Google DeepMind zrekonstruował za pomocą AI legendarny gol Pelégo z 1959 roku, którego nikt nie sfilmował

Gol, o którym Pelé mówił, że był najpiękniejszym w jego karierze, przez ponad sześćdziesiąt lat istniał tylko w relacjach naocznych świadków. Teraz Google DeepMind pokazał, jak wygląda ten moment na ekranie, odtwarzając go od podstaw za pomocą sztucznej inteligencji na podstawie zeznań kibiców, archiwalnych zdjęć i modeli 3D stadionu.

Do meczu doszło 2 sierpnia 1959 roku, gdy klub Santos mierzył się z Clube Atlético Juventus na stadionie przy Rua Javari w São Paulo. Według relacji świadków Pelé minął kolejno kilku obrońców serią sombreros, czyli podbić piłki nad głowami rywali, po czym zwodem kolanem ograł bramkarza i główką skierował piłkę do pustej bramki. Żaden kamerzysta nie uwiecznił tej akcji, a jedynym śladem pozostały relacje kibiców i lokalnej prasy.

Jak powstała rekonstrukcja

Zespół Google DeepMind zaczął od pracy typowej dla historyków sportu, a nie inżynierów AI. Zebrano niemal dwa tysiące dokumentów i ponad 3600 archiwalnych fotografii, przeprowadzono wywiady z naocznymi świadkami meczu, wśród nich kibicami Juventusu Angelo Agarellim i Vicente Romano Netto, oraz z fotografem Raphaelem Herrerą, który dokumentował stadion w 1959 roku.

Na tej podstawie odtworzono skalowany model stadionu Rua Javari, uwzględniając jego architekturę, oświetlenie i układ trybun sprzed ponad sześciu dekad. Do projektu włączono też historyczkę z Uniwersytetu Stanowego Rio de Janeiro Anitę Lucchesi oraz córkę piłkarza Flávię Kurtz, która nadzorowała zgodność rekonstrukcji z rodzinnymi wspomnieniami.

Technologia Performance Control

Kluczowym elementem produkcji było nagranie prawdziwej akcji na żywo, na tym samym stadionie, z kaskaderem ubranym w strój i sprzęt zgodny z epoką. Ruch i geometria 3D tego wykonania posłużyły jako dane wejściowe dla technologii Performance Control opartej na modelu wideo Veo 3, która przenosi precyzyjny ruch aktora na generowaną postać, w tym przypadku wizerunek młodego Pelégo.

Model Gemini Omni odpowiadał za izolowanie ujęć z tła, generowanie siatek 3D otoczenia i dopasowanie stylistyki do realiów końca lat pięćdziesiątych, od pogody po wygląd trybun. Do dopracowania efektów wykorzystano też narzędzie Nano Banana Pro. Cały materiał przeszedł następnie przez tradycyjny proces postprodukcji, obejmujący kompozycję piłki, dodanie ziarna filmowego, korekcję kolorów oraz przetworzenie typu filmout, które nadaje obrazowi wygląd kina lat pięćdziesiątych.

Reakcja rodziny i znaczenie projektu

Dla rodziny Pelégo rekonstrukcja miała wymiar emocjonalny, nie tylko technologiczny. Piłkarz zmarł w 2022 roku, a brak nagrania tej konkretnej akcji był, jak wspominała rodzina, źródłem żalu samego zawodnika przez całe życie.

Byłby tak dumny, widząc to wszystko. Zawsze mówił, że szkoda, że ten gol nigdy nie został nagrany. Więc możliwość przeżycia go na nowo, z całą tą technologią, jest niesamowita - Flávia Kurtz, córka Pelégo

Projekt powstał we współpracy z marką Pelé Brand, platformą zarządzającą spuścizną piłkarza pod kierownictwem NR Sports, oraz zespołem kreatywnym Google, który przy produkcji pracował z liderem Gabe Ferreirą. Materiał zaprezentowano w Muzeum Pelégo w Santos, gdzie stał się częścią stałej ekspozycji poświęconej karierze piłkarza.

Co to znaczy dla generatywnego wideo

Rekonstrukcja pokazuje kierunek, w jakim Google rozwija swoje modele wideo, łącząc generatywną AI z rygorystyczną pracą archiwistyczną i tradycyjnymi efektami specjalnymi zamiast polegać wyłącznie na tekstowym promptowaniu. Performance Control, wykorzystujący ruch prawdziwego kaskadera jako szkielet animacji, ma rozwiązywać problem, z którym generatywne wideo wciąż sobie słabo radzi, czyli wierne odwzorowanie złożonej choreografii sportowej bez zniekształceń anatomicznych.

Dla branży archiwizacji sportu i mediów to sygnał, że podobne narzędzia mogą w przyszłości posłużyć do odtwarzania innych niesfilmowanych momentów historycznych, pod warunkiem dostępu do wystarczająco bogatej dokumentacji źródłowej i zaangażowania świadków lub rodzin, które mogą zweryfikować wierność rekonstrukcji. Projekt Google nie jest prezentowany jako dokument historyczny sensu stricto, lecz jako rekonstrukcja oparta na najlepszej dostępnej wiedzy.