Google DeepMind i Wellcome Sanger Institute tworzą konsorcjum AI do badań genomicznych

Google DeepMind, Google.org i brytyjski Wellcome Sanger Institute ogłosiły powstanie nowego konsorcjum, które przez najbliższe pięć lat ma budować wysokiej jakości zbiory danych genomicznych przeznaczone do trenowania modeli sztucznej inteligencji w biologii. Inicjatywę zaprezentowano 8 czerwca 2026 roku podczas konferencji AI x BIO.

Cel konsorcjum

Zgodnie z zapowiedzią obu instytucji, konsorcjum ma skupić się na wypełnianiu luk w dostępnych danych biologicznych poprzez strategiczne generowanie nowych zbiorów. Chodzi o dane, które będą od podstaw projektowane pod kątem trenowania modeli uczenia maszynowego przewidujących procesy biologiczne, a nie o wtórne wykorzystanie istniejących baz zebranych do innych celów.

Wellcome Sanger Institute to jedna z najważniejszych na świecie instytucji zajmujących się sekwencjonowaniem genomu, znana między innymi z udziału w międzynarodowym Human Genome Project. Google DeepMind od lat rozwija modele biologiczne, w tym rodzinę AlphaFold do przewidywania struktur białek, więc połączenie zaplecza danych Sanger z zapleczem modelowym DeepMind ma przyspieszyć powstawanie kolejnej generacji narzędzi AI dla nauk przyrodniczych.

Otwarty dostęp jako warunek

Instytucje zadeklarowały publicznie, że wszystkie dane i ramy metodologiczne wypracowane w ramach konsorcjum będą dostępne otwarcie, bez ograniczeń licencyjnych typowych dla komercyjnych baz danych. To odróżnia inicjatywę od wielu wcześniejszych partnerstw big techu z ośrodkami badawczymi, w których dane pozostawały zamknięte lub dostępne wyłącznie na warunkach umownych.

Łącząc doświadczenie Sanger w budowie zbiorów danych z przewagą Google DeepMind w AI, możemy przyspieszyć generowanie danych biologicznych pod fundamentalne modele AI - dr Julia Wilson, Chief Innovation and Impact Officer, Wellcome Sanger Institute

Razem chcemy zbudować szkielet danych potrzebny do rozszyfrowania złożoności procesów biologicznych - dr Pushmeet Kohli, wiceprezes ds. AI for Science, Google DeepMind

Kontynuacja wcześniejszej współpracy

Nowe konsorcjum nie powstaje od zera. Sanger i Google DeepMind współpracowały już wcześniej między innymi w ramach programu stypendialnego dotyczącego zastosowań AI w genomice oraz działań mających wzmocnić kompetencje AI w krajach o niskich i średnich dochodach. Obecne partnerstwo formalizuje i skaluje te wysiłki, nadając im pięcioletni horyzont finansowania.

Za stronę filantropijną odpowiada Google.org, dział firmy zajmujący się finansowaniem projektów społecznych i naukowych. Jego przedstawicielka podkreśliła, że priorytetem jest budowa otwartych fundamentów danych, z których będą mogły korzystać kolejne generacje modeli biologicznych, niekoniecznie tylko te tworzone przez Google.

Wspieramy otwarte fundamenty danych, które napędzą kolejną generację biologicznych modeli AI - Leslie Yeh, dyrektorka ds. postępu naukowego, Google.org

Znaczenie dla badań biomedycznych

Brak dobrze oznaczonych, wysokiej jakości zbiorów danych biologicznych od dawna uznawany jest za jedną z głównych barier w rozwoju modeli AI dla nauk przyrodniczych, w odróżnieniu od tekstu czy obrazów, gdzie surowych danych treningowych jest znacznie więcej. Konsorcjum ma zaadresować właśnie ten problem, generując dane tam, gdzie dotąd ich brakowało, zamiast wyłącznie przetwarzać istniejące archiwa.

Efekty takich programów bywają odczuwalne z opóźnieniem liczonym w latach, ale otwarty dostęp do danych obniża barierę wejścia dla mniejszych zespołów badawczych, w tym polskich ośrodków akademickich i biotechnologicznych, które zwykle nie dysponują budżetami porównywalnymi z dużymi laboratoriami farmaceutycznymi. Otwarte zbiory genomiczne mogą więc pośrednio wspierać też krajowe projekty w obszarze biologii obliczeniowej.

Konsorcjum zapowiedziało, że będzie przyjmować kolejnych partnerów instytucjonalnych w trakcie realizacji programu, co sugeruje, że finalny zakres i budżet inicjatywy mogą jeszcze rosnąć w kolejnych latach.