycji w AI, o którym mówią również inne analizy rynkowe z ostatnich miesięcy. Coraz więcej dyrektorów finansowych deklaruje, że stawia na sztuczną inteligencję, ale nie potrafi jednoznacznie wykazać, że inwestycja się zwraca.

Co to oznacza dla Polski

Dla polskich firm korzystających z zagranicznych dostawców chmury i oprogramowania oznacza to realną presję na budżety IT już w najbliższych kwartałach. Rosnące ceny licencji Microsoft, usług chmurowych czy narzędzi programistycznych opartych na AI przekładają się bezpośrednio na koszty prowadzenia działalności, zwłaszcza w sektorze usług biznesowych i IT, gdzie zależność od zagranicznych platform jest wysoka.

Gartner zaznacza, że mimo podwyżek popyt na infrastrukturę AI nie słabnie, a firmy technologiczne nie planują spowolnienia inwestycji. Oznacza to, że presja cenowa na klientów końcowych w najbliższych latach raczej się utrzyma niż wygaśnie.

Udostępnij: