Google Cloud udostępnia AlphaEvolve wszystkim klientom biznesowym

Google Cloud ogłosił, że AlphaEvolve, agent AI zbudowany na modelach Gemini i opracowany wspólnie z Google DeepMind, trafił do pełnej, ogólnej dostępności na platformie Gemini Enterprise Agent Platform. Narzędzie, które samodzielnie przeszukuje przestrzenie rozwiązań i odkrywa zoptymalizowane algorytmy, opuściło prywatny preview po roku testów u ponad piętnastu firm z różnych branż.

Jak działa AlphaEvolve

Mechanizm działania opiera się na czterech krokach: użytkownik dostarcza bazowy algorytm i definiuje problem, ustala funkcję oceniającą jakość kandydatów, następnie system w sposób agentowy generuje i mutuje kolejne wersje kodu, testując je względem zdefiniowanej wcześniej funkcji ewaluacyjnej. Rozwiązania, które radzą sobie lepiej, stają się punktem wyjścia dla kolejnej generacji, co tworzy pętlę sprzężenia zwrotnego przypominającą ewolucję.

W efekcie AlphaEvolve potrafi znaleźć algorytmy istotnie wydajniejsze od tych, od których zaczął proces optymalizacji, zwracając użytkownikowi czytelny dla człowieka kod gotowy do wdrożenia produkcyjnego.

Wyniki u pierwszych klientów

Wśród firm, które testowały narzędzie w prywatnym preview, Google Cloud wymienia między innymi BASF, który poprawił modele planowania i prognozowania w łańcuchu dostaw o 80 procent, Kinaxis z 22-procentową poprawą dokładności prognoz i 90-procentowym skróceniem czasu działania modeli, FM Logistic, który zaoszczędził 15 tysięcy kilometrów tras magazynowych, oraz Klarnę, która podwoiła przepustowość swojego potoku trenowania modeli uczenia maszynowego.

W obszarze nauki i inżynierii firma podaje przykłady JetBrains, który uzyskał 15-20 procent lepszą wydajność środowiska IDE, PacBio z 30-procentową redukcją błędów w wykrywaniu wariantów sekwencjonowania DNA, oraz Schrödinger, który dzięki AlphaEvolve czterokrotnie przyspieszył proces odkrywania nowych molekuł.

Zastosowania wewnątrz samego Google

Google wykorzystuje AlphaEvolve także we własnej infrastrukturze. Narzędzie pomogło zaprojektować nieoczywiste, kontrintuicyjne układy scalone nowej generacji chipów TPU, poprawiło mechanizm kompakcji drzew Log-Structured Merge w bazie danych Spanner, redukując narzut zapisu o 20 procent, oraz odkryło obwody kwantowe o dziesięciokrotnie niższym poziomie błędów dla procesora kwantowego Willow.

AI przestaje być asystentem produktywności, który przyspiesza naszą pracę, a staje się silnikiem odkryć, który poszerza to, co możemy osiągnąć. Autonomicznie przeszukując złożone przestrzenie obliczeniowe, narzędzia takie jak AlphaEvolve pomagają badaczom i inżynierom odkrywać przełomowe algorytmy, które wzmacniają tradycyjną ludzką intuicję - Pushmeet Kohli, główny naukowiec Google Cloud i wiceprezes ds. nauki w Google DeepMind

Co to znaczy dla firm i programistów

Dla polskich firm technologicznych i zespołów badawczo-rozwojowych ogólna dostępność AlphaEvolve oznacza, że narzędzie klasy dotąd zarezerwowanej dla wewnętrznych projektów DeepMind trafia teraz do standardowej oferty Google Cloud, dostępnej przez platformę Gemini Enterprise. Google nie ujawnił jeszcze szczegółowego cennika, ale podkreśla, że narzędzie ma zastosowanie w projektowaniu chipów, logistyce, finansach, genomice i optymalizacji architektur trenowania modeli uczenia maszynowego.

Integracja AlphaEvolve ze środowiskami programistycznymi, w tym z Antigravity i Claude Code, oznacza też, że narzędzie do automatycznego odkrywania algorytmów zaczyna wchodzić w bezpośrednią interakcję z codziennym warsztatem programistów, a nie tylko z zespołami badawczymi pracującymi nad wąsko zdefiniowanymi problemami naukowymi.

Źródła: Google Cloud Blog (cloud.google.com), TechBuzz (techbuzz.ai)