Nowości
Molecule.one chce w 2026 roku po raz drugi potroić sprzedaż

Warszawski startup Molecule.one, który łączy AI z autonomicznym laboratorium chemicznym, potroił w 2025 roku przychody do ponad 10 mln zł i zapowiada powtórzenie tego wyniku w 2026 roku.
Spis treści
Warszawski startup Molecule.one zamknął 2025 rok z przychodami potrojonymi w porównaniu z rokiem poprzednim, przekraczając 10 milionów złotych. Firma, która łączy modele sztucznej inteligencji z autonomicznym laboratorium chemicznym do przyspieszania odkrywania leków, zapowiada na 2026 rok powtórzenie tego tempa wzrostu.
Molecule.one powstało w 2018 roku, a jego założycielami są Piotr Byrski, Paweł Włodarczyk-Pruszyński i dr Stanisław Jastrzębski. Firma zbudowała platformę o nazwie Maria, która łączy modele AI, autonomiczne laboratorium wysokoprzepustowe oraz własną bazę danych reakcji chemicznych. Celem jest skrócenie i obniżenie kosztów procesu planowania syntezy nowych związków chemicznych wykorzystywanych w lekach.
Jak działa platforma Maria
System Molecule.one nie ogranicza się do generowania propozycji tras syntezy na papierze. Firma prowadzi w Warszawie autonomiczne laboratorium, w którym maszyny wykonują tysiące eksperymentów bez udziału człowieka, na bieżąco weryfikując, czy przewidywania modeli AI sprawdzają się w praktyce. Skala działania laboratorium sięga 12 tysięcy eksperymentów tygodniowo, co pozwala szybko zbierać dane i trenować kolejne wersje modeli.
Takie połączenie oprogramowania i fizycznego laboratorium odróżnia Molecule.one od wielu konkurentów, którzy oferują wyłącznie narzędzia obliczeniowe. Dzięki własnym danym eksperymentalnym firma może weryfikować trafność swoich modeli i stale poprawiać ich skuteczność, zamiast opierać się wyłącznie na publicznie dostępnych zbiorach danych chemicznych.
Przełom we współpracy z OpenAI
Za jedno z największych osiągnięć ostatnich miesięcy firma uznaje projekt prowadzony wspólnie z OpenAI, dotyczący poprawy wydajności reakcji Chana-Lama, szeroko wykorzystywanej w przemyśle farmaceutycznym. W ciągu 2,5 miesiąca przeprowadzono 10 080 reakcji, a model zaproponował zastosowanie utleniacza TEMPO, co zwiększyło wydajność reakcji dla 80 procent testowanych substratów, a dla połowy z nich wydajność wzrosła nawet dwukrotnie.
To dla nas absolutnie kamień milowy. To dobrze obrazuje, że najskuteczniejszym sposobem na przewidywanie rozwoju technologii jest kreowanie go - Piotr Byrski, prezes Molecule.one
Inwestorzy i klienci
Molecule.one pozyskało dotychczas łącznie około 40 milionów złotych z grantów oraz od inwestorów, wśród których są fundusze Sunfish Partners, Expeditions Fund, AME Cloud Ventures i Outsized Ventures. W gronie aniołów biznesu wspierających spółkę znaleźli się między innymi Mati Staniszewski, współzałożyciel ElevenLabs, oraz Marcin Żukowski, współtwórca Snowflake.
Wśród klientów firmy jest amerykański koncern chemiczny W.R. Grace, z którym Molecule.one podpisało kontrakt o wartości miliona dolarów. Współpraca z dużymi graczami z branży chemicznej i farmaceutycznej ma być głównym motorem dalszego wzrostu przychodów w kolejnych latach.
Plany na 2026 rok
Na 2026 rok Molecule.one zapowiada dalszą rozbudowę zespołu o ponad 10 nowych pracowników, rozwój laboratoriów zarówno w Polsce, jak i w Stanach Zjednoczonych, a także kolejną rundę finansowania. Zarząd spółki nie kryje, że powtórzenie ubiegłorocznego trzykrotnego wzrostu sprzedaży jest ambitnym celem, ale traktuje go jako realny scenariusz bazowy, a nie górną granicę możliwości.
Dla polskiego rynku AI historia Molecule.one pokazuje, że rodzime startupy potrafią budować realne przychody komercyjne w sektorze, w którym większość graczy wciąż finansuje się głównie z rund inwestycyjnych. Firma konkuruje z międzynarodowymi graczami wycenianymi na setki milionów dolarów, opierając się na kombinacji własnych danych eksperymentalnych i modeli językowych trenowanych do zadań chemicznych.
Rozwój sektora AI w odkrywaniu leków przyspiesza również globalnie, a duzi gracze tacy jak OpenAI czy Anthropic coraz częściej angażują się bezpośrednio w projekty badawcze z zakresu chemii i biologii. Współpraca Molecule.one z OpenAI pokazuje, że polskie zespoły badawcze mogą stać się partnerami takich projektów, a nie tylko ich odbiorcami.


