Raport: rynek pracy w IT w Polsce coraz mniej zależy od samego kodowania

Future Collars opublikowało pierwszą edycję raportu IT Talent Index, oparta na ponad 2000 testach kompetencji wypełnionych przez osoby planujące rozwój zawodowy w branży technologicznej. Wnioski są jednoznaczne: sama znajomość programowania przestaje wystarczać, a o przewadze na rynku pracy decyduje zdolność łączenia wiedzy technicznej z biznesową, kreatywnością i umiejętnością ciągłego uczenia się.

Co pokazuje badanie

Raport powstał we współpracy Future Collars z dr hab. Katarzyną Sekścińską z Uniwersytetu Warszawskiego, a partnerem strategicznym projektu został Amazon. Podstawą analizy były wyniki testu IT Talents Profile, pierwszego w Polsce narzędzia oceniającego predyspozycje zawodowe w branży IT, opracowanego wcześniej przez Future Collars we współpracy z certyfikowaną specjalistką ds. assessmentu Agnieszką Musiał-Terlecką.

Test opiera się na dwóch uznanych modelach, Talent Dynamics i Insights Discovery, i mapuje cechy behawioralne oraz osobowościowe uczestników na cztery profile: Unicorn, STEEL, Venture Builder i Integrator. Każdy z nich odpowiada innej ścieżce kariery w IT, od ról analitycznych i technicznych po projektowe i związane ze współpracą zespołową.

Cztery profile kompetencyjne

Najliczniejszą grupą wśród badanych okazał się profil Unicorn, obejmujący około 31 procent uczestników i łączący kreatywność z myśleniem analitycznym. Profil STEEL, oparty na logicznym myśleniu i precyzji, objął 26 procent respondentów. Venture Builder, czyli osoby nastawione na realizację projektów i przedsiębiorczość, stanowił 23 procent, a Integrator, opisujący ludzi silnych we współpracy i komunikacji, 20 procent.

Autorzy raportu podkreślają, że żaden z profili nie jest z góry lepszy od pozostałych. W praktyce oznacza to, że zespoły IT potrzebują dziś mieszanki różnych typów kompetencji, a nie wyłącznie osób o profilu czysto technicznym.

IT to więcej niż programowanie

Raport wpisuje się w szerszy trend obserwowany na polskim rynku pracy od kilku lat. Już wcześniejsze dane pokazywały, że blisko połowa ofert pracy w IT na portalach rekrutacyjnych dotyczy ról niezwiązanych bezpośrednio z pisaniem kodu, takich jak analiza danych, cyberbezpieczeństwo, zarządzanie produktem, projektowanie UX czy automatyzacja procesów. Autorzy IT Talent Index 2026 argumentują, że rozwój generatywnej sztucznej inteligencji tylko przyspiesza tę zmianę, bo część zadań czysto programistycznych coraz skuteczniej przejmują narzędzia AI.

Nie wystarczy już wiedzieć, jak coś zrobić - Joanna Pruszyńska-Witkowska, CEO Future Collars

Według Pruszyńskiej-Witkowskiej rosnące znaczenie ma dziś rozumienie kontekstu biznesowego stojącego za technicznym zadaniem oraz umiejętność współpracy w zespołach interdyscyplinarnych. W jej ocenie ścieżka kariery przestaje być liniowa, a rozwój zawodowy w IT coraz częściej polega na budowaniu portfolio różnorodnych kompetencji zamiast jednorazowego kursu czy jednego wyuczonego zawodu.

Co to oznacza dla polskiego rynku

Dla osób pracujących w polskiej branży technologicznej wnioski z raportu mają praktyczne znaczenie przy planowaniu ścieżki zawodowej. Autorzy rekomendują traktowanie rozwoju kompetencji jako ciągłego procesu obejmującego zrozumienie zachodzących zmian, identyfikację własnych predyspozycji i budowanie odporności na kolejne fale transformacji technologicznej, a nie jednorazowe przekwalifikowanie się.

Dla pracodawców i działów HR raport jest sygnałem, że rekrutacja skoncentrowana wyłącznie na twardych umiejętnościach technicznych może pomijać kandydatów, którzy w praktyce lepiej odnajdą się w rolach łączących technologię z biznesem. Wynik ten koresponduje z danymi WEF wskazującymi, że niemal połowa dzisiejszych kompetencji pracowników zdezaktualizuje się do końca dekady, co czyni zdolność uczenia się ważniejszą niż aktualny zestaw umiejętności.

Future Collars zapowiada, że IT Talent Index ma być publikowany cyklicznie, co pozwoli śledzić, jak struktura kompetencji na polskim rynku IT zmienia się wraz z postępującą adopcją narzędzi sztucznej inteligencji w codziennej pracy zespołów technologicznych.