Raport BCG: sztuczna inteligencja może podnieść polski PKB o 8 procent do 2030 roku

Ponad 80 procent polskich przedsiębiorstw korzysta już z rozwiązań opartych na sztucznej inteligencji, a 95 procent firm działa w oparciu o usługi chmurowe. Mimo to jedynie 5 procent organizacji, określanych jako "future-built", potrafi systematycznie przekładać te inwestycje na wymierne zyski finansowe - pokazują dane przywołane w Monitorze Transformacji Cyfrowej Biznesu, opublikowanym przez Forbes Polska.

Skala rozdźwięku między liczbą wdrożeń a realnymi efektami jest jednym z głównych wniosków raportu. Firmy z grupy "future-built", czyli takie, które zbudowały całą organizację wokół danych i automatyzacji, notują 1,7 razy wyższy wzrost przychodów, 1,6 razy wyższą marżę EBIT oraz 3,6 razy wyższe trzyletnie zwroty dla akcjonariuszy niż reszta rynku. To pokazuje, że sama liczba wdrożonych narzędzi AI nie przekłada się automatycznie na przewagę konkurencyjną.

Gdzie kończy się eksperyment

Andreas Maierhofer, prezes T-Mobile Polska, ocenia, że firmy przechodzą obecnie z fazy testów do fazy wdrożeń traktowanych poważnie strategicznie. Jego zdaniem czas pilotaży uruchamianych z czystej ciekawości technologicznej dobiega końca, a AI staje się elementem budowania przewagi rynkowej, a nie dodatkiem do istniejących procesów.

Sztuczna inteligencja przestała być dziś eksperymentem, a staje się jednym z kluczowych elementów budowania konkurencyjności - Andreas Maierhofer, prezes T-Mobile Polska

Maierhofer wskazuje trzy główne bariery utrudniające pełne wykorzystanie AI w polskich firmach: szybkie tempo zmian technologicznych, które utrudnia planowanie długoterminowe, projekty realizowane w silosach poszczególnych działów bez integracji na poziomie całej organizacji, oraz dług technologiczny wymagający modernizacji infrastruktury IT, zanim możliwa będzie zaawansowana automatyzacja.

Skala potencjału dla gospodarki

Piotr Pachołek, partner w warszawskim biurze Boston Consulting Group, przywołuje szacunki, według których szeroka adopcja sztucznej inteligencji może zwiększyć polski PKB nawet o około 8 procent do 2030 roku. To wartość porównywalna z obecnym wkładem całego sektora IT w polską gospodarkę, który odpowiada za około 5 procent PKB.

Szacunki wskazują, że szeroka adopcja sztucznej inteligencji może zwiększyć polski PKB nawet o ok. 8 proc. do 2030 r. Na razie jesteśmy na wczesnym etapie tej drogi - Piotr Pachołek, partner, BCG

Dane BCG, oparte na badaniu przeprowadzonym w ubiegłym roku na próbie 1250 firm, pokazują też, że efekty wdrożeń są najbardziej widoczne w sektorze finansowym. Wśród instytucji finansowych stosujących generatywną AI 90 procent odnotowało wzrost przychodów o co najmniej 6 procent, a połowa zgłosiła podwojenie produktywności zespołów. To jeden z nielicznych obszarów, w których efekty wdrożeń da się już policzyć w twardych liczbach, a nie tylko w deklaracjach ankietowych.

Kompetencje ważniejsze niż technologia

Ireneusz Borowski, dyrektor zarządzający Dassault Systèmes w Polsce, zwraca uwagę, że głównym hamulcem nie jest już sama technologia, lecz zdolność organizacji do zarządzania zmianą i rosnąca luka kompetencyjna wśród pracowników. Firmy muszą wypracować metody, które pomogą zespołom przyswajać nowe narzędzia i rozwijać umiejętności, zamiast liczyć na to, że samo wdrożenie oprogramowania rozwiąże problem wydajności.

Obecnie największą barierą nie jest technologia, ale zarządzanie zmianą i rosnąca luka kompetencyjna - Ireneusz Borowski, dyrektor zarządzający, Dassault Systèmes w Polsce

Raport wskazuje wyraźne różnice między branżami. Najszybciej z AI korzystają e-commerce, usługi profesjonalne, sektor IT oraz bankowość i finanse. W tyle pozostają administracja publiczna, ochrona zdrowia i edukacja, gdzie wdrożenia napotykają bariery regulacyjne, ograniczone budżety i większą ostrożność wobec automatyzacji procesów dotykających bezpośrednio obywateli i pacjentów.

Centra danych jako fundament

Osobny wątek raportu dotyczy infrastruktury, która stoi za rozwojem AI w Polsce. Krystian Pypłacz, ekspert rynku centrów danych z Polskiego Związku Centrów Danych, podaje, że w 2025 roku wartość dodana brutto wygenerowana przez ten sektor w Polsce przekroczyła 10 miliardów złotych, a branża utrzymuje blisko 41 tysięcy miejsc pracy. Dane pochodzą z raportu "Napędzając Gospodarkę", przygotowanego przez Polski Związek Centrów Danych wspólnie z PwC Polska.

Według tego samego raportu aż 75 procent firm z branży centrów danych planuje zwiększenie zatrudnienia w ciągu najbliższych 12 miesięcy. To sygnał, że rozwój usług chmurowych i modeli AI w Polsce napędza inwestycje nie tylko po stronie oprogramowania, ale też fizycznej infrastruktury serwerowej, energetycznej i sieciowej.

Dla polskich firm wnioski z raportu są dość jednoznaczne: sama obecność narzędzi AI w organizacji nie gwarantuje przewagi konkurencyjnej. Kluczowe będzie to, czy firmy zdołają przejść od pojedynczych, izolowanych wdrożeń do zintegrowanej strategii obejmującej całą organizację, wraz z modernizacją infrastruktury IT i inwestycją w kompetencje pracowników. Różnica między wynikami grupy "future-built" a resztą rynku pokazuje, że stawka tej transformacji jest wysoka, a dystans między liderami i pozostałymi firmami może się w najbliższych latach powiększać.