Microsoft i AWS wysyłają armie inżynierów do klientów, by AI zaczęło się zwracać

Microsoft ogłosił powstanie Frontier Company, nowej jednostki biznesowej wspartej budżetem 2,5 miliarda dolarów i sześcioma tysiącami inżynierów oraz ekspertów branżowych. Dwa dni wcześniej podobny ruch wykonał Amazon Web Services, uruchamiając organizację Forward Deployed Engineering z budżetem miliarda dolarów. Obie firmy mają ten sam cel: osadzić własnych inżynierów bezpośrednio w firmach klientów, by pomóc im wreszcie zarobić na inwestycjach w sztuczną inteligencję.

Skąd ta pilność

Powód jest prozaiczny i dobrze udokumentowany liczbami. Według badania McKinsey opublikowanego pod koniec kwietnia niemal dziewięć na dziesięć firm wdrożyło już AI w co najmniej jednym obszarze działalności, ale aż 94 procent z nich nie odnotowało z tego tytułu istotnych korzyści finansowych. Rozdanie pracownikom dostępu do czatbotów i asystentów okazało się dalece niewystarczające, bo według McKinsey firmy muszą przebudować sam sposób organizacji pracy, a nie tylko dołożyć nowe narzędzie do starych procesów.

Frontier Company Microsoftu, którym kieruje Rodrigo Kede Lima, dotychczasowy prezes Microsoft Asia, ma na starcie już konkretnych klientów: London Stock Exchange Group, Unilever, Land O'Lakes i Accenture. Jak mówił Judson Althoff, szef pionu Commercial Business w Microsoft, ma to być największa i najbardziej zorientowana na wyniki organizacja inżynieryjna w branży.

Obietnica ochrony danych klienta

Microsoft mocno akcentuje jeden element umowy z klientami korporacyjnymi: dane, własność intelektualna i przewaga konkurencyjna klienta nie będą wykorzystywane do trenowania modeli w sposób, który mógłby zniwelować to, co odróżnia daną firmę od konkurencji. Firma podkreśla też, że jej platforma pozwala uruchamiać dowolny model, od OpenAI przez Anthropic po rozwiązania open source, bez uzależniania klienta od jednego dostawcy.

To ważny sygnał w momencie, gdy duże firmy coraz częściej pytają dostawców chmury nie o to, jak potężny jest model, ale o to, kto faktycznie odpowiada za wynik wdrożenia i co się dzieje z danymi po drodze.

Wyścig przenosi się na wdrożenie

W ciągu jednego tygodnia podobne jednostki wdrożeniowe uruchomiły cztery największe firmy z branży AI: Microsoft, Amazon, OpenAI i Anthropic. To wyraźny sygnał, że o przewadze konkurencyjnej nie decyduje już wyłącznie jakość samego modelu, tylko zdolność do realnego wdrożenia go w skomplikowanych, nieuporządkowanych procesach biznesowych klienta. Same modele stały się w praktyce towarem dostępnym u kilku dostawców, a różnicę robi to, kto potrafi je osadzić w konkretnej firmie tak, by przełożyło się to na wynik finansowy.

Dla dużych firm oznacza to nową kategorię wydatku: nie licencję na oprogramowanie, ale wielomiesięczny projekt wdrożeniowy z zespołem inżynierów dostawcy pracującym na miejscu.

Co to oznacza dla polskich firm

Dla polskiego rynku sygnał jest praktyczny. Firmy, które kupiły licencje na asystentów AI i nie widzą efektu, nie są odosobnionym przypadkiem, tylko większością zgodnie z danymi McKinsey. Dostawcy chmurowi, którzy dotąd sprzedawali głównie subskrypcje, zaczynają oferować usługi wdrożeniowe i doradcze jako osobny produkt, co prędzej czy później dotrze też do lokalnych oddziałów Microsoftu i AWS w Polsce.

Warto się spodziewać, że w najbliższych miesiącach oferta dla klientów korporacyjnych w Polsce zacznie przesuwać się z prostego dostępu do modelu w stronę płatnych usług integracyjnych i konsultingowych, bo to właśnie tam, jak pokazują ruchy Microsoftu i AWS, dostawcy widzą teraz realny pieniądz.

Źródła: Microsoft Frontier Company: AI engineering that amplifies and protects your intelligence (blogs.microsoft.com), Microsoft launches its own AI deployment company with 2,5 billion commitment (techcrunch.com), Microsoft Frontier Company 2,5 billion enterprise AI investment (thenextweb.com)