Google wypuszcza Gemini 4 Hydrogen: 1,50 dolara za milion tokenów i tryb Orchestrator w Antigravity

Google rozszerza serię Gemini 4 o model Hydrogen. Firma opisuje go jako model do codziennej pracy, zbudowany z myślą o szybkim wykonywaniu zadań w różnych przepływach agentowych, podczas gdy Gemini 4 Carbon i Argon zajmują się najtrudniejszym, długim rozumowaniem. Wdrożenie rusza globalnie 12 listopada 2026 roku.

Wpis na blogu Google, podpisany przez Koraya Kavukcuoglu, przedstawia Hydrogen jako model do pracy repozytoriowej, debugowania, tworzenia stron internetowych i zadań multimodalnych. Można go używać samodzielnie, z czterema poziomami „myślenia” (low, medium, high i nowy xhigh), albo razem z Carbonem i Argonem.

Cena i dostępność

Według Google cena jest jednakowa w całym oknie kontekstu o rozmiarze 1 mln tokenów. Model jest dostępny w Gemini API i AI Studio, w Android Studio (płatny poziom) oraz w Antigravity dla płatnych subskrybentów Google AI Pro i Ultra. Firmy dostaną go w Gemini for business oraz w Gemini w Arkuszach, o ile mają kwalifikującą się subskrypcję.

Konsumenci znajdą Hydrogen w menu modeli aplikacji Gemini, gdzie według 9to5Google występuje jako opcja „Everyday help”. Użytkownicy darmowi dostają go przez automatyczny wybór modelu, gdy pasuje do zapytania. W Wyszukiwarce Google jest domyślnym modelem trybu AI, a w AI Overviews obsługuje według serwisu najtrudniejsze pytania.

Orchestrator w Antigravity

Nowością w Antigravity jest Orchestrator, który w jednej sesji przełącza się między modelami, na przykład Carbonem i Hydrogenem. Google podaje, że w teście Terminal-Bench 4.0 osiągnął wynik zbliżony do Carbona, zużywając o 24 proc. mniej limitu i kończąc pracę o 19 proc. szybciej.

Drugi opisany scenariusz to praca równoległa: Carbon koordynuje, a Hydrogen napędza agentów roboczych i weryfikujących w izolowanych przestrzeniach. Osobno Google podaje, że we wczesnych testach na grafach, SQL i danych firmowych partnerzy zaobserwowali, że Hydrogen działa od 2 do 2,8 razy szybciej i zużywa od 12 do 23 proc. mniej tokenów niż 3.8 Flash. Firma nie wymienia tych partnerów w wpisie.

Wyniki testów

Poza indeksem Artificial Analysis Google wymienia m.in. 58,8 proc. w HLE-Diamond (wynik „najlepszy w klasie” według firmy), 52,3 proc. w Vals Tax Agent Bench (pierwsze miejsce ogółem), 55,8 proc. w Vals Legal Research Bench (remis na pierwszym miejscu) oraz 71,6 proc. w Agents' Last Exam v1.1. W Agent Arena model zajmuje piąte miejsce. Wszystkie te liczby pochodzą z materiałów producenta i nie widzieliśmy ich niezależnego potwierdzenia.

Google podkreśla też zmiany w zachowaniu agenta. W porównaniu z 3.8 Flash nadmierne działanie ponad zakres zadania ma być rzadsze nawet o 81 proc., a zmyślane twierdzenia ponad pięciokrotnie rzadsze. Model ma być do 2 razy mniej skłonny do omijania granic uprawnień, gdy zadanie jest niemożliwe do wykonania lub zablokowane. To deklaracje firmy oparte na jej wewnętrznych ewaluacjach, a do wpisu dołączono kartę modelu.

Co to oznacza dla zespołów

Dla programistów i firm liczy się przede wszystkim relacja ceny do szybkości: 1,50 dolara za milion tokenów wejściowych to stawka za model, który według Google przewyższa na wspomnianym indeksie Argona. Podział ról, w którym duży model planuje, a tańszy wykonuje i weryfikuje, jest wprost wbudowany w Antigravity. Zanim zespoły przełączą produkcyjne agenty, warto sprawdzić te wyniki na własnych zadaniach.