Google otwiera w Singapurze hub badawczy i testuje z lekarzami „współklinicystę” AI

Google rozszerza współpracę z singapurską ochroną zdrowia. Podczas Google for Health Summit w Singapurze firma zapowiedziała własny hub badawczy w tym kraju, 7 mln dolarów na wsparcie badań naukowych oraz dwa projekty z lokalnymi placówkami: ocenę narzędzia AI dla lekarzy i program prognozowania ryzyka zdrowotnego.

Co ogłoszono

Według wpisu Google w Singapurze powstanie hub Google Research, w którym pracować będą lokalni naukowcy i inżynierowie oprogramowania. Będzie zajmował się rozwojem podstawowych modeli AI z myślą o przełomach naukowych. Firma zapowiada współpracę z Narodowym Uniwersytetem Singapuru (NUS) i Uniwersytetem Technologicznym Nanyang (NTU).

Google Research ma też rozszerzyć istniejące badania zdrowotne w Singapurze, między innymi przez wprowadzanie otwartych modeli, takich jak MedGemma, do placówek pierwszego kontaktu. Celem są bezpieczne, dopasowane rozwiązania z „pełną suwerennością danych”, jak pisze firma.

Narzędzie dla lekarzy

Google DeepMind współpracuje z National University Health System przy ocenie narzędzia „AI co-clinician”. Pomaga ono klinicystom zestawiać wytyczne medyczne i literaturę oraz wspiera lekarzy w odpowiedziach na pytania kliniczne w trakcie opieki nad pacjentem.

Wpis mówi wyraźnie o ocenie, nie o wdrożeniu na dużą skalę. Nie podano terminów, harmonogramu ani danych o wynikach.

Prognozy ryzyka i bot zdrowotny

Google Cloud i NHG Health wykorzystają predykcyjne analizy AI do prognozowania ryzyka zdrowotnego, na przykład chorób przewlekłych, w poszczególnych podgrupach populacji. Wnioski mają zasilać asystenta-trenera zdrowia w NHG HealthBot, zbudowanego na platformie Gemini Enterprise for Customer Experience. Bot ma przekazywać mieszkańcom spersonalizowane wskazówki dotyczące stylu życia i przypomnienia o profilaktyce.

Z puli 7 mln dolarów 1 mln dolarów trafi do PathGen. To platforma AI zbudowana na technologii Google, która ma pomagać krajom szybciej wykrywać zagrożenia chorobowe i dzielić się danymi wywiadu zdrowia publicznego, przy zachowaniu danych w obrębie kraju.

Co to znaczy

To zapowiedzi i pilotaże, a nie raport o efektach. Google zaznacza, że ważne są odpowiedzialna integracja, bezpieczne zarządzanie i opieka skoncentrowana na człowieku, a całość chce uczynić „planem działania” dla bezpiecznego skalowania AI w interesie publicznym. Dla polskich szpitali i dostawców systemów medycznych to sygnał, jak duzi dostawcy chmury i modeli próbują wejść w ochronę zdrowia: przez lokalne centra badawcze, otwarte modele medyczne i obietnicę trzymania danych w kraju.

Ogłoszenie dotyczy rozwoju współpracy, a nie nowego produktu komercyjnego z ceną czy datą premiery.