Polska platforma Lease Commander automatyzuje analizę umów najmu dzięki Azure OpenAI

Analiza umowy najmu komercyjnego, która prawnikowi zajmowała dotąd dwa albo trzy dni robocze, teraz trwa około dwóch minut. To efekt wdrożenia sztucznej inteligencji Azure OpenAI w polskiej platformie Lease Commander, tworzonej przez kancelarię Causa Finita Szczepanek i Wspólnicy.

Lease Commander to platforma do zarządzania procesem komercjalizacji i obsługi umów najmu, wykorzystywana przez deweloperów centrów handlowych oraz sieci detaliczne działające w Polsce i Europie Środkowo-Wschodniej. Do tej pory system porządkował dane o umowach i ułatwiał dostęp do kluczowych warunków, ale sama analiza treści dokumentów wymagała pracy prawników.

Co potrafi asystent Mally

Nowa funkcja, oparta na technologii Azure OpenAI, wprowadza chatbota o nazwie Mally, z którym użytkownicy mogą rozmawiać w języku naturalnym, zadając pytania dotyczące całego portfela umów najmu naraz. System automatycznie wyodrębnia i porządkuje dane z dokumentów w formatach PDF, Word, Excel, a także ze skanów papierowych umów.

Mally identyfikuje kluczowe zapisy biznesowe, w tym struktury cenowe, klauzule dotyczące wypowiedzenia umowy oraz obowiązki poszczególnych stron. Użytkownicy mogą analizować zarówno pojedyncze kontrakty, jak i całe portfele nieruchomości komercyjnych pod kątem ryzyk finansowych i zgodności z wymogami prawnymi.

Analizy, które wcześniej zajmowały 2-3 dni robocze, dziś są przygotowywane przez Mally w około 2 minuty - Magdalena Chruściel, członek zarządu Enata Bread (sieć Gorąco Polecam)

Klienci już korzystają z rozwiązania

Wśród firm, które już wdrożyły funkcje oparte na AI w Lease Commander, wymieniane są sieci Yves Rocher, Tefal oraz Vive Textil, a także operatorzy nieruchomości komercyjnych działający na rynku polskim i w regionie Europy Środkowo-Wschodniej. Cytowana w materiale Magdalena Chruściel z zarządu Enata Bread, operatora sieci Gorąco Polecam, podkreśla skalę oszczędności czasu, jaką daje narzędzie.

Dla sieci handlowych zarządzających dziesiątkami czy setkami lokali w różnych centrach handlowych ręczna analiza każdej umowy pod kątem warunków finansowych, terminów wypowiedzenia czy obowiązków stron była jednym z bardziej czasochłonnych elementów pracy działów prawnych i nieruchomości. Automatyzacja tego procesu oznacza realną zmianę w codziennej organizacji pracy takich zespołów.

Model pilotażu dla zainteresowanych firm

Causa Finita oferuje firmom zainteresowanym wdrożeniem możliwość przetestowania rozwiązania na próbie od 20 do 50 umów najmu, zanim zdecydują się na pełne wdrożenie platformy. Taki model pozwala ocenić realną przydatność narzędzia w konkretnej organizacji przed podjęciem decyzji o szerszej integracji z istniejącymi procesami.

To podejście, popularne wśród dostawców rozwiązań AI dla biznesu, obniża barierę wejścia dla firm, które chcą sprawdzić, czy automatyzacja rzeczywiście przełoży się na oszczędność czasu i pieniędzy, zanim zainwestują w pełną migrację swojego portfela umów do nowego systemu.

Znaczenie dla polskiego rynku nieruchomości

Przykład Lease Commander pokazuje, że praktyczne wdrożenia sztucznej inteligencji w polskich firmach coraz częściej dotyczą nie efektownych demonstracji technologicznych, a żmudnej, powtarzalnej pracy prawniczej i administracyjnej, gdzie oszczędność czasu przekłada się bezpośrednio na koszty operacyjne. Sektor zarządzania nieruchomościami komercyjnymi, z dużą liczbą standardowych, ale objętościowo dużych umów, wydaje się naturalnym kandydatem do tego typu automatyzacji.

Dla polskich firm prawniczych i deweloperów nieruchomości to również sygnał, że konkurencja w tym segmencie zacznie coraz mocniej opierać się na tym, kto szybciej i taniej dostarczy klientom analizę dokumentów, a nie wyłącznie na tradycyjnej obsłudze prawnej. Źródła: ISBtech.pl (isbtech.pl), Causa Finita (causafinita.pl)