Apptronik otwiera Robot Park, fabrykę danych do trenowania humanoidów Apollo z Google DeepMind

Apptronik, teksański startup budujący roboty humanoidalne, otworzył w Austin nową halę o powierzchni niemal 90 tysięcy stóp kwadratowych, nazwaną Robot Park. Ma to być fabryka danych, w której roboty Apollo 2 wykonują realne zadania, a zebrane w ten sposób dane trenują kolejne generacje modeli AI dla robotyki, w tym Gemini Robotics od Google DeepMind.

Robot Park ma uzupełniać istniejącą fabrykę Apptronika, w której powstają same roboty. Zamiast testować maszyny w laboratoryjnych warunkach, firma postawiła na halę imitującą realne środowiska pracy, gdzie roboty Apollo 2 wykonują powtarzalne zadania logistyczne i magazynowe, generując dane potrzebne do trenowania kolejnych wersji oprogramowania.

Rola Google DeepMind

Kluczowym elementem strategii Apptronika jest współpraca z Google DeepMind, które od blisko dwóch lat jest jednocześnie inwestorem i partnerem badawczym startupu. Dane zbierane przez roboty Apollo trafiają do treningu modeli Gemini Robotics, fundamentalnych modeli AI, które Google DeepMind rozwija z myślą o sterowaniu robotami różnych producentów.

Google był z nami szczery co do swoich ambicji zbudowania Androida dla robotyki - Jeff Cardenas, dyrektor generalny Apptronik

Określenie Androida dla robotyki nie jest przypadkowe. Google DeepMind chce, by Gemini Robotics stało się uniwersalną warstwą oprogramowania, na której różni producenci robotów humanoidalnych będą budować swoje maszyny, podobnie jak system Android stał się wspólną podstawą dla smartfonów wielu marek.

Od prototypu do produktu

Apollo 2, wprowadzony w lutym 2025 roku bez większego rozgłosu, pełni obecnie rolę prototypu do zbierania danych i skalowanych pilotaży u klientów. Występuje w dwóch wariantach, dwunożnym oraz na podstawie kołowej, przy czym wersja kołowa ma być bardziej efektywna i łatwiejsza do wdrożenia zgodnie z obecnymi wymogami regulacyjnymi w zastosowaniach przemysłowych.

Cardenas zapowiedział, że dopiero kolejna generacja, Apollo 3, ma być pierwszym prawdziwym produktem firmy, wyposażonym w ulepszone chwytaki, nowy zestaw czujników i systemy bezpieczeństwa, przy jednoczesnym obniżeniu kosztów produkcji. Ma trafić na rynek w przyszłym roku, zarówno w wersji dwunożnej, jak i kołowej.

Sieć fabryk danych

Austin to nie jedyna lokalizacja tego typu. Apptronik uruchomił podobne centra zbierania danych również u swoich partnerów przemysłowych, w tym u Mercedes-Benz oraz u giganta logistycznego GXO, a także w samym Google DeepMind. Firma zapowiada, że kolejne lokalizacje sieci Robot Park powstaną w najbliższym czasie.

Dla polskiego rynku, gdzie roboty humanoidalne wciąż są rzadkością poza pokazami targowymi, ten model biznesowy pokazuje, w jakim kierunku zmierza globalna rywalizacja w robotyce. Wygrywają nie tyle najbardziej efektowne demonstracje, co zdolność do masowego, systematycznego zbierania danych z realnych środowisk pracy, bo to one napędzają jakość modeli sterujących maszynami.

Rosnąca skala takich inwestycji, od hal w Teksasie po współpracę z globalnymi koncernami logistycznymi i motoryzacyjnymi, sugeruje też, że najbliższe lata rozstrzygną, czy roboty humanoidalne rzeczywiście trafią do magazynów i fabryk na masową skalę, czy pozostaną kosztownym eksperymentem nielicznych dużych graczy.

Źródła: Apptronik Announces Robot Park, A 90,000 Square Foot Humanoid Data Factory, Teases New Robot (forbes.com), Apptronik launches Robot Park to train Apollo humanoid robots with Google DeepMind (roboticsandautomationnews.com)