Polski Nomagic testuje w magazynach model robotycznego mózgu, ograniczając awarie o połowę

Warszawski Nomagic, znany z robotów do pakowania i kompletacji zamówień w magazynach, pochwalił się wczesnym sukcesem swojego nowego modelu sztucznej inteligencji działającego jako uniwersalny mózg robota. Firma twierdzi, że jest wśród pierwszych, które wprowadziły taki model do rzeczywistych operacji produkcyjnych, a nie tylko do testów laboratoryjnych.

Nomagic działa od 2017 roku, założony przez Kacpra Nowickiego, Marka Cygana i Tristana d'Orgeval. Firma od lat rozwija roboty do kompletacji i pakowania zamówień w magazynach, a w 2026 roku otworzyła dedykowane laboratorium badawcze, którego zadaniem jest budowa modeli AI pełniących funkcję mózgu dla robotów magazynowych.

Model, który widzi, rozumie i działa

Model VLA opracowany przez zespół Wulfmeiera łączy trzy zdolności naraz: dostrzega obiekty w otoczeniu robota, rozumie instrukcje przekazane w języku naturalnym i na tej podstawie podejmuje konkretne działania fizyczne. To podejście, znane z badań nad robotyką ucieleśnioną, dotąd rzadko trafiało poza mury laboratoriów badawczych wielkich firm technologicznych.

Zespół Nomagic skupił się przede wszystkim na najczęstszych przypadkach brzegowych, czyli sytuacjach, w których roboty dotąd najczęściej się zacinały i wymagały pomocy człowieka. Skoncentrowanie prac właśnie na tych scenariuszach pozwoliło ograniczyć liczbę interwencji o połowę, co w skali dużego magazynu przekłada się na realne oszczędności czasu pracy i kosztów obsługi.

Inna strategia niż konkurencja

Wulfmeier podkreśla, że Nomagic świadomie idzie pod prąd wobec dominującego trendu w branży robotyki ucieleśnionej, gdzie większość firm próbuje od razu zbudować maksymalnie uniwersalny model, licząc na dopracowanie konkretnych zastosowań później.

Większość naszej społeczności ściga się, aby zbudować najbardziej ogólny mózg robota. My stawiamy na to, że trzeba uczyć się przez rzeczywiste wdrożenia - Markus Wulfmeier, chief scientist, Nomagic

Tristan d'Orgeval, współzałożyciel i chief strategy officer Nomagic, dodaje, że firma od początku budowała swoje modele wychodząc z konkretnych, rzeczywistych operacji magazynowych, a nie odwrotnie.

Bezpieczeństwo ważniejsze niż uniwersalność

CEO Nomagic, Kacper Nowicki, zwraca uwagę, że w fizycznym świecie magazynów poprzeczka jest ustawiona wyżej niż w wielu innych zastosowaniach AI. Sam model VLA nie osiąga jeszcze poziomu niezawodności wymaganego do samodzielnej pracy bez żadnego nadzoru, dlatego Nomagic zbudował dodatkowy system zabezpieczający oparty na klasycznym oprogramowaniu robotycznym, który wyłapuje błędy modelu i wymusza bezpieczne zachowanie całego systemu.

Na świecie fizycznym standard jest wysoki: 99,9 procent to nie marketingowy numer, to cena bycia dozwolonym w budynku - Kacper Nowicki, CEO i współzałożyciel, Nomagic

Dzięki takiemu podejściu firma mogła wdrożyć nowy model u realnych klientów, mimo że sam algorytm wciąż wymaga wsparcia klasycznych mechanizmów bezpieczeństwa. To pragmatyczne połączenie nowoczesnego modelu językowo-wizyjnego z tradycyjnym oprogramowaniem robotycznym odróżnia Nomagic od firm stawiających wyłącznie na czysto neuronowe podejście.

Efekt u pierwszych klientów

Pierwszym partnerem, u którego wdrożono nowy model, jest Brack.Alltron, druga co do wielkości platforma e-commerce w Szwajcarii. Roland Brack, założyciel i właściciel firmy, podkreśla, że nowa generacja robotów potrafi już realnie rozumieć otoczenie, w którym pracuje, a nie tylko wykonywać sztywno zaprogramowane sekwencje ruchów. Dzięki temu firma może uruchamiać autonomiczne zmiany robocze w nocy i w niedziele, co pozwala obsłużyć szczytowe okresy sprzedażowe bez dodatkowego obciążania pracowników.

U innego partnera, Zalando, roboty Nomagic kompletują już dwa miliony paczek miesięcznie, co pokazuje skalę, w jakiej polska technologia działa na jednym z największych europejskich rynków e-commerce. Firma odebrała też niedawno nagrodę International Intralogistics and Forklift Truck of the Year 2026 za urządzenie Shoebox Picker, radzące sobie z notorycznie trudnym zadaniem chwytania pudełek na buty bez zsuwania się wieczek.

Sukces Nomagic wpisuje się w szerszy trend przenoszenia modeli typu vision-language-action z laboratoriów badawczych dużych firm technologicznych do konkretnych, komercyjnych wdrożeń przemysłowych. Dla polskiej sceny AI to sygnał, że rodzimy startup może konkurować z globalnymi laboratoriami robotyki nie skalą budżetu, lecz tempem uczenia się na prawdziwych, a nie symulowanych danych.

Źródła: Nomagic AI lab led by former Google DeepMind researcher claims success with 'AI brain' for robots (fortune.com)