Google DeepMind wypuszcza Gemini 4 Carbon dwa tygodnie po Argonie, na początek tylko dla obrońców cyberbezpieczeństwa

Google DeepMind ogłosiło 28 października 2026 roku model Gemini 4 Carbon, następcę Gemini 4 Argon, który trafił na rynek dwa tygodnie wcześniej. Firma nazywa go swoim kolejnym modelem granicznym i twierdzi, że jest najlepszy w cyberbezpieczeństwie oraz zadaniach długiego horyzontu. Dostęp jest jednak ograniczony: model trafia najpierw do wąskiej grupy obrońców.

Według wpisu na blogu Google, autorstwa Koraya Kavukcuoglu, Carbon ma być modelem do trudnych, wieloetapowych zadań inżynierskich. Zespoły wewnątrz firmy uruchamiały go na zadania trwające kilka dni, na przykład szukanie przyczyn i łatanie subtelnych błędów w dużych bazach kodu.

Cyberbezpieczeństwo na pierwszym planie

Google podaje wyniki w trzech testach: 88,2 proc. w SEC-bench Pro (wyszukiwanie podatności), 54,8 proc. w ExploitGym (wykorzystywanie podatności) i 71,0 proc. w CWE-bench (łatanie). Według The Decoder część tych testów przeprowadzono bez zabezpieczeń modelu, a w SEC-bench Pro Carbon prowadzi w zestawieniu.

Firma twierdzi też, że w wewnętrznych testach Carbon ponad dwukrotnie częściej niż Argon generuje bezpieczny kod. Zespół Chrome miał zaobserwować ponad dziesięciokrotnie lepsze łatki niż w przypadku modelu innego laboratorium. The Decoder zaznacza, że są to wewnętrzne twierdzenia Google, których nie można niezależnie zweryfikować.

Wyniki w niezależnych zestawieniach

W Artificial Analysis Intelligence Index v5 Carbon zdobył 59 punktów i zajął pierwsze miejsce, a Argon miał 50. W teście agentowego kodowania model poprawił się z 53 do 59 punktów, ale według The Decoder wciąż ma trzy punkty straty do Claude Code z Opus 5.5 (62).

W Arena.ai model prowadzi w Text Arena z wynikiem 1528, jest drugi w Agent Arena za Opus 5.5 i czwarty w WebDev Arena. W Vals Index v2.2 uzyskał 70,36 proc., drugi wynik za Sonnet 5.5 (70,85 proc.) i przed Opus 5.5 (70,18 proc.).

Koszty i zastrzeżenia

Cena promocyjna jest taka sama jak w Argonie, a cache'owane tokeny wejściowe są tańsze o 95 proc. Artificial Analysis liczy według cen katalogowych (4 i 20 dolarów) i wylicza 7,76 dolara za zadanie, wobec 7,68 dolara dla Argona i 10,04 dolara dla Opus 5.5.

Są też wady. W testach Vals AI zadania z finansów i podatków trwają ponad dwa razy dłużej niż z Argonem, a model generuje 2,3 raza więcej tokenów rozumowania i o 64 proc. więcej tokenów wyjściowych niż Argon, choć wciąż mniej niż połowę tego, co Sonnet 5.5 i Opus 5.5. Wskaźnik halucynacji wzrósł z 4 do 11 proc., choć według The Decoder wciąż jest drugim najniższym w zestawieniu, a dokładność urosła z 48 do 58 proc.

Ogłaszamy kolejny model graniczny: Gemini 4 Carbon, nasz najmocniejszy model, z najnowocześniejszymi możliwościami w cyberbezpieczeństwie i zadaniach długiego horyzontu. - Google DeepMind, wpis na blogu Google

Ograniczony dostęp

Google uczestniczy w dobrowolnym procesie przedpremierowych testów modeli prowadzonym przez rząd USA. W tym tygodniu Carbon trafia do części obrońców cyberbezpieczeństwa, a następnie do kolejnych zaufanych partnerów przez Fairwind Program. Firma deklaruje, że udostępni go programistom, firmom i konsumentom, gdy tylko będzie to możliwe, po poprawieniu zabezpieczeń na podstawie opinii pierwszej grupy.

Dla polskich zespołów bezpieczeństwa i programistów oznacza to na razie śledzenie wyników z dystansu. Model nie jest ogólnie dostępny, a konkretna data szerszego wdrożenia nie została podana.