SambaNova zbiera miliard dolarów na infrastrukturę do wnioskowania AI

SambaNova Systems, producent specjalizowanych układów do wnioskowania AI, ogłosił zamknięcie pierwszej transzy rundy serii F na miliard dolarów przy wycenie 11 miliardów dolarów. Rundzie towarzyszy ogłoszenie dużego klienta - JPMorgan Chase wybrał systemy SambaNova jako infrastrukturę do obsługi wnioskowania AI wewnątrz banku.

Skąd potrzeba kapitału

Prezes SambaNova Rodrigo Liang wyjaśnił, że pieniądze mają posłużyć do skalowania biznesu i zabezpieczenia łańcucha dostaw. To sformułowanie nie jest przypadkowe - firma potrzebuje gotówki, by zrealizować zamówienia i kupić komponenty na kolejne dwanaście miesięcy, w sytuacji gdy popyt na moc obliczeniową do wnioskowania rośnie szybciej niż zdolności produkcyjne dostawców półprzewodników.

To środki niezbędne do realizacji zamówień i zakupu materiałów, których firma potrzebuje w ciągu najbliższych dwunastu miesięcy - Rodrigo Liang, prezes SambaNova

Runda przychodzi zaledwie pięć miesięcy po tym, jak SambaNova zebrało 350 milionów dolarów w serii E w lutym 2026. Tempo pozyskiwania kapitału pokazuje, jak kosztowna stała się rywalizacja o miejsce w łańcuchu dostaw AI, zdominowanym dotąd przez Nvidię. Warto dodać, że jeszcze w grudniu 2025 roku toczyły się rozmowy o przejęciu SambaNova przez Intela przy wycenie rzędu 1,6 miliarda dolarów - dziś spółka jest wyceniana niemal siedmiokrotnie wyżej.

JPMorgan stawia na wnioskowanie na miejscu

Wybór SambaNova przez JPMorgan Chase ma znaczenie wykraczające poza samą wartość kontraktu. Bank zdecydował się na wdrożenie systemów SN40L i SN50 do obsługi bezpiecznego, lokalnego wnioskowania AI, czyli przetwarzania zapytań modeli językowych na własnej infrastrukturze, bez wysyłania danych do zewnętrznych chmur. Dla instytucji finansowej, która musi spełniać rygorystyczne wymogi ochrony danych klientów, takie podejście jest często jedyną akceptowalną ścieżką wdrażania AI na dużą skalę.

Układ SN50, zaprezentowany w lutym 2026, ma pozwalać na umieszczenie modeli liczących biliony parametrów na pojedynczej szafie serwerowej. Produkcja i dostawy ruszą w drugiej połowie roku, a pierwszym partnerem wdrożeniowym będzie japoński SoftBank. To właśnie ta architektura - gęstsze upakowanie mocy obliczeniowej niż w typowych rozwiązaniach opartych na GPU - ma być głównym argumentem sprzedażowym SambaNova wobec banków, chmur neutralnych i klientów rządowych budujących suwerenną infrastrukturę AI.

Co to znaczy dla rynku

Skala inwestycji w infrastrukturę do wnioskowania AI pokazuje, że po fazie treningu wielkich modeli językowych ciężar kosztów przesuwa się w stronę ich uruchamiania na produkcji - czyli właśnie wnioskowania. To segment, w którym SambaNova, Groq i kilka innych startupów chipowych próbuje odebrać Nvidii część rynku, oferując tańszą lub szybszą obsługę zapytań w konkretnych zastosowaniach korporacyjnych.

Dla polskich firm i instytucji finansowych obserwujących ten rynek sygnał jest podobny do tego z sektora modeli językowych - koszty wdrażania AI na własnej infrastrukturze będą spadać, a lista dostawców alternatywnych wobec Nvidii i głównych hiperskalerów będzie się wydłużać. To może ułatwić bankom i instytucjom publicznym w Polsce budowę rozwiązań AI działających lokalnie, bez konieczności przesyłania danych za granicę.

Wśród inwestorów rundy znaleźli się też Vista Equity Partners, Battery Ventures oraz Qatar Investment Authority, co pokazuje, że kapitał na infrastrukturę AI napływa dziś zarówno od funduszy venture, jak i od dużych funduszy suwerennych szukających ekspozycji na ten sektor poza samą Nvidią.

Źródła: SambaNova Raises $1 Billion, Reaches $11 Billion Valuation (bloomberg.com), AI chip maker SambaNova draws $1B at $11B valuation (techcrunch.com), SambaNova Completes First Close of $1 Billion Financing (generalatlantic.com)