Szef Google DeepMind poparł apel Nvidii o otwarty ekosystem AI

Szef Google DeepMind Demis Hassabis dołączył w sobotę do grona zwolenników otwartych modeli sztucznej inteligencji, publicznie popierając stanowisko szefa Nvidii Jensena Huanga. To kolejny głos w narastającym sporze o to, czy przyszłość AI powinna należeć do zamkniętych systemów wielkich firm, czy do modeli z jawnie udostępnionymi wagami.

Impuls do całej dyskusji dał Jensen Huang, który w piątek założył konto na X i od razu wykorzystał je do udostępnienia listu otwartego zatytułowanego 'Open Weights and American AI Leadership'. Dokument podpisało ponad dwadzieścia pięć firm i organizacji z różnych części branży: producenci sprzętu jak Nvidia i Dell, twórcy modeli jak Meta, Microsoft, Mistral i Hugging Face, firmy aplikacyjne jak Perplexity, Palantir czy CrowdStrike, inwestorzy jak Andreessen Horowitz i Y Combinator, oraz organizacje takie jak Linux Foundation, Mozilla i IBM.

Co mówi list Huanga

Autorzy listu argumentują, że otwarte wagi modeli AI rozszerzają dostęp ekonomiczny dla startupów i uczelni, które nie muszą trenować własnych systemów od zera. Drugim argumentem jest konkurencja - otwarte modele mają zapobiegać sytuacji, w której innowacje koncentrują się w rękach kilku największych firm. Trzeci wątek dotyczy kontroli - organizacje korzystające z otwartych modeli zachowują większą suwerenność nad danymi i sposobem wdrożenia systemu.

Open models strengthen safety and cybersecurity, accelerate innovation and diffusion, and enable sovereignty - Jensen Huang, dyrektor generalny Nvidii

List odnosi się też wprost do obaw o bezpieczeństwo, które od miesięcy podnoszą przeciwnicy otwartych modeli. Sygnatariusze twierdzą, że jawność kodu umożliwia szerszy audyt społeczności, co daje lepszą ochronę niż poleganie na założeniu, że zamknięcie kodu samo w sobie chroni przed atakami. Podkreślają też, że obrońcy systemów cyberbezpieczeństwa potrzebują takich samych narzędzi, jakimi dysponują atakujący.

Głos Hassabisa i dorobek DeepMind

Do dyskusji dołączył w sobotę Demis Hassabis, udostępniając post Huanga na X i dodając własny komentarz. Szef Google DeepMind podkreślił, że silny i bezpieczny otwarty ekosystem jest ważny dla całego świata, który ma czerpać korzyści ze sztucznej inteligencji.

A strong and secure open ecosystem is important for the world to benefit from AI - Demis Hassabis, dyrektor generalny Google DeepMind

Hassabis przypomniał przy tej okazji własny dorobek DeepMind w obszarze otwartej nauki, wymieniając projekty JAX, Transformers i AlphaFold jako przykłady narzędzi udostępnionych społeczności badawczej. Wskazał też na rodzinę otwartych modeli Gemma, które według jego danych pobrano już ponad 300 milionów razy. Zastrzegł jednocześnie, że zarówno systemy otwarte, jak i własnościowe potrzebują odpowiedzialnych standardów bezpieczeństwa.

Spór o chińskie modele w tle

Debata o otwartych wagach rozgrywa się na tle napiętego sporu Waszyngtonu z Pekinem o chińskie modele AI. Huang w wywiadzie dla Axios wprost wymienił chińskie modele DeepSeek oraz Kimi K3 od Moonshot AI jako przykłady wysokiej jakości otwartych systemów, które jego zdaniem powinny być szeroko wykorzystywane, a nie zakazywane. Doradca naukowy Białego Domu Michael Kratsios oskarżał wcześniej Moonshot AI o wykorzystanie zakrojonej na szeroką skalę dystylacji do skopiowania amerykańskiego modelu. Sygnatariusze listu bronią zwykłej dystylacji jako legalnej techniki doskonalenia modeli, odrzucając jedynie bezprawne wyciąganie własności intelektualnej.

Znamienne jest, kto pod listem się nie podpisał. Zabrakło Anthropic i OpenAI, firm które wcześniej publicznie ostrzegały, że potężne chińskie modele otwarte mogą stwarzać ryzyko bezpieczeństwa i naruszać własność intelektualną. Ich nieobecność podkreśla, jak głęboki jest podział w branży między obozem zwolenników maksymalnej otwartości a firmami stawiającymi na zamknięte, kontrolowane systemy.

Znaczenie dla rynku

Dla polskich firm i deweloperów spór ten ma praktyczne znaczenie. Otwarte modele takie jak Gemma czy konkurencyjne rozwiązania open source są tańsze do wdrożenia lokalnie i pozwalają uniknąć zależności od jednego dostawcy chmurowego, co bywa istotne przy wymogach dotyczących suwerenności danych. Zaangażowanie tak dużej grupy firm technologicznych, od producentów chipów po inwestorów venture capital, sugeruje że lobbing na rzecz otwartych modeli w Waszyngtonie będzie się nasilał w najbliższych miesiącach, zwłaszcza w kontekście planowanych regulacji dotyczących importu i wykorzystania chińskich systemów AI.