Nowości

65 procent prezesów na świecie obawia się, że inwestuje w AI za mało wynika z badania Cisco

RynekPatryk Raba
Fot. Travis Wise, Wikimedia Commons (CC BY 2.0)
Spis treści
  1. Rosnąca presja na tempo
  2. Trzy bariery wdrożeń
  3. Co to oznacza dla firm

Dwie trzecie prezesów największych firm na świecie przyznaje, że ich organizacje inwestują w sztuczną inteligencję zbyt wolno. Tak wynika z najnowszego badania Cisco, które co roku pyta tysiące dyrektorów generalnych o podejście do AI. Odsetek zaniepokojonych wzrósł w ciągu dwunastu miesięcy o 12 punktów procentowych, co pokazuje, że presja na tempo wdrożeń rośnie szybciej niż zdolność firm, by za nią nadążyć.

Rosnąca presja na tempo

Cisco AI Readiness Index prowadzi to badanie już drugi rok z rzędu, co pozwala porównać nastroje prezesów rok do roku. Wynik jest jednoznaczny: optymizm co do możliwości AI rośnie, ale razem z nim rośnie też strach przed przegapieniem momentu. W 2026 roku aż 69 procent ankietowanych uznaje adopcję sztucznej inteligencji za warunek konieczny prowadzenia nowoczesnego biznesu, nie za opcjonalny dodatek do strategii.

Co ciekawe, jednocześnie spadła niepewność kompetencyjna. Odsetek prezesów przyznających, że ich własna znajomość AI ogranicza podejmowane decyzje, spadł z 74 do 47 procent, a odsetek wskazujących wiedzę jako barierę decyzyjną z 74 do 49 procent. Prezesi czują się więc pewniej w rozmowie o AI niż rok temu, ale ta pewność nie przekłada się jeszcze na poczucie, że firma inwestuje wystarczająco szybko.

Trzy bariery wdrożeń

Badanie wskazuje trzy konkretne przeszkody, które najczęściej hamują skalowanie AI w dużych organizacjach. Pierwszą jest infrastruktura: 53 procent prezesów obawia się, że obecne zasoby sieciowe i obliczeniowe nie udźwigną skali planowanych wdrożeń, a tylko 22 procent ocenia swoją infrastrukturę jako w pełni gotową.

Drugą barierą są dane. 34 procent respondentów wskazuje ich rozproszenie i fragmentację jako największą pojedynczą przeszkodę, więcej niż jakikolwiek inny czynnik w badaniu. Pełny, scentralizowany dostęp systemów AI do danych firmowych deklaruje zaledwie 19 procent organizacji, co oznacza, że większość firm karmi swoje modele niepełnym lub rozproszonym obrazem własnego biznesu.

Trzecią i najnowszą obawą jest bezpieczeństwo i kontrola nad autonomicznymi agentami AI. W miarę jak coraz więcej firm wdraża agenty podejmujące decyzje bez bieżącego nadzoru człowieka, rośnie pytanie o to, kto odpowiada za ich błędy. Tylko 31 procent prezesów czuje się dziś wyposażonych w narzędzia pozwalające faktycznie kontrolować działania takich systemów.

Poruszaj się szybko z AI, ale zawsze zakotwicz decyzje w ludzkich wartościach - jeden z ankietowanych prezesów, badanie Cisco AI Readiness Index 2026

Co to oznacza dla firm

Autorzy badania podkreślają, że organizacje, którym udało się jednocześnie rozwiązać problem infrastruktury, danych i kontroli nad agentami, zyskują wyraźną przewagę konkurencyjną nad resztą rynku. To potwierdza wzorzec widoczny też w innych tegorocznych analizach: różnica między firmami korzystającymi z AI a tymi, które faktycznie widzą z niej efekty finansowe, wynika głównie z fundamentów technologicznych, a nie z samej decyzji o zakupie licencji na model.

Dla polskich firm wyniki Cisco są istotnym punktem odniesienia, ponieważ krajowe badania od miesięcy pokazują podobny wzorzec opóźnienia wdrożeń względem deklarowanych ambicji. Firmy w Polsce częściej niż średnia unijna zgłaszają rozczarowanie efektami dotychczasowych projektów AI, a jednocześnie planują zwiększać budżety na kolejny rok, co pokrywa się z globalnym trendem opisanym przez Cisco.

Badanie sygnalizuje też zmianę w priorytetach zarządów na 2026 rok. Modernizacja infrastruktury sieciowej i obliczeniowej pod obciążenia generowane przez modele AI staje się dla prezesów priorytetem numer jeden, wyprzedzając wcześniejsze zmartwienia związane głównie z talentami i szkoleniami pracowników. To sygnał, że faza eksperymentów z pojedynczymi narzędziami AI ustępuje miejsca fazie inwestycji w twardą infrastrukturę, która ma umożliwić skalowanie na poziomie całej organizacji.

Udostępnij: